SGGPO
Kaspersky presenta principios éticos para aplicar inteligencia artificial (IA) o aprendizaje automático (ML) en el desarrollo y uso de sistemas corporativos para reforzar su compromiso con el desarrollo de tecnología de manera responsable y transparente.
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| Kaspersky ha estado utilizando algoritmos ML (un subconjunto de IA) en sus soluciones empresariales durante casi 20 años. |
A medida que el papel de los algoritmos de IA se vuelve cada vez más importante en la ciberseguridad, los principios del Libro Blanco de Kaspersky explican cómo las empresas pueden garantizar la confiabilidad de la tecnología de IA y guiar a las empresas del sector para mitigar los riesgos asociados con el uso de algoritmos de IA/ML.
La combinación de inteligencia artificial y experiencia humana ayuda a las soluciones de Kaspersky a detectar y combatir eficazmente una amplia gama de amenazas cibernéticas. Entre ellos, ML juega un papel importante en la detección automática de amenazas e identificación de anomalías y en la mejora de la precisión en la detección de malware.
Para fomentar la innovación, Kaspersky ha desarrollado principios éticos para el desarrollo y uso de IA/ML. Estos principios también se comparten públicamente con la industria como una herramienta diplomática multilateral para garantizar que la IA se utilice sabiamente para crear un mundo mejor.
El principio de transparencia refleja la firme creencia de Kaspersky de que las empresas deben informar a sus clientes sobre las tecnologías de IA/ML utilizadas en productos y servicios. Kaspersky se adhiere a este principio desarrollando sistemas de IA/ML que sean lo más fáciles de usar posible, compartiendo información con las partes interesadas sobre cómo funcionan las soluciones y cómo Kaspersky aprovecha la tecnología de IA/MI.
Según Kaspersky, para facilitar el desarrollo y el uso de IA/ML, se deben tener en cuenta los siguientes seis principios: transparencia, seguridad; control humano; privacidad; compromiso de uso con fines de ciberseguridad; diálogo abierto…
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