La inteligencia artificial puede localizar minas de tierras raras a 1.000 km de distancia

Un sistema de inteligencia artificial desarrollado por un equipo de científicos chinos podría ayudar a localizar depósitos de tierras raras potencialmente enormes en el Himalaya.

Localizar y explotar minerales en el Himalaya es un gran desafío. Foto: AFP

Los geólogos chinos han descubierto reservas de tierras raras potencialmente enormes en el Himalaya, que podrían consolidar la posición de China como el principal proveedor mundial de estos minerales. Se cree que el cinturón mineral tiene más de 1.000 kilómetros de largo, pero localizarlo en un área tan grande y remota podría llevar años, incluso décadas, informó SCMP el 21 de junio.

Una posible solución es utilizar inteligencia artificial (IA). Desde 2020, un equipo de científicos de la Universidad de Geociencias de China ha desarrollado un sistema de IA que puede procesar automáticamente casi cualquier dato sin procesar recopilado por satélites y otros medios para localizar depósitos de tierras raras en la meseta tibetana.

"Los metales de tierras raras son irremplazables en industrias como las de nuevos materiales, nuevas energías, tecnología militar y de defensa y tecnología de la información, y se convierten en recursos estratégicos importantes en la competencia global", escribió el profesor Zuo Renguang en un estudio publicado en la revista Earth Science Frontiers la semana pasada.

La IA buscará una forma única de granito que tenga un tono más claro de lo normal. Puede contener tierras raras como el niobio y el tantalio, comúnmente utilizados en productos de alta tecnología, y también contiene cantidades significativas de litio, un ingrediente clave en los vehículos eléctricos.

Los geólogos chinos han encontrado este tipo de granito en muchos lugares del Himalaya, incluso alrededor del monte Everest, pero anteriormente han dicho que no contienen ningún material que se pueda extraer. Hace unos 10 años, descubrieron accidentalmente tierras raras y litio presentes en algunas muestras de rocas recolectadas en los alrededores.

Actualmente, China tiene una importante base de producción de tierras raras en Mongolia Interior y otras más al sur, en provincias como Guangdong, Jiangxi y Sichuan. Sin embargo, los científicos creen que las reservas de tierras raras en el Himalaya podrían ser iguales o incluso mayores que las de estos lugares, lo que ayudaría a China a afirmar su posición en el mundo.

China mantuvo la posición dominante con aproximadamente el 43% de las reservas mundiales de tierras raras en las décadas de 1980 y 1990, pero esta cifra cayó a aproximadamente el 36,7% en 2021. Mientras tanto, los recursos de tierras raras fuera de China aumentaron significativamente, de 40 millones de toneladas a 98 millones de toneladas.

Hace más de dos años, cuando el equipo de Zuo comenzó a desarrollar la IA, el sistema se entrenó con un conjunto de datos limitado, como imágenes satelitales, para identificar granito de color claro. Inicialmente, la IA solo tenía una tasa de precisión de alrededor del 60%, pero el equipo amplió gradualmente el conocimiento del sistema aumentando la precisión de los algoritmos.

Los conjuntos de datos adicionales que el equipo proporcionó a la IA incluyeron datos relacionados con la composición química de rocas y minerales, magnetismo, datos espectrales recopilados por aeronaves y mapas geológicos de la meseta tibetana. Descubrieron que el sistema de IA era capaz de autodesarrollarse rápidamente, logrando una tasa de precisión de más del 90% en unos pocos meses.

Thu Thao (según SCMP )

Enlace de origen: https://vnexpress.net/tri-tue-nhan-tao-co-the-dinh-vi-mo-dat-hiem-1-000-km-4620187.html