In einer Rede am 5. März bekräftigte der chinesische Ministerpräsident Li Qiang, dass KI der Schlüssel zur Förderung der digitalen Wirtschaft des Landes sein werde. Er versprach, dass Peking die Anwendung groß angelegter KI-Modelle und KI-Hardware wie Smartphones, Robotern und intelligenten Autos stärker unterstützen werde.
DeepSeek beeindruckt die globale Tech-Welt mit seinem kostengünstigen, leistungsstarken Open-Source-KI-Modell. Foto: Xinhua
Die Nationale Entwicklungs- und Reformkommission (NDRC) sagte außerdem, dass China die Entwicklung eines Open-Source-Modellierungssystems anstrebe und gleichzeitig weiterhin in Rechenleistung und Daten für KI investiere.
Pekings wachsendes Interesse an künstlicher Intelligenz fällt mit einer Verschärfung der Vorschriften in Washington zusammen, die den Zugriff des chinesischen Festlands auf die fortschrittlichsten KI-Chips und -Modelle Amerikas einschränken.
KI entwickelt sich zur neuesten Front zwischen den USA und China. Das Aufkommen von KI-Modellen von DeepSeek und Alibaba stellt Branchenführer wie OpenAI und Google vor Herausforderungen.
Letzten Monat nahm Chinas Technologieelite, darunter die Gründer von Huawei und DeepSeek, an einem Symposium unter Vorsitz von Präsident Xi Jinping teil. Hier erinnerte Herr Tap alle daran, bei der Entwicklung von Technologien ihr „Gefühl nationaler Verantwortung“ zu wahren.
DeepSeek wurde kürzlich dafür gelobt, dass es Chinas technologischen Fortschritt präsentiert und zur globalen Open-Source-Community beiträgt.
China wird auch neue Technologien fördern, darunter Open-Source-Architektur im Chipdesign. Das Land versucht seit langem, ein Halbleiter-Ökosystem rund um RISC-V aufzubauen, um seine Abhängigkeit von Technologien zu verringern, die von Intel und ARM kontrolliert werden.
Unterdessen verfügt Nvidia mit seiner Parallelcomputerplattform CUDA über einen strategischen Vorteil. Li Guojie, ein renommierter Informatiker der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, erklärte, dass die Kernstärke von Nvidia im CUDA-Ökosystem liege, das Ingenieure zur Entwicklung von Anwendungen auf Nvidia-GPUs nutzen. Daher ist er davon überzeugt, dass die Entwicklung eines Systems zur Ersetzung von CUDA für die Erzielung einer KI-Autonomie zwingend erforderlich ist.
Er betonte, dass KI-Beschleunigerchips von Huawei, Hygon Information Technology und Cambricon Technologies den Hardwarefunktionen von Nvidia in nichts nachstehen.
„DeepSeek hat das CUDA-Ökosystem beeinflusst, CUDA jedoch nicht vollständig überholt … Auf lange Sicht müssen wir ein steuerbares KI-Software-Toolkit entwickeln, das CUDA übertrifft“, kommentierte der 81-jährige Wissenschaftler in der Wochenzeitung Study Times.
Herr Li räumte ein, dass es sich dabei um eine äußerst schwierige Aufgabe handele, die sorgfältige Kalkulation und langfristige Anstrengungen erfordere. Er schlug vor, dass China Maßnahmen ergreifen sollte, um den Einsatz von KI-Anwendungen in Computern, Smartphones und anderen Geräten zu fördern und so die Nutzung inländischer KI-Modelle und GPUs auszuweiten.
Darüber hinaus fügte er hinzu, dass der Erfolg von DeepSeek einen alternativen Ansatz zum „Skalierungsgesetz“ veranschaulicht, das OpenAI verfolgt, nämlich durch algorithmische Optimierung.
Dies bedeutet allerdings nicht das Ende des Skalierungsrechts, sondern hängt auch von zukünftigen Ergebnissen ab.
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