¿La inversión en inteligencia artificial está ‘colapsando’?

Recientemente, Bloomberg y The Walls Street Journal informaron que Apple y NVIDIA están considerando invertir en OpenAI (el propietario de ChatGPT) en la próxima ronda de financiación. Se espera que OpenAI esté valorada en alrededor de 100 mil millones de dólares.

Miedo a la burbuja de la IA

OpenAI es sólo uno de los numerosos proyectos en los que Apple y NVIDIA están invirtiendo en IA. NVIDIA también se está beneficiando mucho de la IA, porque los chips y procesadores de imágenes de la corporación se están consumiendo fuertemente para satisfacer la carrera por desarrollar modelos de IA. Según el informe financiero del segundo trimestre (que finaliza el 28 de julio) publicado a finales de agosto, NVIDIA alcanzó unos ingresos de 30.000 millones de dólares, un 15% más en comparación con el primer trimestre y un 122% más en comparación con el mismo periodo de 2023. De los ingresos totales de 30.000 millones de dólares, el grupo de productos de centro de datos especializado en el desarrollo de IA tuvo unos ingresos de hasta 26.300 millones de dólares, un 16% más en comparación con el primer trimestre y un 154% más en comparación con el mismo periodo de 2023.

Muchas empresas tecnológicas están aumentando su inversión en IA (foto tomada en una conferencia tecnológica en EE. UU. a fines de 2023)

La tendencia de inversión en IA sigue aumentando fuertemente. Según el grupo financiero Golman Sachs, se espera que las grandes corporaciones tecnológicas (a menudo llamadas Big Tech) y los inversores gasten más de 1 billón de dólares en los próximos años para desarrollar IA. La firma de datos de capital de riesgo PitchBook descubrió que solo en el segundo trimestre de 2024, el auge de la IA impulsó a los fondos de capital de riesgo a invertir 55.600 millones de dólares en nuevas empresas relacionadas.

Pero en medio de esa emocionante tendencia, desde una perspectiva de inversión, muchos expertos financieros estadounidenses advierten que la industria de la IA está en una burbuja, convirtiéndose incluso en una "bomba de tiempo". El Washington Post citó a algunos inversores preocupados por que la enorme cantidad de dinero invertida en IA por las grandes tecnológicas, los inversores del mercado de valores y las empresas de capital de riesgo podría conducir a una burbuja financiera.

En la reciente conferencia trimestral de Google, el director ejecutivo de la compañía, Sundar Pichai (quien también es el director ejecutivo de la empresa matriz Alphabet), fue interrogado por analistas sobre cuándo se amortizaría la inversión de 12 mil millones de dólares en IA.

¿Alta o baja eficiencia de inversión?

Recientemente, los grupos financieros Goldman Sachs y Barclays y fondos de capital riesgo como Sequoia Capital han publicado informes que plantean preocupaciones sobre la sostenibilidad de la "locura" de la IA.

Los líderes de las empresas tecnológicas siguen insistiendo en que la IA cambiará la vida moderna de la misma manera que lo hicieron Internet o los teléfonos móviles. De hecho, la IA ha mejorado drásticamente y ya se utiliza para traducir documentos, escribir correos electrónicos y ayudar a los programadores a escribir código. Pero los analistas se preguntan si el reciente aumento de la inversión en IA rendirá alguna vez un rendimiento proporcional. ¿Vale la pena invertir tanto en IA sólo para reemplazar empleos con bajos salarios?

Según una evaluación reciente de Barclays Financial Group que cita las opiniones de los analistas, se espera que desde ahora hasta 2026, las grandes tecnológicas gasten alrededor de 60 mil millones de dólares al año para desarrollar modelos de IA, pero solo ganen alrededor de 20 mil millones de dólares anualmente con IA.

Recientemente, Goldman Sachs ha realizado un informe que recopila las opiniones de muchos expertos relevantes. El economista Daron Acemoglu, del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) en EE.UU., estima que en los próximos 10 años, solo el 25% de las tareas que utilizan IA serán automatizadas para reducir costos, lo que significa que la IA solo ayudará a mejorar no más del 5% de las tareas del trabajo humano. Él cree que los modelos avanzados de IA que tendrán impactos profundos no se harán realidad en el corto plazo. Con esto, el profesor Acemoglu predice que en los próximos 10 años, la IA solo ayudará a aumentar la productividad en aproximadamente un 0,5% para EE. UU. y contribuirá al 0,9% del crecimiento del PIB del país.

De manera similar, Jim Covello, jefe de investigación industrial de Goldman Sachs, sostiene que la inversión planificada de un billón de dólares no se está desarrollando para resolver problemas lo suficientemente complejos como para generar retornos adecuados. Señala que inventos como Internet en sus inicios crearon soluciones de bajo costo para problemas costosos, a diferencia de la IA actual.

Sin embargo, el economista senior Joseph Briggs de Goldman Sachs es más optimista. El Sr. Briggs predice que en la próxima década, la IA puede ayudar a automatizar el 25% de los empleos, aumentar la productividad de EE. UU. en un 9% e impulsar el crecimiento acumulado del PIB en un 6,1%.

Fuente: https://thanhnien.vn/dau-tu-vao-tri-tue-nhan-tao-dang-sup-ham-185240902205318828.htm