Los expertos afirman que fue Estados Unidos el que motivó a China a tener éxito en el desarrollo de inteligencia artificial (IA) a bajo coste. Esto ocurre mientras Washington restringe el acceso de Pekín a chips avanzados pero costosos.
El logotipo de la aplicación de chatbot de inteligencia artificial DeepSeek (China) junto a la aplicación ChatGPT (EE. UU.) en la pantalla de un teléfono inteligente - Foto: AFP
Mientras que los gigantes tecnológicos estadounidenses afirman gastar cientos de miles de millones de dólares para desarrollar modelos de inteligencia artificial de vanguardia, la start-up china DeepSeek demuestra lo contrario: solo se necesitan unos pocos millones de dólares.
La necesidad es la madre de la invención.
"Cuando se lanzó ChatGPT en noviembre de 2022, Estados Unidos todavía era líder en inteligencia artificial generativa. Sin embargo, en los últimos dos años, esta brecha se ha ido eliminando gradualmente", dijo el profesor Andrew Ng, una de las 100 personas más influyentes en inteligencia artificial global en 2023, al South China Morning Post (SCMP).
Hizo este comentario en el contexto de DeepSeek, una startup china de inteligencia artificial, que causó sorpresa cuando lanzó un modelo de inteligencia artificial gratuito comparable a ChatGPT en enero de 2025.
Según el Sr. Ng, con la aparición de modelos como Qwen, Kimi, InternVL y DeepSeek, China no solo ha reducido la brecha, sino que también ha tomado gradualmente la delantera en algunos campos de la IA. China Daily destacó que DeepSeek aprovecha el código abierto para desarrollar herramientas de IA, lo que permite una amplia colaboración y experimentación e impulsa avances más rápidos en la industria.
En comparación con las corporaciones estadounidenses de tecnología de inteligencia artificial, DeepSeek tiene un costo de desarrollo público de menos de 6 millones de dólares. Esto contradice el argumento de que se necesitan miles de millones de dólares para entrenar a la IA, como han afirmado las empresas estadounidenses.
A pesar del acceso limitado a chips avanzados debido a la prohibición de Washington, DeepSeek demuestra que la industria de la IA no tiene que depender de gigantes como Nvidia. El chatbot de China solo necesita alrededor de 2.000 chips sencillos para su desarrollo, mientras que el último modelo de inteligencia artificial Llama 3.1 de Meta requiere hasta 16.000 de los avanzados chips H100 de Nvidia.
Inmediatamente después de su lanzamiento, el chatbot de DeepSeek subió rápidamente a la cima de las listas de la App Store de Apple, superando a ChatGPT. El 20 de enero, DeepSeek lanzó el modelo de código abierto R1, que se considera que tiene características equivalentes al modelo de código cerrado ChatGPT. Cabe destacar que el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, también elogió el enfoque de DeepSeek.
¿No se necesita mucho dinero para desarrollar IA?
El 3 de febrero, el periódico Independent informó que un equipo de investigación estadounidense había recreado el chatbot de inteligencia artificial de DeepSeek por solo unas pocas docenas de dólares, lo que refuerza la tendencia del desarrollo de inteligencia artificial de bajo costo. Un equipo de la Universidad de California en Berkeley afirma haber replicado el modelo R1 de DeepSeek por menos de 30 dólares.
“Reprodujimos DeepSeek R1-Zero en el juego CountDown y funcionó bien”, compartió el estudiante de doctorado Jiayi Pan en la plataforma X. Pan espera que el proyecto haga que la IA sea más accesible.
El éxito del proyecto de DeepSeek y del equipo del Sr. Pan demuestra que el coste de entrenar a la IA puede ser mucho menor que los cientos de miles de millones de dólares que afirman costar las corporaciones tecnológicas estadounidenses.
Los expertos en tecnología dicen que DeepSeek podría tener un impacto profundo en la forma en que se construye y utiliza la IA en el futuro. El científico de inteligencia artificial de Meta Platforms, Yann LeCun, dijo que no debería tomarse como si "China estuviera superando a Estados Unidos en inteligencia artificial" gracias a DeepSeek. La forma correcta de decirlo, dijo, es: “Los modelos de código abierto están superando a los modelos propietarios”, según un artículo en SCMP.
DeepSeek cambia el enfoque, pero no es un “cambio de juego”
El Sr. Dang Huu Son, subdirector del Instituto de Investigación de Tecnología Aplicada y Desarrollo de Recursos Humanos, cofundador y director ejecutivo de LovinBot AI, comentó: Es poco probable que DeepSeek se convierta en un "cambio de juego" en el campo de la IA a largo plazo.
Según el Sr. Son, DeepSeek ha completado con éxito su misión más importante: cambiar el enfoque de los inversores y las empresas hacia la tendencia de "popularizar" la tecnología de IA, hacia un bajo coste y un fácil acceso. Sin embargo, a largo plazo enfrentarán grandes desafíos en términos de costos de inversión y una feroz competencia para mantener la calidad del modelo.
El lanzamiento de DeepSeek, un modelo de inteligencia artificial de código abierto, de bajo costo y bajo consumo de recursos, ha atraído la atención, obligando a los gigantes estadounidenses de la IA a reconsiderar sus estrategias. Este caso es similar al de Temu, que eligió una estrategia de bajo costo para competir.
Sin embargo, los expertos dicen que DeepSeek realmente no supera a otros modelos de gama alta en rendimiento y tiene limitaciones en el manejo de tareas complejas.
Una característica única de DeepSeek es que permite a los usuarios ver el "proceso de pensamiento" al hacer inferencias. Sin embargo, esto abre un grave agujero de seguridad. Los expertos han demostrado que DeepSeek es vulnerable a una variedad de ataques, desde la simple manipulación del lenguaje hasta complejas «indicación» generadas por la propia IA.
Además, la optimización de costos obligó a DeepSeek a recortar algunos mecanismos de protección. Esto deja al sistema vulnerable a tácticas sofisticadas, lo que genera el riesgo de que se devuelva información no deseada o se manipule el comportamiento.
En Vietnam, las lecciones de DeepSeek abren oportunidades para desarrollar IA a precios razonables y al mismo tiempo garantizar la seguridad. LovinBot AI está actualmente investigando pero aún no ha integrado DeepSeek, a pesar de su bajo costo y código abierto, porque el requisito más importante sigue siendo la seguridad de la información y evitar el riesgo de manipulación de contenido.
Fuente: https://tuoitre.vn/trung-quoc-pha-gia-ai-20250205001728107.htm
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