Fünfter Wissenschaftler erhält VinFuture-Hauptpreis und Nobelpreis

Am 11. Dezember wurde Professor Geoffrey E. Hinton (Kanada), Gewinner des VinFuture-Hauptpreises 2024, nach Angaben der VinFuture Foundation der Nobelpreis für Physik 2024 verliehen.

Professor Geoffrey Hinton (Universität Toronto, Kanada). Foto: VinFuture

Somit ist Professor Geoffrey E. Hinton (Kanada) – VinFuture-Hauptpreisträger 2024 – nach Professor Katalin Karikó und Professor Drew Weissman – VinFuture-Hauptpreisträger 2021, Dr. Demis Hassabis (UK) und Dr. John Jumper (USA) – VinFuture-Hauptpreisträger 2022 – der 5. Wissenschaftler, der den VinFuture-Hauptpreis erhält und mit dem Nobelpreis ausgezeichnet wird. Dies zeugt von der bahnbrechenden Vision der Gründer des VinFuture-Preises – des ersten internationalen Wissenschafts- und Technologiepreises, der von Vietnamesen ins Leben gerufen wurde und bereits nach vier Jahren seines Bestehens seinen Platz in der internationalen Wissenschaftsgemeinschaft behauptet hat. Professor Geoffrey E. Hinton, ein britisch-kanadischer Kognitionspsychologe und Informatiker, genießt breite Anerkennung für seine bahnbrechende Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI). Professor Geoffrey E. Hinton wurde am 6. Dezember 1947 in Wimbledon, London, geboren und ist ein Nachfahre des Logikers George Boole, der die Grundlagen für die Theorie des digitalen Schaltungsdesigns legte. Eine der bemerkenswertesten Vorhersagen des Professors besteht darin, dass KI schon bald in der Lage sein wird, natürliche Sprache auf einem Niveau zu verstehen und zu produzieren, das dem des Menschen in nichts nachsteht. Diese Vorhersage basiert auf den schnellen Fortschritten bei Algorithmen für maschinelles Lernen und bestärkendes Lernen. Ein weiteres Forschungsgebiet von Professor Geoffrey E. Hinton ist das unüberwachte Lernen, eine Art des maschinellen Lernens, bei der Algorithmen aus nicht gekennzeichneten Daten lernen. Die meisten heutigen KI-Systeme basieren auf überwachtem Lernen, bei dem der Algorithmus anhand eines großen, gekennzeichneten Datensatzes trainiert wird. Professor Geoffrey E. Hinton ist jedoch davon überzeugt, dass unüberwachtes Lernen der Schlüssel zu einer KI ist, die die menschliche Lernweise besser nachahmt. Er entwickelt neue Algorithmen für unüberwachtes Lernen mit dem Ziel, KI-Systeme zu schaffen, die wie ein Kind aus ihrer Umgebung lernen können. Professor Geoffrey E. Hinton und vier Wissenschaftler: Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun und Fei-Fei Li wurden für ihre bahnbrechenden Beiträge zur Weiterentwicklung des Deep Learning mit dem VinFuture 2024-Hauptpreis im Wert von 3 Millionen USD (mehr als 76 Milliarden VND) ausgezeichnet. Ihre Forschung hat eine bahnbrechende Ära technologischer Innovationen eingeläutet, in der Maschinen aus riesigen Datenmengen „lernen“ und bei Aufgaben wie der Bilderkennung, der Verarbeitung natürlicher Sprache und der Entscheidungsfindung eine unglaubliche Genauigkeit erreichen können. Mit dem VinFuture 2024 Major Prize wird Professor Geoffrey E. Hinton für seine Führungsrolle und grundlegende Forschung zur Architektur neuronaler Netzwerke gewürdigt. In seiner 1986 gemeinsam mit David Rumelhart und Ronald Williams verfassten Arbeit demonstrierte er verteilte Darstellungen in neuronalen Netzwerken, die mit dem Backpropagation-Algorithmus trainiert wurden. Dieses Verfahren hat sich zu einem Standardwerkzeug im Bereich der künstlichen Intelligenz entwickelt und zu Fortschritten in der Bild- und Spracherkennung geführt. Quelle: https://baotintuc.vn/thoi-su/nha-khoa-hoc-thu-5-nhangiai-thuongchinh-vinfuture-duoc-trao-giai-nobel-20241211153937092.htm