Wertschöpfung durch Datenstrategie
Laut Herrn Huynh Long Thuy, Generaldirektor von VieON, war die Erstellung einer Service-Website oder -Anwendung vor 10–15 Jahren einfach die Entwicklung eines Produkts und dessen Veröffentlichung im Internet. Der Emittent muss dann nur grundlegende Werbung für das Produkt machen, damit die Benutzer es problemlos kennenlernen, darauf zugreifen und den Dienst verwenden können.
Mit der rasanten Entwicklung der Technologie und des Internets werden jedoch immer mehr Technologieprodukte entwickelt und in den Cyberspace gestellt, und der Wettbewerb wird immer härter, was dazu führt, dass das Nachdenken über Daten und die Verwendung von Daten zur Verwaltung von Abläufen und zur Entwicklung von Produkten zunehmend an Aufmerksamkeit und Interesse gewinnt.
„ Damit eine Anwendung oder ein Produkt erfolgreich ist, muss unbedingt darauf geachtet werden, dass die Erstellung, Verwaltung und der Betrieb des Produkts vollständig auf Daten basieren. Daher musste bei der OTT-Anwendung von VieON Entertainment seit ihrer Einführung der Verwendung von Daten im Betriebsmanagement besondere Aufmerksamkeit geschenkt werden “, sagte Herr Thuy.
Herr Huynh Long Thuy, Generaldirektor von VieON.
Im Geschäftsumfeld sind Informationen über Markt- und Branchendaten für die Planung von Geschäftsentwicklungsstrategien sehr wichtig. Der Aufbau eines Systems zur Erfassung von Marktinformationen ist von wesentlicher Bedeutung.
Dateninformationen können aus Marktforschung, Umfragen, dem Abhören von Informationen über Produkte und Dienstleistungen eines Unternehmens in sozialen Netzwerken oder über Werbe- und Verkaufsförderungsstrategien von Konkurrenten in der Branche stammen. Diese Informationen helfen dabei, jederzeit die richtigen und notwendigen Managemententscheidungen zu treffen.
Wenn Entscheidungen auf der Grundlage von Daten statt Emotionen getroffen werden, können Unternehmen ihre Betriebssicherheit steigern und die Entwicklungsrichtung ihres Unternehmens besser verstehen.
Datengestützte Entscheidungsfindung statt Bauchentscheidungsfindung wird Unternehmen dabei helfen, effizienter zu arbeiten. (Foto: Le Anh Dung)
Laut Herrn Thuy verfügen die Daten im Big-Data-Modell über eine sehr große Kapazität (Hunderte von TB oder mehr) und eine Verarbeitungsgeschwindigkeit in Echtzeit. Deshalb ist es eine äußerst wichtige Aufgabe, unter Millionen und Abermillionen von Daten wertvolle Daten zu identifizieren.
„ Wir können uns das Datenverarbeitungsmodell so vorstellen, als würde man Legosteine auseinandernehmen und in eine große Kiste legen. Die Aufgabe der Datenverarbeitung besteht darin, die Daten zu organisieren, zusammenzufassen und in Objekten wie Häusern und Autos zu modellieren und den Geschäftsleuten die Botschaft zu übermitteln, dass sie zuhören und verstehen sollen, was die Daten aussagen.
Der wahre Wert von Daten hängt davon ab, wie Menschen sie lesen und verwenden. Ob Benutzer Daten leicht verstehen können oder nicht, hängt davon ab, wie wir die Daten präsentieren “, analysierte Herr Thuy.
Herr Luu Hoang Phu, ein Datenmanagementberater bei FPT IS, betonte die Bedeutung des Datenmanagements und erklärte: „Durch das Datenmanagement kann ein Unternehmen seine Daten als Vermögenswert verwalten. Überwachen und steuern Sie die Einhaltung von Richtlinien, die Datennutzung und Verwaltungsaktivitäten …
Herr Phu beschreibt den Weg des Unternehmens zum Datenmanagement wie folgt: Entwerfen von Datenmodellen, Datenspeicherung und Datensicherheit sowie Entwicklung der Integration und Interoperabilität von Datensystemen; Die Data-Mining-Phase erfordert Entwicklungen in den Bereichen Datenqualität, Metadaten und Datenarchitektur. Sobald die Daten gut verwaltet sind, führen Sie erweiterte Analysen durch.
Herr Phu schlug außerdem ein empfohlenes Verknüpfungsmodell vor, das auf Unternehmen/Agenturen/Organisationen in Vietnam anwendbar ist. In diesem föderierten Modell koordiniert eine Datenverwaltungsorganisation die Zusammenarbeit mit mehreren Einheiten, um unternehmensweit einheitliche Definitionen und Standards aufrechtzuerhalten. macht den Datenaustausch zwischen Geschäftseinheiten sicherer und einfacher; Konzentrieren Sie Daten, um große Probleme effektiver zu nutzen.
„ Da es in großen Systemen viele Schwierigkeiten bei der Gewährleistung der Datenkonsistenz gibt, da die Daten aus vielen Datenquellen mit unterschiedlichen Definitionen/Versionen stammen, wird das föderierte Modell durch die Vermeidung von Verschwendung und Doppelarbeit bei der Dateneingabe, -verarbeitung und -speicherung Kosten sparen und die Betriebseffizienz steigern “, betonte Herr Phu.
Datensicherheit sollte ernst genommen werden.
Eine der Voraussetzungen bei der Umsetzung des Aufbaus eines Datensystems ist die Datensicherheit und die Einhaltung des vietnamesischen Gesetzes zur Informations- und Datensicherheit.
Wenn Unternehmen mit der Bereitstellung von Big-Data-Systemen beginnen, müssen sie daher besonderes Augenmerk auf die Erstellung interner Datensicherheitsrichtlinien legen. Die Servicebedingungen für Produktbenutzer müssen stets den Bestimmungen des Gesetzes zur Cybersicherheit entsprechen, Dekret Nr. 53/2022 der Regierung, in dem eine Reihe von Artikeln des Gesetzes zur Cybersicherheit aufgeführt sind ...
Eine der Voraussetzungen bei der Implementierung eines Datensystems ist die Datensicherheit.
Insbesondere müssen Unternehmen die am 1. Juli 2023 in Kraft getretene Regierungsverordnung Nr. 13/2023 zum Schutz personenbezogener Daten strikt einhalten.
„ Unternehmen und Betriebe, die zuvor Richtlinien erlassen und Datenschutzmanagementaktivitäten gemäß den allgemeinen Informationssicherheitsvorschriften oder anderen Datenschutzvorschriften umgesetzt haben, gelten weiterhin nicht als konform mit Dekret Nr. 13.
Unternehmen müssen unverzüglich damit beginnen, ihre internen Richtlinien und Praktiken zum Datenschutzmanagement zu überprüfen, um Lücken und Unstimmigkeiten zwischen ihren internen Richtlinien und deren Umsetzungen und den Anforderungen des Dekrets Nr. 13 zu identifizieren und entsprechende Maßnahmen zu planen “, bemerkte Herr Thuy.
Zu den wichtigsten Vorschriften, die einzuhalten sind, gehören: Identifizierung der Art der verarbeiteten personenbezogenen Daten; die Rechtsgrundlage für die Verarbeitung personenbezogener Daten bestimmen; Antrag auf Benachrichtigung über die Verarbeitung personenbezogener Daten; Datenschutzhinweis; einen Mechanismus implementieren, der es dem Einzelnen ermöglicht, seine Einwilligung zu widerrufen; ein System zur Bearbeitung von Anfragen betroffener Personen bereitstellen; Datenschutz und Meldung von Datenschutzverstößen…
Aus der Sicht eines Sicherheitsexperten wies ein Vertreter von Viettel Security auf einige Datenrisiken in Unternehmen hin: Unzufriedene Mitarbeiter (die mit Kündigungen konfrontiert sind oder kurz vor der Kündigung stehen, von Vorgesetzten schlecht behandelt werden und Vergeltungsmaßnahmen ergreifen wollen) können zu schädlichem Verhalten für die Organisation führen.
Die Mitarbeiter sind der Meinung, dass sie das Recht haben, vertrauliche Informationen zu verwenden/auszunutzen; Konflikte mit Kollegen am Arbeitsplatz können zu Verhaltensweisen führen, die der Organisation schaden. Religiöse und politische Überzeugungen können schädliches Verhalten fördern.
Kriminelle Organisationen oder Geheimdienste können Mitarbeiter für die Durchführung von Insider-Aktionen anheuern; Mitarbeiter suchen möglicherweise nach einem schnellen Barkredit, um finanzielle Probleme zu lösen …
Um Risiken zu vermeiden, empfiehlt Herr Thai Tri Hung, CTO von Momo, Unternehmen den Einsatz mehrschichtiger Datenschutzlösungen. Konkret wird die Technologieebene Mehrzonendaten entwerfen, alle wichtigen Zonen verschlüsseln, Dezentralisierung, Überwachungssysteme und proaktive Prävention implementieren.
Die Richtlinienebene beschränkt den Zugriff, regelt die Nutzung und die Datenethik. Die menschliche Ebene schärft das Bewusstsein, überwacht mit Tools und verhindert mit Technologie.
„ Daten im Geschäftsbetrieb anzuwenden ist eindeutig das Richtige, doch um mit einer Datenstrategie positive Ergebnisse zu erzielen, muss man sich der möglichen Risiken voll bewusst sein und ‚statistisch signifikanten‘ Schlussfolgerungen gegenüber stets skeptisch sein “, rät Herr Hung.
Hien Minh
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