Das AI Engineer Training Program wurde im August 2020 von Vingroup mit der Mission ins Leben gerufen, ein Team hochqualifizierter Technologieingenieure auszubilden und so zum Aufbau einer Kernbelegschaft im Bereich Wissenschaft und Technologie in Vietnam beizutragen.
Nach 5 Saisons (4 Einschreibungskurse) ist das Programm zu einer Startrampe geworden, die vielen jungen Talenten hilft, sich in einem professionellen Umfeld zu orientieren und ihre Karriere voranzutreiben. Viele Absolventen des Programms wurden Dozenten an führenden Universitäten, erhielten renommierte Stipendien und arbeiteten bei nationalen und internationalen Technologiekonzernen.
![]() |
Vingroup AI Engineer Training Program startet offiziell in die 6. Staffel – 2025 |
Im Jahr 2025 werden für das Vingroup AI Engineer Training Program vom 1. April bis 15. Mai Bewerbungen entgegengenommen. Ziel ist es, 70 Studierende aufzunehmen. Die Zielgruppe sind Studenten im letzten Studienjahr, Postgraduierte, Bachelor-Studenten, junge Ingenieure, frischgebackene Master-Absolventen in den Bereichen Informationstechnologie, künstliche Intelligenz, Informatik, Elektronik – Telekommunikation, Mathematik – Informationstechnologie oder mit geeigneten ingenieurwissenschaftlichen Hauptfächern an vietnamesischen und internationalen Universitäten.
Um sich für die Zulassung zu qualifizieren, müssen die Kandidaten einen Notendurchschnitt von mindestens 3,0 und Englischkenntnisse entsprechend IELTS ab 6,0, TOEFL iBT ab 65, TOEIC ab 600 erreichen. Die Kandidaten durchlaufen drei Auswahlrunden, darunter: (1) Profilscreening; (2) Aufnahmeprüfung in Mathematik – Programmierung, Englisch und (3) Interview mit einer Expertenkommission. Kandidaten mit gültigen Zeugnissen oder im Ausland studierende Personen in Ländern, in denen Englisch die Hauptsprache ist, sind vom Englischtest befreit.
Der Ausbildungsablauf des Programms ist in zwei Hauptphasen unterteilt, wodurch ein Gleichgewicht zwischen fundiertem Wissen und praktischer Ausbildung gewährleistet wird. Die viermonatige Grundlagenphase umfasst grundlegendes und fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit und Statistik, KI-Ethik, generative KI und zusätzliche Themen wie Python, MLOps und Data Engineering.
![]() |
Praxisnahes Trainingsprogramm unter der Leitung führender Experten auf diesem Gebiet |
Darüber hinaus werden den Studierenden Soft Skills vermittelt und sie nehmen an einer Reihe ausführlicher Seminare zu wichtigen Technologieprojekten der Vingroup Corporation teil. Nach Abschluss des viermonatigen Grundkurses beginnen die Studierenden mit der Praktikumsphase, erleben ein professionelles Arbeitsumfeld und haben die Möglichkeit, an internationalen Technologieprojekten teilzunehmen, wie z. B. der Entwicklung des virtuellen Assistenten ViVi mit integrierter generativer KI, dem visuellen Sprachmodell ViGPT, einer intelligenten Bildanalyselösung usw.
Mit der Schulungsplattform gemäß der Roadmap sammeln die Studierenden nicht nur während des Lernprozesses praktische Erfahrungen, sondern haben auch die Möglichkeit, wissenschaftliche Veröffentlichungen auf führenden Konferenzen und in Fachzeitschriften zum Thema künstliche Intelligenz zu erobern und zu besitzen, wie z. B. EMNLP (die weltweit größte Konferenz zur Verarbeitung natürlicher Sprache), ICCV (die weltweit drittgrößte Konferenz zur Verarbeitung medizinischer Bilder), NCAA (Q1-Fachzeitschrift im Bereich KI) usw.
![]() |
Studierende erhalten eine kostenlose Ausbildung, attraktive Sozialleistungen und die Möglichkeit, an Großprojekten mitzuwirken. |
Dies wird für viele Studierende eine Chance sein, weit zu kommen und auf internationaler Ebene erfolgreich zu sein, mit Master- und Promotionsstipendien von renommierten Universitäten wie der University of California San Diego (USA), der University of Pennsylvania (USA), der University of Notre Dame (Australien), dem Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST), der Singapore Management University (Singapur), der Tsinghua University (China)...
Nguyen Ngoc Duy Hung, ein Student des zweiten Kurses, der nach seinem Abschluss ein Vollstipendium erhielt und derzeit an der University of California in San Diego, USA, einen Master-Abschluss anstrebt, berichtete über das Programm: „ Das Wissen, das ich im Programm erworben habe, war für die Fertigstellung meiner Bachelorarbeit und das Verfassen wissenschaftlicher Forschungsartikel sehr hilfreich – wichtige Faktoren im Bewerbungsprozess für das Stipendium. Die Teilnahme am Programm ist ein großer Wendepunkt, der mir viele Möglichkeiten eröffnet und mir hilft, meinen weiteren Weg klarer zu definieren .“
Prof. Vu Ha Van (Wissenschaftlicher Leiter von VinBigdata – der Abteilung, die das Vingroup AI Engineer Training Program umsetzt) ist seit Beginn des Programms involviert und bestätigt: „ In fünf Einschreibungsperioden hat das Programm seine klare Wirksamkeit bewiesen, gemessen an der Qualität der Inputs und Outputs der Studierenden. Die Anzahl der Bewerbungen ist stark gestiegen, und auch die Qualität der Bewerbungen wird immer besser. Absolventen des Programms werden von Unternehmen sehr geschätzt und genauso behandelt wie Absolventen mit drei bis vier Jahren Berufserfahrung.“
Das im Jahr 2020 gestartete AI Engineer Training Program ist eines der wichtigsten Programme, die von Vingroup zum Aufbau einer Belegschaft im Wissenschafts- und Technologiebereich umgesetzt werden. Nach 5 Einschreibungsperioden hat das Programm mehr als 2.000 hervorragende Profile angezogen und 380 der besten Studenten ausgebildet. Mehr als 80 % der Bewerber verfügen über nationale und internationale akademische Leistungen und Titel.
Interessierte Kandidaten können sich hier über das Vingroup AI Engineer Training Program informieren und sich online bewerben oder der Fanpage des Vingroup AI Engineer Training Program folgen. Bewerbungsunterlagen senden Sie an: [email protected] mit dem E-Mail-Titel: Bewerbungs-Lebenslauf – AI – Vollständiger Name.Quelle: https://tienphong.vn/vinbigdata-mo-dang-ky-khoa-ky-su-ai-mien-phi-mua-6-post1729969.tpo
Kommentar (0)