Google hat gerade ein neues KI-Modell namens Gemma 3 auf den Markt gebracht, das sowohl auf Smartphones als auch auf Hochleistungs-Workstations ausgeführt werden kann.
Mehr als ein Jahr nach der Einführung von zwei Versionen seines künstlichen Intelligenzmodells (KI) Gemma,
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| Google bringt das leistungsstarke KI-Modell Gemma 3 auf den Markt |
hat gerade mit der Version Gemma 3 ein neues Upgrade dieses KI-Modells herausgebracht.
Gemma 3 ist in vier Varianten erhältlich, darunter 1 Milliarde, 4 Milliarden, 12 Milliarden und 27 Milliarden Parameter. Laut Google ist dies das beste Einzelbeschleunigungsmodell der Welt, das auf einer einzigen GPU oder TPU ausgeführt werden kann, ohne dass ein großer Computercluster erforderlich wäre.
Theoretisch könnte Google Gemma 3 dadurch direkt auf der Tensor Processing Unit (TPU) des Pixel-Telefons ausgeführt werden, ähnlich wie das Gemini Nano-Modell lokal auf einem Mobilgerät ausgeführt wird.
Im Vergleich zur Gemini AI-Modellreihe ist der größte Vorteil von Gemma 3 sein Open-Source-Charakter, der es Entwicklern erleichtert, es bei Bedarf in mobilen Anwendungen und Desktop-Software anzupassen, zu verpacken und bereitzustellen. Darüber hinaus unterstützt Gemma über 140 Sprachen, von denen 35 bereits als Trainingspakete verfügbar sind.
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| Vergleich der Leistung von Gemma 3 (Version mit 27 Milliarden Parametern) mit anderen KI-Modellen |
In Bezug auf die Leistung behauptet Google selbstbewusst, dass Gemma 3 viele andere beliebte Open-Source-KI-Modelle übertrifft, darunter DeepSeek V3, OpenAI o3-mini oder die Llama-405B-Variante von Meta.
Das Gemma 3-KI-Modell von Google ermöglicht auch die Verarbeitung von Text, Bildern, Videos usw., um Antworten auf Abruf bereitzustellen, einschließlich der Generierung von Bild- und Videoinhalten gemäß den Beschreibungen der Benutzer.
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| Vergleich der Leistung von Gemma 3 (Version mit 27 Milliarden Parametern) mit anderen KI-Modellen |
Die neuesten Open-Source-KI-Modelle von Google können lokal oder über die Cloud-Dienste des Unternehmens, beispielsweise Vertex AI, bereitgestellt werden. Gemma 3 ist jetzt auf Google AI Studio sowie auf Drittanbieterplattformen wie Hugging Face, Ollama und Kaggle verfügbar.
Das Open-Source-Modell der dritten Generation von Google ist Teil eines Branchentrends, bei dem Unternehmen sowohl große Sprachmodelle (LLMs) als auch kleine Sprachmodelle (SLMs) parallel entwickeln. Auch Googles Konkurrent Microsoft verfolgt mit seinem Open-Source-Mikrosprachenmodell Phi eine ähnliche Strategie.
Kleine Sprachmodelle wie Gemma und Phi werden für ihre Ressourceneffizienz hoch geschätzt, was sie ideal für die Ausführung auf Geräten wie Smartphones macht. Darüber hinaus eignen sie sich aufgrund ihrer geringeren Latenz besonders für mobile Anwendungen.
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