Por primera vez a nivel mundial, el Reino Unido está probando una herramienta de inteligencia artificial (IA) que puede predecir el riesgo de diabetes tipo 2 hasta 13 años antes de que un paciente desarrolle la enfermedad.
Nueva herramienta de IA lee lecturas de electrocardiograma para predecir el riesgo de diabetes tipo 2 - Foto: REUTERS
Para ello, la tecnología analiza las lecturas del electrocardiograma (ECG) tomadas durante controles cardíacos de rutina. La herramienta puede detectar pequeños cambios que son invisibles a simple vista y que están relacionados con el riesgo de que un paciente desarrolle diabetes tipo 2 más adelante en su vida.
Esto permite a los médicos intervenir tempranamente y potencialmente ayudar a las personas a evitar desarrollar la enfermedad de diversas maneras, como cambiando su dieta y estilo de vida, informó The Guardian el 24 de diciembre.
Según la prensa británica, el Servicio Nacional de Salud del Reino Unido (NHS) comenzará a probar esta herramienta en 2025 en el Royal College of Physicians NHS Trust y en el Chelsea and Westminster Hospitals NHS Trust. Estos serán los dos primeros sistemas de salud del mundo en probar la herramienta.
El equipo que desarrolla la tecnología de estimación de riesgo AI-ECG para diabetes (Aire-DM) espera que la tecnología pueda implementarse en todo el servicio de salud del Reino Unido y más allá en los próximos años.
Más de 500 millones de personas en todo el mundo tienen actualmente un diagnóstico de diabetes tipo 2 - Foto: REUTERS
El equipo entrenó la IA utilizando 1,2 millones de registros de ECG en datos hospitalarios. Luego utilizaron datos del Biobanco del Reino Unido, que almacena los datos genéticos y médicos de más de 500.000 personas en el Reino Unido, para validar las capacidades de la herramienta.
Las pruebas demostraron que la herramienta podía predecir con precisión el riesgo de enfermedad en personas de diferentes edades, géneros, etnias y orígenes sociales el 70% del tiempo.
Cuando se combina con información genética y clínica, como la edad y la presión arterial, se mejora la precisión predictiva de la herramienta.
"Al utilizar IA para desbloquear información oculta en los datos del ECG, Aire-DM podría ser revolucionario en la identificación temprana del riesgo de diabetes tipo 2 en el futuro", afirmó el Dr. Libor Pastika, del Imperial College de Londres.
Según el equipo, Aire-DM ofrece un método económico, accesible y no invasivo para predecir el riesgo de enfermedad de forma temprana, abriendo nuevas oportunidades para una atención preventiva más específica para ayudar a las personas a evitar la enfermedad y sus complicaciones asociadas.
Actualmente, más de 500 millones de personas en todo el mundo tienen diagnóstico de diabetes tipo 2. Se estima que mil millones de personas en todo el mundo padecerán la enfermedad para 2050. Por lo tanto, encontrar nuevas formas de detectar a las personas en riesgo antes de que la desarrollen es una prioridad sanitaria mundial.
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Fuente: https://tuoitre.vn/ai-giup-du-bao-tieu-duong-type-2-truoc-13-nam-2024122518131112.htm
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