Ein von einem Team chinesischer Wissenschaftler entwickeltes künstliches Intelligenzsystem könnte dabei helfen, potenziell riesige Seltenerdvorkommen im Himalaya zu lokalisieren.
Die Suche und Ausbeutung der Bodenschätze im Himalaya stellt eine große Herausforderung dar. Foto: AFP
Chinesische Geologen haben im Himalaya potenziell riesige Reserven an Seltenen Erden entdeckt, die Chinas Position als weltgrößter Lieferant dieser Mineralien festigen könnten. Der Mineralgürtel soll mehr als 1.000 Kilometer lang sein, doch seine Lokalisierung in einem so großen, abgelegenen Gebiet könnte Jahre oder sogar Jahrzehnte dauern, berichtete SCMP am 21. Juni.
Eine mögliche Lösung ist der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI). Seit 2020 entwickelt ein Wissenschaftlerteam der China University of Geosciences ein KI-System, das nahezu alle von Satelliten und anderen Mitteln gesammelten Rohdaten automatisch verarbeiten kann, um Seltenerdvorkommen auf dem tibetischen Plateau zu lokalisieren.
„Seltene Erden sind in Branchen wie neuen Werkstoffen, neuen Energien, Verteidigungs- und Militärtechnologie sowie Informationstechnologie unersetzlich und werden zu wichtigen strategischen Ressourcen im globalen Wettbewerb“, schrieb Professor Zuo Renguang in einer Studie, die letzte Woche in der Fachzeitschrift Earth Science Frontiers veröffentlicht wurde.
Die KI sucht nach einer einzigartigen Form von Granit, die einen helleren Ton als normal aufweist. Es kann seltene Erden wie Niob und Tantal enthalten, die häufig in Hightech-Produkten verwendet werden, und enthält auch erhebliche Mengen an Lithium, einem wichtigen Bestandteil von Elektrofahrzeugen.
Chinesische Geologen haben solchen Granit an vielen Stellen im Himalaya gefunden, unter anderem rund um den Mount Everest, erklärten jedoch zuvor, dass darin kein abbaubares Material enthalten sei. Vor etwa 10 Jahren entdeckten sie zufällig Seltene Erden und Lithium in einigen in der Nähe gesammelten Gesteinsproben.
China verfügt derzeit über eine große Produktionsbasis für Seltene Erden in der Inneren Mongolei und weitere weiter südlich in Provinzen wie Guangdong, Jiangxi und Sichuan. Wissenschaftler sind jedoch davon überzeugt, dass die Seltenerdreserven im Himalaya genauso groß oder sogar größer sein könnten als diese Orte, was China dabei helfen könnte, seine Position in der Welt zu behaupten.
China hatte in den 1980er und 1990er Jahren mit etwa 43 % der weltweiten Seltenerdreserven die dominierende Stellung inne, doch diese Zahl sank im Jahr 2021 auf etwa 36,7 %. Gleichzeitig stiegen die Seltenerdressourcen außerhalb Chinas deutlich an, von 40 Millionen Tonnen auf 98 Millionen Tonnen.
Als Zuos Team vor über zwei Jahren mit der Entwicklung der KI begann, wurde das System anhand eines begrenzten Datensatzes, etwa Satellitenbildern, darauf trainiert, hellen Granit zu erkennen. Anfangs hatte die KI nur eine Genauigkeitsrate von etwa 60 %, aber das Team erweiterte das Wissen des Systems nach und nach, indem es die Genauigkeit der Algorithmen erhöhte.
Zu den zusätzlichen Datensätzen, die das Team der KI zur Verfügung stellte, gehörten Daten zur chemischen Zusammensetzung von Gesteinen und Mineralien, zum Magnetismus, von Flugzeugen erfasste Spektraldaten und geologische Karten des tibetischen Plateaus. Sie stellten fest, dass sich das KI-System schnell selbst entwickeln konnte und innerhalb weniger Monate eine Genauigkeitsrate von über 90 % erreichte.
Thu Thao (laut SCMP )
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