Mise en œuvre de l’IA dans la pratique : de nombreux défis restent à relever

NDO - « L'IA sera encore meilleure dans les années à venir, mais à l'heure actuelle, l'IA a encore des limites et est loin de créer une certaine intelligence, n'atteignant pas le niveau d'intelligence d'un chat », a déclaré le professeur Yann Lecun, de l'Université de New York et directeur des sciences de l'intelligence artificielle à Meta, aux États-Unis, lors de l'ouverture de la discussion scientifique « Déployer l'IA dans la pratique ».

Dans l'après-midi du 4 décembre, dans la salle du centre de conférences Ahmaz, la discussion scientifique « Mise en œuvre de l'IA dans la pratique » a reçu une attention particulière de la part de nombreux jeunes. Ici, les scientifiques ont tous convenu que l’IA est en phase de développement, avec beaucoup de potentiel mais aussi de nombreux défis pour les unités qui souhaitent déployer l’IA dans la pratique.

« L’IA n’est pas omnipotente dans tous les domaines »

Le professeur Yann Lecun, de l'Université de New York et directeur des sciences de l'intelligence artificielle à Meta, aux États-Unis, a déclaré que nous avons actuellement d'innombrables opinions différentes sur l'IA, à la fois positives et négatives. Certains craignent que l’IA ne les remplace, mais d’autres voient que les systèmes informatiques dotés d’IA sont meilleurs, effectuant des millions de calculs, meilleurs que les humains.

Il a déclaré que dans les années 60, les gens disaient que dans 10 ans, l'IA remplacerait les humains, mais jusqu'à présent, l'IA est encore au stade de développement. Il est encore très difficile d’avoir une direction pour le développement de l’IA. « Nous devons comprendre que si une entité est plus intelligente que nous, cela ne signifie pas qu'elle sera plus intelligente que les humains dans tous les domaines. Pour que l'IA se développe, les humains doivent transmettre des compétences », a déclaré le professeur Yann Lecun.

Le professeur Yann Lecun, de l'Université de New York et directeur des sciences de l'intelligence artificielle à Meta, aux États-Unis, a fait des recommandations pour orienter l'IA, dans lesquelles il a déclaré que nous devrions abandonner les modèles d'IA génératifs, probabilistes ou d'apprentissage supervisé et choisir une autre approche pour rendre l'IA plus intelligente.

Professeur Yann Lecun, Université de New York et Directeur des Sciences de l'Intelligence Artificielle à Meta, USA.

Il faudrait donc ajouter les connaissances humaines à l’intelligence artificielle afin que la plateforme d’IA soit ouverte ; Formez l’IA du futur à parler toutes les langues du monde. Nous avons donc besoin d’une source ouverte pour l’intelligence artificielle.

En 2019, lorsque le Dr Bui Hung Hai est retourné au Vietnam pour occuper le poste de directeur général de VinAI, il a déclaré que l'accessibilité et l'accès à l'IA étaient deux choses importantes.

La mission de VinAI est donc d’élargir l’accessibilité et l’abordabilité pour apporter l’IA à tous. « Il est nécessaire de disposer d'une méthode synchrone permettant à l'IA de comprendre toutes les langues du monde. Chat GPT, en particulier, est un modèle open source doté de puissantes fonctionnalités et apprécié car il peut fonctionner sur ordinateur et est peu encombrant », a expliqué le Dr Hai.

Applications potentielles de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé

Le professeur Do Ngoc Minh, de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign (UIUC, États-Unis), de l'Université VinUni (Vietnam), membre du Conseil préliminaire du prix VinFuture, a déclaré que l'école compte actuellement 50 masters et 50 doctorats, 10 étudiants diplômés pour faire des recherches liées aux applications de l'IA dans le domaine de la santé et a obtenu certains résultats.

Il a cité qu'en 2022, VinUniversity (VinUni) et l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign (UIUC) ont ouvert le VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC). Le projet combine deux unités de recherche sur le traitement du cancer pour trouver des schémas de chimiothérapie et de traitement chirurgical... qui limitent l'élimination des cellules.

Dans le cas du cancer du sein, le prélèvement d’échantillons de cellules pour vérifier si les cellules cancéreuses sont éliminées devra être effectué à plusieurs reprises, ce qui rendra la patiente fatiguée et douloureuse. À l’heure actuelle, avec le soutien de l’IA, il est possible de numériser rapidement des milliers d’échantillons et d’aider grandement les patients.

Professeur Do Ngoc Minh, Université de l'Illinois à Urbana-Champaign (UIUC, USA), Université VinUni (Vietnam).

En conséquence, a-t-il affirmé, de nombreuses applications sont en phase de recherche et de développement. Il y a 10 ans, de nombreuses preuves ont été publiées montrant que l’IA peut reconnaître un objet en peu de temps avec une précision absolue. Il estime que l’IA doit être utilisée plus efficacement et doit être ajustée au monde réel pour mieux s’adapter à la technologie.

En appliquant l'IA à la pratique du développement pharmaceutique, le professeur Do Ngoc Minh a également déclaré que le Vietnam n'a pas d'avantage car il n'y a pas de grandes sociétés pharmaceutiques et aucune société ayant une base pour la recherche et le développement de médicaments. Par conséquent, le Vietnam ne remplit pas les conditions importantes pour que l’IA puisse collecter des données sur le terrain.

Cependant, le professeur Do Ngoc Minh a également souligné l'avantage que représente le Vietnam pour sa population nombreuse et ses conditions médicales diverses. Si l’IA est utilisée pour collecter des informations sur les conditions de santé, c’est un domaine qui peut être exploité et utilisé.

Source : https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html