KI-Technologie hilft Geschäften, die Nachfrage zu analysieren und notwendige Waren zu bestellen

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Künstliche Intelligenz

Eine der häufigsten Anwendungen künstlicher Intelligenz (KI) im Einzelhandel ist die Nachfrageprognose. Algorithmen haben gelernt zu verstehen, welche Produkte den Kunden gefallen und wann und wo sie diese kaufen möchten. Dadurch kann der Supply Chain Manager den Lagerbestand optimieren und Preisnachlässe vermeiden.

Der KI-Markt im Einzelhandel soll von 5,5 Milliarden Dollar (im Jahr 2022) auf über 55,5 Milliarden Dollar im Jahr 2030 wachsen. Nachfrageprognosen sind so wertvoll, dass Nike 2019 das KI-Startup Celect für 110 Millionen Dollar übernahm, um seine Kunden besser zu verstehen.

Mithilfe der KI-Technologie können Geschäfte nicht nur die Nachfrage analysieren, sondern auch die benötigten Waren elektronisch bei Lieferanten bestellen. Das Informationssystem des Geschäfts kommuniziert mit dem Informationssystem des Lieferanten und bereitet das Paket entsprechend der erforderlichen Menge der zu versendenden Produkte vor.

Darüber hinaus kann KI sogar den optimalen Preis für ein Produkt bestimmen. Der Einzelhandel ist ein wettbewerbsintensives Geschäft und die Preise in den einzelnen Geschäften hängen von vielen unterschiedlichen Faktoren ab. Die Algorithmen selbst vergleichen diese Preise und schlagen eigene Optionen vor.

Durch biometrische Technologie lässt sich die Zahlungszeit verkürzen.

Auch in Geschäften wird biometrische Technologie eingeführt. Mithilfe von Lächelerkennungssystemen können Sie Zahlungen ohne physische Karte tätigen. Auch in Banken und im öffentlichen Nahverkehr kommt die Biometrie aktiv zum Einsatz, wo beispielsweise per Gesichtserkennung bezahlt werden kann.

Videoanalyse

Während der Einsatz von Kameras in Geschäften früher nur auf Sicherheitsmaßnahmen beschränkt war, nutzt der Einzelhandel heute Computer-Vision-Technologien für eine Vielzahl von Geschäftszwecken, so einfach wie die Kontrolle von Regalauslagen.

Laut der IHL Group (USA) verliert der globale Einzelhandel jedes Jahr 900 Milliarden Euro durch nicht vorrätige Produkte, die nicht rechtzeitig nachgeliefert werden. Die US-Einzelhandelskette Walmart löste dieses Problem, indem sie Filialmitarbeiter Kameras an Bodenreinigungsmaschinen anbrachte und diese dann zum Reinigen von Fluren und Lagerhallen schickte.

Kameras erfassen die Lagerbestände in den Regalen und senden die Informationen an ein Rechenzentrum, wo eine künstliche Intelligenz Engpässe analysiert und über eine Nachlieferung entscheidet. Solche Maschinen machen täglich mehr als 20 Millionen Fotos von Produkten in Regalen.

Andere Einzelhändler setzen einen Roboterscanner ein, der durch die Gänge eines Vertriebszentrums fährt, jede Palette scannt und so dazu beiträgt, Lagerengpässe zu vermeiden. In den Gängen sind außerdem Kameras installiert, beispielsweise ein Videoanalysesystem, das die Verfügbarkeit der Produkte in den Regalen überwacht und Signale an die Produktionsstätte sendet, wie viele Produkte noch übrig sind.

Computer Vision kommt nicht nur in Geschäften zum Einsatz, sondern auch in LKWs, die Waren transportieren. LKWs sind rund um die Uhr unterwegs, deshalb ist es wichtig, den Zustand des Fahrers zu jeder Tageszeit zu überwachen.

Das Antison-System (Russland) arbeitet direkt in der Kabine und überwacht, ob der Fahrer während der Fahrt einschläft. In diesem Fall weckt das System den Fahrer und benachrichtigt die Zentrale, dass er anhalten und sich ausruhen muss.

Mithilfe der Videoanalyse können Sie die Sicherheit in Geschäften sowie die Servicestandards und -abläufe an der Kasse überwachen. Tritt an der Kasse plötzlich ein Problem auf, erkennt das System dies sofort und benachrichtigt die zuständige Abteilung über den Vorfall.

Zudem überwachen Kameras die Warteschlangenbildung in der Halle: Das System informiert das Personal über den Menschenansammlungsdruck und gibt ein Signal, schnell eine zusätzliche Kasse zu öffnen. Einer Studie der britischen Niederlassung von Honeywell zufolge erhöht die Verkürzung langer Warteschlangen die Kundentreue um 35 %.

Fragen der Informationssicherheit werden immer dringlicher, auch im Einzelhandel.

Cyber-Sicherheit

Im Jahr 2022 berichteten 67 % der Unternehmen im Einzelhandelssektor in Russland und den GUS-Staaten, dass sie von der Gefahr eines Informationslecks betroffen seien. Die häufigsten Lecks betrafen Kunden- und Transaktionsdaten (71 %), Finanzinformationen (41 %) und technische Dokumentationen (21 %). Solche Datensätze sind für Cyber-Angreifer von großem Interesse.

Geschäfte sind oft mit einer großen Anzahl „intelligenter“ Geräte ausgestattet und damit ein leichtes Ziel für Hacker. Diese Bedrohungen werden von den Information Security Incident Monitoring and Response Centers erfasst und blockiert. Die Hauptaufgabe dieser Zentren besteht darin, das Vertrauen der Kunden zu erhalten und ihre persönlichen Daten zu schützen.

Einzelhändler legen großen Wert auf Informationssicherheit und sind in ihren Geschäftsprozessen ständig auf der sicheren Seite. Nur so können die Geschäfte reibungslos arbeiten und Kunden anziehen. Die Kunden wissen, dass ihre Daten geschützt sind und die Produkte, die sie benötigen, immer in den Regalen stehen.

(laut RBK)

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