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Amazon steigt ins KI-Rennen ein

Báo Thanh niênBáo Thanh niên17/04/2023

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Laut Reuters hat die Cloud-Computing-Abteilung von Amazon gerade eine Technologie auf den Markt gebracht, die anderen Unternehmen bei der Entwicklung eigener Chatbots und KI-basierter Bilderstellungsdienste helfen soll.

Microsoft und Alphabet integrieren KI-Chatbots in ihre Produkte, haben aber auch einen anderen riesigen Markt im Auge: den Verkauf von Technologie über die Cloud.

Als weltweit größter Cloud-Computing-Anbieter geht Amazon das Rennen um die KI-Technologie anders an. AWS wird einen Dienst namens Bedrock anbieten, mit dem Unternehmen sogenannte Plattformmodelle – die zentrale KI-Technologie, die Aufgaben wie das Beantworten textbasierter Abfragen oder das Generieren von Bildern aus Eingabeaufforderungen ausführt – unter Verwendung ihrer eigenen Kundendaten anpassen können, um eine einzigartige Anwendung zu erstellen. Dieser Ansatz ähnelt dem von OpenAI, das einen Dienst anbietet, mit dem Kunden benutzerdefinierte Chatbots basierend auf den Modellen hinter ChatGPT erstellen können.

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Amazon hat die Kosten für die Nutzung von Bedrock nicht bekannt gegeben

Laut NBC ermöglicht der Bedrock-Dienst den Kunden die Arbeit mit dem Amazon Titan-Modell, das den Benutzern bei der Erstellung von Texten für Blogbeiträge, E-Mails oder andere Dokumente helfen kann. Darüber hinaus bietet er weitere Modelle der Startups AI21 Labs, Anthropic und Stability AI, die bei der Suche und Personalisierung helfen und Text in Bilder umwandeln.

Mit Bedrock Services können Kunden diese Technologien testen, ohne sich mit den Rechenzentrumsservern befassen zu müssen, die sie betreiben. Amazon behauptet, dass die Infrastruktur, die den Bedrock-Dienst unterstützt, eine Kombination aus Amazons proprietären KI-Chips (AWS Trainium und AWS Inferentia) und Nvidia-GPUs verwenden wird.

Bratin Saha, Vizepräsident von AWS, betonte, dass dem Unternehmen die Genauigkeit sehr am Herzen liege und dass die Titan-Modelle qualitativ hochwertiges Feedback liefern.

Kunden können Titan-Modelle mit ihren eigenen Daten anpassen. Diese Daten werden jedoch niemals zum Trainieren von Titan-Modellen verwendet, sodass sichergestellt ist, dass andere Kunden, einschließlich Wettbewerber, nicht davon profitieren.


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