Wie KI Startups hilft

Eine Anzeige, die eine KI-Funktion auf einem Smartphone illustriert. Foto: Bloomberg .

Die explosionsartige Verbreitung von KI verändert neben der Automatisierungstechnologie und dem veränderten Nutzerverhalten nach und nach den Markt für Mobile-App-Marketing.

In einem Markt mit vielen neuen Trends müssen Startups und Entwickler über intelligente und effektive App-Marketingstrategien verfügen, um die Wachstumsdynamik aufrechtzuerhalten.

KI unterstützt mobiles Marketing

„Traditionelle Methoden zur Nutzergewinnung wie manuelle Anpassungen und Targeting sind recht umfangreich. Mit KI-Algorithmen können wir jedoch Echtzeitdaten analysieren, um Budgets flexibler zu verteilen, Werbeinhalte zu optimieren und die Leistung über verschiedene Kanäle hinweg zu verbessern“, sagte Khai Le, Vertriebsleiter für den asiatisch-pazifischen Raum bei Mintegral, einem Unternehmen für mobile Werbelösungen.

Neben der KI verändert die Automatisierung auch die Art und Weise, wie Marketingkampagnen verwaltet werden. Modelle des maschinellen Lernens können Elemente mit schlechter Leistung erkennen und Budgets in Echtzeit auf bessere Gelegenheiten umleiten. Darüber hinaus verbessert KI die kreative Strategie durch die Personalisierung von Anzeigeninhalten im großen Maßstab.

Trotz dieser Möglichkeiten wird das Marketing für mobile Apps und Spiele aufgrund des starken Wettbewerbs, der steigenden Kosten für die Nutzerakquise und der begrenzten Ressourcen, insbesondere für kleine Unternehmen, immer komplexer.

„Bei Millionen konkurrierender Apps ist es nicht einfach, auf dem Markt aufzufallen und sich abzuheben“, sagte Khai Le.

Die Landschaft des mobilen Marketings verändert sich. Foto: Bloomberg .

Darüber hinaus fällt es Unternehmen auch schwer, qualitativ hochwertige Werbeinhalte zu erstellen, Marketingstrategien zu optimieren und Benutzer wirksam zu binden. Aus diesem Grund entscheiden sich viele Unternehmen für KI- und Automatisierungslösungen, um ihre Marketingstrategien zu optimieren.

Eine davon ist der programmatische Anzeigenkauf, der Unternehmen dabei hilft, ihre Zielgruppen gezielt anzusprechen und ihre Werbekosten zu optimieren. Ein Paradebeispiel ist Amobear, ein wachsendes Spielestudio.

Herr Tuan Nguyen, CEO von Amobear, sagte, dass er bei der Expansion auf internationale Märkte mit vielen Herausforderungen konfrontiert war. Die Erschließung neuer Regionen, die Anpassung an Marktgegebenheiten und die Optimierung der Geschäftsabläufe für nachhaltiges Wachstum erfordern die richtige Strategie.

„Da wir ein relativ kleines Team haben, brauchten wir Lösungen, um effizient zu skalieren, ohne die Ressourcen zu erschöpfen“, sagte Tuan Nguyen.

Für Unternehmen im Bereich mobile Werbung zählen Downloads, Kundenbindung, Rentabilität und erneutes Engagement zu den wichtigen Marketingkennzahlen. Einige Tools, die Unternehmen bei diesen Aktivitäten unterstützen können, sind Mintegral AppGrowth, Target ROAS, Mintegral Retargeting ...

Was sollten Startups tun?

In der heutigen wettbewerbsintensiven Marketinglandschaft liegt der Schlüssel für Startups bei der Optimierung ihrer Marketingstrategien und der Monetarisierung ihrer Apps in der Nutzung neuer Tools, datengesteuerter Ansätze und der Einbindung der Benutzer.

Laut Herrn Khai Le sollten Startups den Umfang der kreativen Inhaltsproduktion erweitern, um der Nachfrage nach hochwertiger Werbung gerecht zu werden. Konzentrieren Sie sich außerdem auf die Verwaltung spezifischer Kampagnen und nutzen Sie Daten für eine präzise Zielgruppenausrichtung.

Die Effektivität einer Marketingkampagne für mobile Apps hängt von vielen Faktoren ab. Foto: Bloomberg .

„In der heutigen Zeit müssen Startups insbesondere Lokalisierungs- und kulturelle Anpassungsstrategien anwenden, um mit verschiedenen Benutzergruppen in Kontakt zu treten.

Bei der Expansion in neue Märkte geht es nicht nur um Übersetzungen, sondern es müssen auch die Inhalte an die Vorlieben und Verhaltensweisen der lokalen Benutzer angepasst werden“, fügte Herr Khai Le hinzu.

Auf der Umsatzseite sollten Startups ein Umsatzmodell erkunden, das In-App-Werbung mit In-App-Käufen kombiniert. Spiele sind oft stark auf Werbung angewiesen. Durch die Integration von In-App-Käufen können die Einnahmen gesteigert werden, ohne das Benutzererlebnis zu beeinträchtigen.

Letztendlich sollten Startups KI-Tools nutzen, um in einem sich schnell verändernden Markt agil und anpassungsfähig zu bleiben. Algorithmen des maschinellen Lernens können die Benutzersegmentierung verbessern, Verhalten vorhersagen und die Anzeigenleistung in Echtzeit optimieren.