La Chine utilise un système d’IA pour traiter de grandes quantités de données en temps réel, contribuant ainsi à alerter rapidement les équipes de maintenance des trains à grande vitesse.
Trains à grande vitesse stationnés sur la voie ferrée, pris d'en haut. Photo : ximushushu/iStock
La Chine utilise un système d'intelligence artificielle (IA) à Pékin pour exploiter et entretenir son réseau ferroviaire à grande vitesse, a rapporté Interesting Engineering le 12 mars.
Avec une longueur totale d'environ 45 000 km, la Chine possède le plus grand réseau ferroviaire à grande vitesse de la planète.
Le système d'IA traite de grandes quantités de données dans toute la Chine en temps réel et peut alerter les équipes de maintenance de situations inhabituelles dans les 40 minutes avec un taux de précision allant jusqu'à 95 %.
Liu Daoan, ingénieur principal au centre de test des infrastructures du China State Railway Group, a déclaré que le système fonctionne efficacement. « Le système aide les équipes sur site à effectuer des réinspections et des réparations le plus rapidement possible », a déclaré Daoan dans une étude publiée dans la revue industrielle China Railway.
Le train à grande vitesse chinois est le plus rapide du monde, avec une vitesse de fonctionnement de 350 km/h et devrait augmenter à 400 km/h l'année prochaine. Le pays prévoit de continuer à étendre son réseau ferroviaire jusqu’à ce que toutes les villes de plus de 500 000 habitants soient connectées.
Grâce à l’IA, le nombre de défauts mineurs de voie sur les lignes ferroviaires à grande vitesse en exploitation en Chine a diminué de 80 % au cours de l’année écoulée. Aucune de ces lignes n'a eu à émettre d'avertissement de décélération en raison de graves problèmes de voie. Les recherches montrent que l’amplitude du déplacement des rails dû aux vents forts est également considérablement réduite grâce à l’IA.
Le réseau ferroviaire américain est confronté à des défis prévisibles, avec un entretien inadéquat entraînant des risques constants pour la sécurité. Au cours des 50 dernières années, le nombre moyen de déraillements a dépassé 2 800 par an.
Il y a plus de dix ans, des pays comme l’Allemagne et la Suisse ont été les premiers à reconnaître le potentiel de l’application de l’IA à la gestion ferroviaire. Tous deux tentent d’utiliser l’IA pour améliorer leurs réseaux ferroviaires. Cependant, les réseaux dans ces pays sont plus petits qu’en Chine.
Pour former les systèmes d’IA, les scientifiques chinois doivent collecter d’énormes quantités de données brutes. Ils ont pris des données à partir des enregistrements des mouvements de la carrosserie des trains, des vibrations des voies, des valeurs de forme d'onde et des enregistrements météorologiques. Auparavant, le centre de maintenance émettait des avertissements une fois par semaine. Désormais, grâce à l’IA, des rapports sont publiés quotidiennement.
Thu Thao (Selon Interesting Engineering )
Lien source
Comment (0)