« La fonction la plus importante d'une banque est de protéger les « portefeuilles » de ses clients. »

L’intelligence artificielle (IA) devient un outil important dans la transformation numérique, en particulier dans le secteur bancaire. Des processus tels que l’analyse des données, la détection des fraudes et la gestion des risques sont optimisés grâce à l’IA, contribuant à améliorer l’expérience utilisateur, à renforcer la sécurité, à automatiser les processus, augmentant ainsi l’efficacité et la productivité.

À la tête du parcours de transformation numérique, MB applique la technologie depuis 2017, et la grande impulsion pour cette activité a eu lieu en 2020, dès que la Banque d'État a publié des réglementations légales sur eKYC, permettant l'ouverture de compte et l'authentification des paiements en ligne sans avoir à se rendre directement en agence. MB a rapidement été le pionnier du service d'ouverture de compte à distance, permettant aux clients d'opérer directement sur l'application MBBank, tout en garantissant la sécurité.

Selon M. Vu Thanh Trung, vice-président du conseil d'administration de MB, la fonction la plus importante de la banque est de protéger les portefeuilles des clients. Et c’est aussi la devise de cette banque. Non seulement MB favorise l'expérience client et la commodité sur les canaux numériques, mais il est également toujours proactif dans la protection de toutes les transactions clients.

Sans titre 1.jpg
M. Vu Thanh Trung a souligné que MB met toujours l'accent sur la sécurité ainsi que sur une expérience client pratique. Photo : MB

Depuis 2017, MB a investi plus de 1 000 milliards de VND chaque année pour développer une infrastructure technologique, dans le but d'analyser avec précision le comportement des clients, de détecter les transactions inhabituelles et de garantir des transactions fluides. Grâce à l’IA, MB a contribué à protéger plus de 20 milliards de comptes frauduleux et détecté plus de 2 500 transactions suspectes en un mois.

En plus d'investir de manière proactive dans la technologie, MB coopère également avec le Département de la cybersécurité et de la prévention de la criminalité de haute technologie (A05) pour mettre à jour en permanence les informations sur les fraudeurs dans l'ensemble du secteur. Le système avertira immédiatement les clients sur l'application MBBank lorsqu'il détectera que le compte bénéficiaire figure sur la « liste noire » fournie par le ministère de la Sécurité publique et recommande aux clients d'envisager de ne pas effectuer de transactions pour garantir la sécurité.

Automatisation post-mortem de l'IA pour une sécurité accrue

M. Vu Thanh Trung a déclaré : « L'IA en elle-même ne présente aucun risque. L'important est que sa méthode d'utilisation soit correctement déployée, notamment en contrôlant le processus, l'objectif et l'utilisation. Le processus post-audit de l'IA de MB est lié aux étapes de contrôle et de gestion humaines pour former un cycle fermé et continu garantissant un déploiement efficace de l'expérience client. »

Dans les temps à venir, MB continuera à déployer et à lancer la solution de protection des applications définie sur l'application MBBank. Grâce à cette solution, les risques seront détectés précocement et, en même temps, les clients seront avertis des logiciels malveillants, des logiciels espions ou des appareils dangereux en raison d'interférences non autorisées ; contrôlé à distance depuis un autre appareil. Cela permet aux clients d'éviter que leurs informations personnelles ne soient volées, telles que les informations de connexion aux applications bancaires, les codes PIN, les numéros de carte de crédit, etc., évitant ainsi qu'elles soient utilisées à des fins frauduleuses et qu'elles s'approprient de l'argent sur des comptes bancaires. Lors de l'ouverture de l'application MBBank, le système vérifiera et avertira immédiatement le client ; En même temps, conseillez et guidez sur la manière de continuer à utiliser l'application MBBank, garantissant une expérience client complète.

En général, l’application de la technologie dans le secteur bancaire contribuera à améliorer l’efficacité du travail et à apporter des avantages aux clients, notamment en analysant les comportements pour développer de meilleurs produits ou en améliorant la sécurité des données. Il est important que les banques comprennent clairement les objectifs d’utilisation, établissent des méthodes d’utilisation efficaces et strictes et disposent de processus clairs.

Prêt du jeu