La idea de la inteligencia artificial se remonta a miles de años y ahora ha creado una revolución de automatización en todos los campos.
La IA (Inteligencia Artificial) es inteligencia programada con el objetivo de ayudar a los ordenadores a automatizar comportamientos, simulando la inteligencia humana: saber pensar y razonar para resolver problemas, saber comunicarse entendiendo el lenguaje y el habla, saber aprender y adaptarse...
Los primeros ladrillos
La inteligencia artificial nació cuando los filósofos antiguos consideraron cuestiones de vida y muerte. Durante este tiempo, los inventores crearon una serie de "autómatas" que eran mecánicos y se movían independientemente de la intervención humana. "Autómata" viene del griego antiguo y significa: actuar por voluntad propia.
Uno de los primeros registros de este tipo de máquinas se remonta al año 400 a. C. y se menciona una paloma mecánica creada por un amigo del filósofo Platón. Muchos años después, uno de los autómatas más famosos fue creado por Leonardo da Vinci alrededor de 1495.
A principios de 1900, los medios de comunicación explotaron la idea de los humanos artificiales. Tanto es así que los científicos empiezan a preguntarse: ¿es posible crear un cerebro artificial? Algunos innovadores incluso han creado varias versiones de los robots actuales, aunque todas son relativamente simples. La mayoría de ellos funcionan con vapor, algunos pueden mostrar expresiones faciales e incluso pueden caminar.
En 1929, el profesor Makoto Nishimura (japonés) creó el primer robot de Japón, llamado Gakutensoku. En 1949, el científico informático Edmund Callis Berkley publicó el libro Cerebros gigantes o máquinas pensantes, donde compara los modelos informáticos con el cerebro humano.
Nace la IA
El año 1950 se convirtió en un hito importante, abriendo la puerta para que los científicos avanzaran en el campo de la inteligencia artificial. En esa época, Alan Turing publicó Computing Machinery and Computer Intelligence , donde proponía un «Test de Turing» que los expertos utilizaban para medir la inteligencia de las computadoras.
En 1952, el científico informático Samuel desarrolló un programa para jugar a las damas: el primer programa que aprendió el juego de forma independiente. Tres años más tarde, John McCarthy celebró una conferencia en Dartmouth y acuñó el término "inteligencia artificial". A partir de aquí el nombre empezó a usarse comúnmente.
Una década después, tanto científicos como artistas están volviéndose creativos con la IA. En 1958, John McCarthy creó LISP, el primer lenguaje de programación para la investigación en IA, que se utiliza ampliamente hasta el día de hoy. Un año después, Arthur Samuel acuñó el término "aprendizaje automático" cuando dio un discurso sobre enseñar a las máquinas a jugar ajedrez mejor que los humanos.
En 1961, el primer robot industrial, Unimate, comenzó a trabajar en la línea de montaje de General Motors en Nueva Jersey (EE.UU.). Su misión era transportar carcasas de moldes y piezas soldadas en automóviles (que se consideraban demasiado peligrosos para los humanos). En 1965, Edward Feigenbaum y Joshua Lederberg crearon el primer “sistema experto”, una forma de IA programada para replicar el pensamiento y la capacidad de toma de decisiones de los humanos.
El primer chatterbot (más tarde abreviado como chatbot), ELIZA, nació en 1966. Fue descrito como un psicoterapeuta simulado, que utilizaba el procesamiento del lenguaje natural (PNL) para conversar con humanos. ELIZA funciona reconociendo palabras clave o frases ingresadas para brindar respuestas que son oraciones preprogramadas. Por ejemplo, si una persona dice: "Mi madre cocina muy bien". ELIZA escogía la palabra “madre” y respondía con una pregunta abierta para mantener la conversación: “Cuéntame más sobre tu familia”.
Dos años más tarde, el matemático soviético Alexey Ivakhnenko publicó el método de procesamiento de datos grupales: un nuevo enfoque para la IA, hoy llamado aprendizaje profundo. La década de 1970 trajo consigo muchas innovaciones, como el primer robot humanoide construido en Japón o el primer ejemplo de vehículo autónomo construido por un graduado en ingeniería.
Sin embargo, este también es el primer invierno de IA, la investigación enfrenta dificultades cuando se recortan los fondos de los gobiernos británico y estadounidense, la razón es que los resultados no son tan impresionantes como prometieron los científicos.
Después del primer invierno, la IA atravesó otro período de estancamiento entre 1987 y 1993. Tanto los inversores privados como algunos gobiernos perdieron interés en la tecnología, las máquinas fallaron y algunos proyectos fueron "descartados". Cabe destacar que en 1987 el mercado de hardware basado en LISP colapsó debido a competidores más baratos y accesibles.
Perfecciona y explota
A lo largo de la crisis, los científicos fueron perfeccionando la inteligencia artificial, lo que supuso un gran avance en los negocios y en la vida.
El Standford Cart debutó en 1961, convirtiéndose en uno de los primeros ejemplos de vehículo autopropulsado. El vehículo tiene cuatro ruedas con un motor eléctrico alimentado por una batería de automóvil, conectado a un panel de control con una pantalla y botones para ajustar la dirección y la velocidad.
En 1977, los científicos construyeron un control deslizante (gírelo mecánicamente) que movía la cámara de un lado a otro sin mover el carro, lo que permitía capturar múltiples vistas. Esto permite que el vehículo utilice su visión multidimensional para reducir la velocidad al sortear obstáculos. Su principio de funcionamiento es desplazarse un metro y detenerse durante 10-15 minutos para procesar la imagen y planificar la ruta.
En 1979, ya podía recorrer de forma autónoma una habitación llena de sillas, sin intervención humana, en cinco horas.
También en 1979, se fundó la Asociación Americana de Inteligencia Artificial, hoy rebautizada como Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI). A partir de aquí, la tecnología entró en un período de rápido crecimiento, que los expertos llaman el “boom de la IA”. Las técnicas de aprendizaje profundo y el uso de sistemas expertos son cada vez más comunes, y ambos permiten a las computadoras aprender de sus errores y tomar decisiones independientes.
En 1980 se puso en funcionamiento comercial XCON, el primer programa automatizado. Está diseñado para ayudar a los sistemas de pedidos por computadora seleccionando automáticamente componentes según los requisitos del cliente. En Japón, en 1981, el Gobierno destinó 850 millones de dólares (más de dos mil millones de dólares actuales) al proyecto de ordenadores de quinta generación. Su objetivo es crear computadoras que puedan traducir, conversar y razonar a nivel humano.
En 1985, el programa de dibujo automático AARON se demostró en la conferencia AAAI. Un año después, Ernst Dickmann y su equipo demostraron el primer coche sin conductor. Puede circular a 55 millas por hora en carreteras sin obstáculos. En 1987 se lanzó Alacrity, el primer sistema de consultoría de gestión estratégica. El sistema utiliza más de 3.000 reglas complejas. Continuando, el chatbot Jabberwacky nació en 1988, proporcionando conversaciones divertidas y entretenidas a los usuarios.
Un hito notable se produjo en 1997, cuando el software Deep Blue (desarrollado por IBM) derrotó al campeón mundial de ajedrez, Gary Kasparov.
Sports History Weekly describe cómo, el 11 de mayo de 1997, Gary Kasparov, de 34 años, abandonó un torneo de ajedrez, retorciéndose de rabia y temblando de incredulidad. No es tanto que el actual campeón mundial de ajedrez perdiera su primera partida, sino más bien que fue derrocado por una máquina fría y sin alma.
"Un punto de inflexión en la historia del ajedrez y el desarrollo tecnológico de la humanidad: por primera vez una computadora derrotó al campeón del mundo en una partida organizada bajo las reglas de un torneo oficial", escribió el sitio.
Anteriormente, el primer partido entre Kasparov y Deep Blue tuvo lugar en febrero de 1996. Kasparov ganó el partido después de perder un juego, empatar dos y ganar tres. Después de la derrota, Deep Blue volvió a entrenar durante un año y ganó el campeonato en una revancha en 1997.
En 2000, apareció el primer robot que podía simular emociones humanas a través de expresiones faciales, incluyendo ojos, cejas, orejas y boca. Se llama Kismet. Luego, en 2002, se lanzó al mercado el robot aspirador automático Roomba, en formato pequeño. La marca continúa hasta el día de hoy con decenas de millones de modelos vendidos, programados para limpiar automáticamente pisos duros y alfombras sin intervención humana.
La aplicación de la IA se fue fortaleciendo poco a poco y en 2003 la NASA envió dos rovers a Marte (Spirit y Opportunity) que podían moverse y navegar por la superficie del planeta sin intervención humana. Solo el modelo Opportunity ha estado funcionando durante casi 15 años, recorriendo un récord de 45 km.
En 2006, empresas como Twitter, Facebook y Netflix comenzaron a utilizar IA como parte de sus algoritmos publicitarios y de la experiencia del usuario (UX). En 2010, Microsoft lanzó Xbox 360 Kinect, el primer hardware de juegos diseñado para rastrear los movimientos corporales y traducirlos en juego. El auge de la inteligencia artificial comenzó en 2011, cuando un ordenador programado para responder preguntas llamado Watson (creado por IBM) ganó el concurso de televisión Jeopardy contra dos campeones humanos. Al mismo tiempo, Apple lanzó Siri, el primer asistente virtual de voz en el iPhone 4.
En 2012 se produjeron nuevos avances, cuando dos investigadores de Google entrenaron una red neuronal para reconocer gatos. En 2016, Hanson Robotics creó un robot humanoide llamado Sophia, apodado el primer "ciudadano cyborg", con apariencia humana y la capacidad de ver, reproducir emociones y comunicarse. Dos años después, un equipo tecnológico chino desarrolló un software que superó la inteligencia humana en una prueba de comprensión lectora de Stanford.
En 2019, el software AlphaStar de Google logró el nivel Gran Maestro en el videojuego StarCraft 2. Se trata de un nivel extremadamente difícil, logrado solo por el 0,2% de los jugadores. En comparación con AlphaGo (lanzado en 2015), la nueva generación de IA es superior, ya que puede realizar más de 300 acciones a la vez, incluyendo mover personajes, seleccionar elementos... Además, el juego StarCraft tiene una jugabilidad no lineal, por lo que al competir, AlphaStar necesita establecer objetivos y considerar el impacto de cada acción en la capacidad de ganar todo el juego.
OpenAI comenzó las pruebas beta de GPT-3, un modelo que utiliza aprendizaje profundo para generar código, poesía y otras tareas de lenguaje y escritura, en 2020. Si bien no fue el primero de su tipo, fue el primero en generar contenido casi indistinguible del generado por máquinas o humanos. En 2021, OpenAI desarrolló DALL-E, que puede procesar y comprender imágenes para generar subtítulos precisos, acercando la IA un paso más a la comprensión del mundo visual.
En noviembre de 2022, se lanzó ChatGPT para pruebas, lo que generó una explosión en el mercado tecnológico tanto para usuarios individuales como comerciales. ChatGPT está construido sobre el modelo de inteligencia artificial avanzado GPT-3.5, que ayuda a responder de forma natural y se evalúa como una persona real. Esta súper IA ha alcanzado el millón de usuarios después de solo 5 días de su lanzamiento. El sitio web del proyecto se bloqueó 40 minutos después de su aparición debido a una sobrecarga. El 18 de mayo, OpenAI llevó ChatGPT a la App Store y solo estuvo disponible para los usuarios de EE. UU. durante la primera semana. Según datos de Data.ai, este chatbot superó el medio millón de descargas después de 6 días.
Un estudio de la consultora estadounidense EBDI afirmó que el PIB de cinco países del sudeste asiático (Singapur, Malasia, Tailandia, Vietnam y Filipinas) podría aumentar en un billón de dólares si se invierte plenamente en IA y se implementa bien.
IA en Vietnam
En 2021, el Gobierno vietnamita emitió la Estrategia Nacional sobre IA hasta 2030, con el objetivo de convertir gradualmente a Vietnam en un centro de innovación; La IA se encuentra entre las 4 mejores de la región ASEAN y entre las 50 mejores del mundo. Después de un año de implementación, Vietnam se ubica en el puesto 62 entre 160 países del mundo, subiendo 14 lugares en comparación con 2020, según el informe "Government AI Readiness Index" realizado por Oxford Insights en colaboración con el Centro Canadiense de Investigaciones para el Desarrollo Internacional.
Pero no fue hasta la emisión de la Estrategia de IA que las empresas vietnamitas desarrollaron este campo. El Sr. Vu Anh Tu, director de tecnología de FPT Corporation, dijo que la IA fue identificada como una tecnología de vanguardia y se investigó y desarrolló desde 2013.
Además de la infraestructura, los datos y la investigación, se invierte mucho en recursos humanos. FPT reúne a 500 expertos, 50 doctores y másteres en IA y continúa reclutando talento en este campo. Hasta ahora, la unidad ha formado un ecosistema diverso de productos, soluciones y plataformas para ayudar a las empresas a optimizar sus operaciones, resolver muchos problemas sociales y atender a más de 14 millones de usuarios de terminales. Gigantes de la industria como VNPT, Viettel, Vingroup... también han estado invirtiendo fuertemente en la investigación de nuevas tecnologías y el desarrollo de IA a lo largo de los años.
En AI4VN 2022, el Sr. Le Hong Viet, director general de FPT Smart Cloud, citó datos de IBM que muestran que el 35% de las empresas informaron que la IA ayudó a aumentar los ingresos en al menos un 5%. Además de los datos analizados por las computadoras, la IA ayuda a mejorar la experiencia del cliente, ayudando a las empresas a comprender a los clientes.
El Sr. Hoang Ngoc Duong, subdirector del Centro Ciberespacial Viettel, comentó que la IA ahora está entrando en todos los rincones y áreas muy pequeñas como la automatización, los electrodomésticos... ayudando a generar grandes ingresos, optimizar los costos para las empresas y mejorar la experiencia del cliente.
En ese contexto, desde 2018 se organiza el Día de la Inteligencia Artificial de Vietnam (AI4VN) para promover la investigación, la innovación y la aplicación de la IA; Contribuir a resolver los desafíos del desarrollo socioeconómico, ayudar a las empresas vietnamitas a aplicar nuevas tecnologías y mejorar la competitividad. El programa está dirigido por el Ministerio de Ciencia y Tecnología y organizado anualmente por el periódico VnExpress .
Esta es una oportunidad para intercambiar experiencias, proponer iniciativas y recomendaciones para construir y desarrollar la comunidad y el ecosistema de IA, "convirtiendo gradualmente a Vietnam en un referente en investigación, desarrollo y aplicación de inteligencia artificial en la región y el mundo", declaró el ministro de Ciencia y Tecnología, Huynh Thanh Dat, en AI4VN 2022. El evento atrajo a más de 2000 asistentes, más de 50 ponentes, expertos y líderes de empresas nacionales y extranjeras.
Este año, el festival continúa celebrándose bajo el lema “Poder para la vida”; Tuvo lugar los días 21 y 22 de septiembre en la ciudad de Ho Chi Minh. El programa AI4VN 2023 incluirá cuatro actividades principales: Cumbre de IA, Cumbre de CTO 2023, Taller de IA, Expo de IA y actividades satélite.
Pastizales (según Tableau, Infolab, Stanford, AAAI )
El Día de la Inteligencia Artificial de Vietnam (AI4VN 2023) está dirigido por el Ministerio de Ciencia y Tecnología, organizado por el periódico VnExpress en colaboración con el Club Universitario de Ciencia y Tecnología de la Información y la Comunicación (FISU) del 21 al 22 de septiembre en la ciudad de Ho Chi Minh. El evento de este año tiene muchas actividades como: Taller de IA; Cumbre de IA 2023; CTO Summit 2023: premiando a las empresas con los mejores entornos tecnológicos; Concierto de IA A lo largo de los dos días que dura el evento, habrá una exposición AI Expo con un AI Show y un stand de reclutamiento. |
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