Según Xataka , la próxima ronda de sanciones estadounidenses contra China hará imposible que Nvidia venda sus chips de inteligencia artificial A800 y H800 en China. Incluso la GPU de consumo más potente, la GeForce RTX 4090, se ve afectada. Esto no solo afecta a Nvidia ahora, sino también en el futuro, cuando podrían perder muchos clientes chinos después de que se levante la prohibición, como comentó el CEO de Nvidia, Jensen Huang, cuando dijo: "Si China no puede comprar GPU para inteligencia artificial de EE. UU., simplemente las fabricarán ellos mismos".
Diagrama esquemático de un chip de la Universidad de Tsinghua
A corto plazo, la caída de Nvidia en China es especialmente beneficiosa para Huawei, que ya cuenta con chips Ascend AI para intentar llenar el hueco en el mercado que Nvidia dejará en unos 10 días. Además, no podemos dejar de mencionar a MetaX, Alibaba, Biren Technology, Moore Threads, Innosilicon, Zhaoxin, Iluvatar CoreX, DenglinAI o Vast AI Tech, que están desarrollando chips avanzados para aplicaciones de IA.
Recientemente, algunos medios de comunicación de renombre en Asia informaron que algunas empresas chinas especializadas en hardware gráfico y de IA, como MetaX o Moore Threads, han reclutado ingenieros de AMD y Nvidia para realizar las tareas que buscan.
Las cosas ganaron más atención después de un artículo publicado en la revista Nature por algunos científicos chinos de la Universidad de Tsinghua. En el artículo, los investigadores detallaron la arquitectura de un chip de visión por computadora que es potente y extremadamente rápido, al menos en teoría. Dejando de lado la potencia gráfica, los científicos dijeron que la tarea de visión por computadora del chip fue 3,7 veces más rápida que la del chip A100 de Nvidia cuando ambos enfrentaron la misma tarea intensiva de clasificación de imágenes.
La Universidad de Tsinghua es una de las instituciones científicas más prestigiosas de China, por lo que el contenido del artículo es completamente válido. Lo más interesante de este chip es que tiene un rendimiento teórico mayor que la GPU A100 de Nvidia.
El chip se fabrica utilizando tecnología de integración CMOS de 180 nm, una técnica de litografía muy madura y mucho menos compleja que las tecnologías más avanzadas actualmente en producción. Es difícil determinar en qué medida mejoraría su rendimiento si se utilizaran técnicas de litografía mucho más avanzadas en el proceso de fabricación. Por supuesto, estos circuitos integrados aún no se producen en masa, por lo que aún tienen que superar el desafío de salir del laboratorio y entrar en la producción en masa.
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