Vom GPU-Hersteller zum „Gehirn“ der KI-Ära

Als erste in Vietnam veröffentlichte Biografie von Jensen Huang wird „NVIDIA – The Great Thinking Machine“ viele Leser zufriedenstellen: diejenigen, die Wirtschaftsbiografien lieben, NVIDIA-Fans und diejenigen, die ohne jegliches Hintergrundwissen mehr über eine Reihe von Konzepten erfahren möchten, die die Technologiewelt aufrütteln, wie etwa GPU (Graphics Processing Unit), KI, künstliche neuronale Netzwerke …

Das Buch porträtiert Jensen Huang, CEO von NVIDIA

FOTO: N.DUYEN

Mit einem leicht verständlichen Schreibstil und geschickter Anleitung erschließt der amerikanische Autor und Journalist Stephen Witt nach und nach das große Ganze der Beziehung zwischen GPU und KI sowie das „Wunder“, das ein Computerhardwareunternehmen wie NVIDIA zu einem der Unternehmen mit der höchsten Kapitalisierung der Gegenwart gemacht hat, auf Augenhöhe mit „Giganten“ wie Apple und Microsoft.

GPU – Das Herz der technologischen Revolution

„NVIDIA: The Great Thinking Machine“ beginnt mit Geschichten, die man oft im Genre der Biografien findet, und beleuchtet die Kindheit von Jensen Huang, der als Junge in Taiwan geboren wurde, früh in die USA auswandern musste, sich nur schwer anpassen konnte, aber schnell zu einem hervorragenden Schüler und talentierten Ingenieur aufstieg. Dann kommt die „Legende“ von der Geburt NVIDIAs mit den drei Gründern Jensen Huang, Chris Malachowsky und Curtis Priem in einem Denny’s-Diner als Ursprung von allem.

Details zur Persönlichkeit von Jensen Huang werden auf passende Weise einbezogen und zeigen so, dass der in Taiwan geborene CEO ein eher traditioneller Führungstyp ist: arbeitswütig, verschwiegen, was sein Privatleben angeht, rücksichtslos gegenüber Konkurrenten, bereit, Mitarbeiter vor der Gruppe zu kritisieren, um aus Erfahrungen zu lernen, aber immer dynamisch und empfänglich für neue Trends.

Der Chef von NVIDIA glaubt an die Philosophie des Buches „The Innovator’s Dilemma “ und ist bereit, sich in Nischenmärkte zu wagen, die er als „0-Milliarden-Dollar-Märkte“ bezeichnet. Er baut das CUDA-Software-Ökosystem auf, um „verrückte“ Wissenschaftler und bedürftige Forscher zu bedienen … bis dieses Geschäftssegment Gewinne abwirft. Schon bald etablierte er bei NVIDIA eine Kultur harter Arbeit und Ernsthaftigkeit, in der die Mitarbeiter stets angemessene Kleidung für den Büroalltag tragen mussten. Dadurch unterschied sich NVIDIA deutlich von manchen Technologieunternehmen im Silicon Valley und auch von typischen Spieleherstellern.

GPU ist ein Produkt, das aus dem kontinuierlichen Forschungs- und Verbesserungsprozess des NVIDIA-Teams hervorgegangen ist. Ursprünglich für Gamer gedacht, wurden GPUs mit ihrer enormen Rechenleistung nach und nach für wissenschaftliche Forschungszwecke weiterentwickelt und ebneten so den Weg für Durchbrüche in der KI-Entwicklung – etwas, das weder Jensen Huang noch die Ingenieure von NVIDIA zunächst vorhersehen konnten.

KI "Wunder"

Der Wendepunkt für NVIDIAs kometenhaften Aufstieg liegt an der Schnittstelle zwischen GPUs und KI. Neben der Haupthandlung um Jensen Huang und das NVIDIA-Team verwebt die Hälfte des Buches geschickt Nebengeschichten über Wissenschaftler und Programmierer, die nach einer neuen Richtung für die Forschung an künstlichen neuronalen Netzwerken suchen, die jahrzehntelang aufgrund fehlender geeigneter Werkzeuge stagnierte und sogar innerhalb der KI-Community verachtet wurde, bis GPUs kamen und alles veränderten.

Der Autor konzentriert sich insbesondere auf die Geschichte des Trios Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever (Mitbegründer von OpenAI) und ihres Beraters Geoffrey Hinton (Nobelpreis für Physik 2024), die mithilfe von NVIDIA-GPUs AlexNet bauten – ein neuronales Netzwerk zur Bilderkennung. Einige Jahre später erlebte Sutskever den nächsten Sprung nach vorne, als das OpenAI-Team erfolgreich ein sprachverarbeitendes KI-Modell namens GPT trainierte. Das Produkt, das normalen Benutzern angeboten wird, ist der ChatGPT-Chatbot, der im Jahr 2022 „für Aufsehen sorgte“.

Dies wird jedoch auch zu einem „zweischneidigen Schwert“, wenn der Autor zu sehr in die KI vertieft ist und viele andere wichtige Probleme ignoriert. So wird beispielsweise das globale GPU-„Fieber“ und NVIDIAs Umgang mit diesem Phänomen kaum erwähnt. Seit den 2020er Jahren ist die Nachfrage nach GPUs unter dem Einfluss von Trends wie Kryptowährungen, dem Metaverse und globalen Lieferkettenunterbrechungen während der Covid-19-Pandemie sprunghaft angestiegen. Unter der Feder von Stephen Witt scheint NVIDIA diesem Phänomen jedoch eher gleichgültig gegenüberzustehen (tatsächlich muss Jensen Huang immer noch regelmäßig das Wort ergreifen, um die Kunden zu beruhigen).

Darüber hinaus äußert der Autor gelegentlich seine „Angst vor KI“ und verbringt viel Zeit damit, die Ansichten des CEO von NVIDIA zu diesem Thema zu erkunden, obwohl dieser wiederholt betont hat, dass er keine Angst davor habe, dass KI den Menschen übertreffen könnte. Der Vergleich zwischen Jensen Huang und Elon Musk ist gezwungen und ungeschickt, da die beiden in unterschiedlichen Bereichen arbeiten, während die Beschreibung von AMD, dem direkten Konkurrenten von NVIDIA, vage und unausgesprochen bleibt.

Spätere Bemühungen, NVIDIA zu übertreffen, wie etwa das Aufkommen von TPU-Prozessoren, NPUs oder der mit CUDA konkurrierenden Triton-Plattform, werden nicht erwähnt, obwohl der Inhalt des Buches bis Ende 2024 aktualisiert wird, sodass viele Teile des Gesamtbildes der Branche fehlen.

Trotz der genannten „Mängel“ ist das Buch dennoch lesenswert, da Stephen Witt die Reise von Jensen Huang in einem lebendigen und zugänglichen Stil auch für technisch nicht versierte Leser schildert. Wer mehr über den Entstehungsprozess eines Technologieunternehmens erfahren möchte, das still und leise entsteht und hinter vielen der Produkte und Anwendungen steht, die wir täglich nutzen – von Spielen und Filmen bis hin zu KI –, wird in „NVIDIA – The Great Thinking Machine“ viel Interessantes finden.

Quelle: https://thanhnien.vn/tu-nha-san-xuat-gpu-den-bo-nao-cua-ky-nguyen-ai-185250404230128072.htm