La fraude en ligne devenant de plus en plus sophistiquée, l’IA devient une arme puissante contre la cybercriminalité. Les experts proposent des solutions intégrées à l’IA pour identifier les appels frauduleux et prévenir les fuites de données personnelles.
Les informations personnelles peuvent être divulguées de plusieurs manières : par le personnel interne ou par des cyberattaques - Illustration : Quang Dinh
S'adressant à Tuoi Tre, M. Trinh Nguyen Thien Phuoc, directeur technique de la société Gianty Vietnam, a déclaré que la fraude en ligne transfrontalière devient de plus en plus sophistiquée, en particulier dans la région du Triangle d'Or. Les technologies de l’IA et du Big Data joueront un rôle essentiel dans la détection précoce et la prévention de la fraude.
« L'IA peut analyser les données de transaction en temps réel, reconnaître les voix dans les faux appels et surveiller le contenu des réseaux sociaux pour détecter les sites Web frauduleux. Cette technologie permet non seulement d'avertir les utilisateurs, mais peut également bloquer automatiquement les transactions suspectes, verrouiller les comptes ou arrêter les campagnes frauduleuses avant qu'elles ne se propagent », a analysé Phuoc.
En outre, l’IA contribue également à optimiser le portail de signalement des fraudes en filtrant, en classant et en hiérarchisant les cas graves. Les chatbots IA peuvent guider automatiquement les victimes, réduisant ainsi la charge de travail des autorités, tandis que les systèmes IA peuvent relier les données de plusieurs escroqueries pour soutenir des enquêtes rapides.
M. Phuoc a proposé : « Les entreprises technologiques, les banques et les opérateurs de réseau doivent se coordonner étroitement pour partager les données, déployer des technologies de surveillance et d'alerte précoce. » Parallèlement, il a recommandé la création de comités ou d'associations spécialisés et la formation continue d'agences et de départements tels qu'une unité de « prévention et de lutte contre les cyber-incendies ».
En outre, M. Phuoc a également proposé le modèle Bounty Hunter pour encourager les experts en sécurité à participer à la chasse aux cybercriminels avec un mécanisme de récompense transparent, contribuant ainsi à améliorer l'efficacité de la prévention de la fraude en ligne.
Selon M. Hoang Xuan Huong, directeur technique de la société de sécurité réseau VNetwork, avec le potentiel technologique actuel, les opérateurs de réseau vietnamiens peuvent enregistrer complètement les abonnés se connectant à partir de stations de radiodiffusion dans les zones où opèrent les cybercriminels. À partir de là, combinez la reconnaissance vocale avec le texte et utilisez ces données pour que l’IA analyse et bloque immédiatement les appels frauduleux courants.
« Le moyen le plus simple est qu'après chaque appel, il y ait une notification indiquant s'il s'agit d'une arnaque ou non, avec un certain nombre de rapports, l'opérateur réseau peut s'appuyer sur l'historique et le contenu de l'appel pour créer des mots-clés pour bloquer les appels ultérieurs », a partagé M. Huong.
Parallèlement, selon M. La Manh Cuong, directeur général d'Opswat Vietnam, les organisations qui stockent des informations sensibles telles que les banques, les agences d'État, les fournisseurs de télécommunications et de services financiers doivent améliorer leur capacité à protéger les données des utilisateurs.
Selon M. Cuong, de nombreuses escroqueries réussies proviennent en réalité du fait que les escrocs disposent du numéro de carte d'identité de la victime, de son nom complet, de son adresse, de son numéro de téléphone et même de l'historique de ses transactions. Les informations personnelles peuvent être divulguées de nombreuses façons, par le personnel interne ou par le biais de cyberattaques.
Pour prévenir ce risque, M. Cuong a déclaré que les organisations doivent déployer des solutions de protection des données multicouches, dans lesquelles la technologie de prévention des pertes de données (DLP) joue un rôle important dans la surveillance, le contrôle et la prévention des fuites de données.
La technologie DLP peut aider à détecter et à empêcher l'accès non autorisé aux données, à crypter les données sensibles, à limiter l'accès aux données et à détecter les fuites de données par e-mail, USB et cloud.
Identifier les formes courantes de fraude
Profitant de la cupidité et du manque de connaissances, les escrocs lancent des astuces pour inciter à l'investissement financier, notamment en « monnaie virtuelle », avec la promesse d'énormes profits. Ils font de la publicité et incitent les gens à participer à de fausses salles de marché et à de faux sites Web créés par eux.
Une équipe d'employés se faisant passer pour des experts financiers, des spécialistes en valeurs mobilières ou des représentants de sociétés de courtage réputées rassemble des « investisseurs » dans des groupes de conseil via Zalo et Telegram. Après avoir attiré de nombreuses personnes et reçu de l'argent, la bourse virtuelle fermera ou disparaîtra, ce qui fera tout perdre aux investisseurs.
Les escroqueries amoureuses sont tout aussi courantes. Les escrocs approchent leurs victimes via les réseaux sociaux, les sites de rencontres ou les forums en utilisant de faux profils avec des photos volées de personnes attirantes.
Ils créent de fausses relations amoureuses en flirtant, en partageant des histoires touchantes ou en faisant des promesses, puis incitent les victimes à envoyer des photos sensibles pour les faire chanter ou les convaincre d'investir dans de fausses bourses financières Forex.
L’arnaque du « travail facile, salaire élevé » pousse de nombreuses personnes à tomber dans son piège, en particulier celles qui recherchent un emploi. La clé de cette astuce est l’obligation de payer un acompte avant de commencer les travaux.
Certaines variantes plus sophistiquées consistent à payer initialement la victime, puis à lui demander des informations personnelles sur son compte, des numéros de carte de crédit ou des informations bancaires sous prétexte de paiement ou de création de compte, entraînant ainsi les utilisateurs dans un piège.
Source: https://tuoitre.vn/cong-nghe-ai-vu-khi-chong-lua-dao-truc-tuyen-20250228085003302.htm
Comment (0)