Künstliche Intelligenz zur Vorhersage und Prävention von Waldbränden nutzen

[Anzeige_1]

Die Initiative FireAId ist das Ergebnis einer Zusammenarbeit zwischen dem Zentrum für die Vierte Industrielle Revolution des Weltwirtschaftsforums, Koc Holding, dem türkischen Ministerium für Landwirtschaft und Forstwirtschaft und Deloitte. Im Rahmen eines Pilotprogramms in der Türkei wurde unter Nutzung von KI und Algorithmen des maschinellen Lernens eine interaktive Waldbrandrisikokarte entwickelt. Aus mehreren Datenquellen, darunter historischen, meteorologischen und geografischen, erstellt die Karte ein Modell basierend auf der optimalen Ressourcenzuweisung.

Interaktive Karte zur Waldbrandgefahr (Foto: Weforum)

Laut Weforum liegt die Genauigkeit bei der Waldbrandvorhersage 24 Stunden im Voraus dank der erfolgreichen Anwendung in der Türkei bei bis zu 80 %. Informationen helfen den Behörden, sich vorzubereiten und proaktiv zu reagieren. Der Erfolg des Pilotprogramms zeigt, wie wirksam KI Verwaltungsbehörden unterstützen und Leben retten, Eigentum schützen, die Umwelt schonen und bei der deutlichen Reduzierung von Waldbrandschäden helfen kann.

Neben KI untersucht die Community auch die Anwendung anderer neuer Technologien im Bereich der Waldbrandbekämpfung, beispielsweise Drohnen.

Der Klimawandel ist auch heute noch eines der dringendsten Probleme. Seine Auswirkungen sind an der Häufigkeit, Schwere und Ausbreitung von Waldbränden deutlich sichtbar. Nach Angaben des National Interagency Fire Center (NIFC) sind seit 1982 jährlich etwa 3 Millionen Acres Land von Bränden betroffen. Seit dem Jahr 2000 ist diese Zahl auf 7 Millionen Acres Land pro Jahr gestiegen.

Waldbrände stellen eine erhebliche Gefahr für ländliche Gebiete dar, da sie Häuser, Infrastruktur und landwirtschaftliche Flächen schnell zerstören können. Auch wildlebende Tiere wurden in großer Zahl verbrannt. Waldbrände zerstören nicht nur natürliche Ressourcen und Eigentum, sie haben auch schwerwiegende Folgen für die Gesundheit der Menschen in den betroffenen Gebieten.

Auf der Jahrestagung 2023 des Weltwirtschaftsforums in Davos veröffentlichte das Forum einen Bericht, in dem die Ergebnisse des FireAId-Pilotprojekts zur Waldbrandprävention vorgestellt wurden. Levent Çakıroğlu, CEO von Koc Holding, betonte, dass der Algorithmus und der Quellcode öffentlich gemacht werden könnten, um die Fähigkeiten und die Wirkung der FireAId-Initiative zu erhöhen.

Je mehr Trainingsdaten verfügbar sind, desto effizienter wird der Algorithmus und desto komplexer können auf der Grundlage vieler verschiedener Variablen Vorhersagen getroffen werden. Frühere KI-Technologien zur Vorhersage von Waldbränden hatten Probleme mit der Interpretation nichtlinearer Datenmuster, während der neue Algorithmus tägliche Daten interpretiert. Waldbrände folgen nicht immer einem bestimmten Muster und Modelle des maschinellen Lernens müssen dies bewältigen. Wissenschaftler wenden neue Techniken an, um FireAId für die Bekämpfung unvorhersehbarer Waldbrände zu optimieren.

Aufgrund des Erfolgs des ersten Pilotprojekts wurde die globale FireAId Alliance gegründet. Ihr Ziel ist es, durch Nutzung der Möglichkeiten künstlicher Intelligenz das globale Bewusstsein für die Bekämpfung von Waldbränden zu stärken. Die Priorisierung der KI bei der Vorhersage und Prävention von Waldbränden wird dazu beitragen, Kosten zu sparen und die Effizienz im großen Maßstab zu steigern.

(Laut Weforum)

Detaillierte Informationen zum Waldbrand auf einer Fläche von mehr als 10 Hektar in Nghe An . Bezüglich des Waldbrands in der Bergkette in der Gemeinde Thuong Tan Loc (Bezirk Nam Dan, Nghe An) in den letzten zwei Tagen hat die lokale Regierung eine offizielle Information herausgegeben.

[Anzeige_2]
Quelle