Singapur se esfuerza por formar a la generación dorada de IA para la economía del futuro.

Sin detenerse en la formación de recursos humanos de alta calidad, la isla del león está creando un ecosistema de IA integral, donde la tecnología se combina con la ética y el pensamiento innovador. Con una estrategia educativa sistemática desde el nivel universitario hasta el de posgrado, Singapur no solo satisface la demanda de recursos humanos en IA, sino que también aspira a convertirse en un centro tecnológico global.

Según The Straits Times , las universidades de Singapur están continuamente expandiendo y desarrollando la capacitación de recursos humanos en IA, desde programas de licenciatura hasta maestría en aprendizaje automático y ciencia de datos, incluso cursos de corta duración para trabajadores... Esto refleja la visión a largo plazo de la educación de Singapur: convertir la IA en la "columna vertebral" de la economía del conocimiento.

A continuación se muestra un resumen de los programas de capacitación en IA en famosas universidades autónomas de Singapur:

Universidad Nacional de Singapur (NUS)

En 2025, la Universidad Nacional de Singapur (NUS) pondrá a prueba dos nuevos programas de grado relacionados con la IA. (Fuente: The Straits Times)

En 2025, la NUS pondrá a prueba dos nuevos programas de grado relacionados con la IA, y la Escuela de Computación de la Universidad Nacional de Singapur ofrecerá una Licenciatura en Computación en Inteligencia Artificial. Este programa cubre tres áreas principales de IA: razonamiento y toma de decisiones, percepción y lenguaje, y aprendizaje automático.

Además, la Facultad de Diseño e Ingeniería ofrecerá una Licenciatura en Ingeniería en Robótica e Inteligencia de Máquinas. Este es un programa interdisciplinario, que incluye diseño y análisis, teoría de control, programación de computadoras e inteligencia de máquinas.

Además de los cursos cortos relacionados con los certificados de IA, NUS también ofrece programas de posgrado como Maestría en Ciencias en IA e Innovación, Maestría en Computación en IA y Maestría en Ingeniería de Sistemas en IA.

Universidad Tecnológica de Nanyang (NTU)

En los últimos cinco años, 3.400 estudiantes se han matriculado en programas universitarios relacionados con IA en la Facultad de Computación y Ciencias de Datos de la Universidad Tecnológica de Nanyang (NTU). (Fuente: The Straits Times)

En 2025, NTU promete lanzar un programa de licenciatura en ingeniería en robótica, combinando campos centrales como la mecánica, la mecatrónica, la electrónica y la IA, creando una base sólida para la futura generación de ingenieros en robótica.

En los últimos cinco años, 3.400 estudiantes se han matriculado en programas universitarios relacionados con IA en la Escuela de Computación y Ciencias de Datos de NTU, consolidando la posición de la escuela en la educación tecnológica de vanguardia.

En particular, a partir de 2020, la NTU ofrece un programa de maestría en ciencias de la IA para posgraduados. La escuela también cuenta con nueve cursos de formación continua (CET) sobre IA para profesionales en activo a partir de 2021.

Se puede decir que con una fuerte expansión en la capacitación en inteligencia artificial y robótica, se espera que NTU sea uno de los principales centros de tecnología e innovación en la nación insular del león.

Instituto Tecnológico de Singapur (SIT)

El Instituto Tecnológico de Singapur (SIT) también es uno de los pioneros en la formación en IA en la nación insular del león. (Fuente: The Straits Times)

SIT también es uno de los pioneros en capacitación en IA en Singapur con un programa de licenciatura en Inteligencia Artificial Aplicada lanzado en 2022.

El programa se centra en el aprendizaje automático, la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural, y se espera que su primera clase de 60 estudiantes se gradúe en 2025.

Además de la formación de pregrado, SIT ofrece una variedad de cursos de IA de corta duración para profesionales en activo, que incluyen conocimientos básicos y avanzados, como IA básica e IA generativa.

Con una hoja de ruta sistemática, SIT está haciendo una contribución importante a la estrategia nacional de IA de Singapur, capacitando recursos humanos de alta calidad para la revolución industrial 4.0.

Universidad de Ciencias Sociales de Singapur (SUSS)

A partir de enero de 2025, la Universidad de Ciencias Sociales de Singapur (SUSS) lanzará un nuevo curso sobre IA generativa. (Fuente: The Straits Times)

A partir de enero de 2025, la Universidad de Ciencias Sociales de Singapur (SUSS) lanzará un nuevo curso sobre IA generativa. El curso de 12 semanas cubre todo, desde grandes modelos de lenguaje y principios fundamentales hasta aplicaciones prácticas.

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El futuro de la nueva generación

Al mismo tiempo, el programa enfatiza cuestiones éticas y salvaguardas, ayudando a los estudiantes a convertirse en usuarios responsables y defensores de la IA.

Además, en julio de 2025, la escuela lanzará el curso Fundamentos del procesamiento del lenguaje natural (PLN) para la IA generativa, centrándose en brindar habilidades técnicas profundas, ayudando a los estudiantes a aplicar el PNL de manera efectiva en la práctica.

En medio del auge mundial de la IA, Singapur ha elegido un camino sostenible: hacer de la ética la base de sus programas de capacitación tecnológica. Cursos como AI Safety (SMU) o Generative AI and Ethics equipan a los estudiantes con un pensamiento crítico sobre el riesgo y la responsabilidad social, contribuyendo así a afirmar que una verdadera educación en IA debe ir de la mano con la "excelencia técnica" y la "ética fuerte", solo así creará pioneros tecnológicos capaces de dar forma a un futuro sostenible.

Con su estrategia de "educación inteligente", Singapur no sólo mantiene su posición como "dragón tecnológico", sino que también está prosperando en el camino para dar forma a la mentalidad de los ciudadanos digitales globales. Este es un gran avance en la filosofía educativa del país.

Fuente: https://baoquocte.vn/singapore-no-luc-dao-tao-the-he-vang-ai-cho-nen-kinh-te-tuong-lai-308881.html