1. Interaktion fördern
Nachrichtenverlage nutzen KI und maschinelles Lernen am häufigsten durch KI-gestützte Algorithmen zur Personalisierung von Inhaltsempfehlungen. Dies kann dazu beitragen, das Engagement zu erhöhen und die Leser länger auf der Seite zu halten.
Die Washington Post ist ein Pionier auf diesem Gebiet und nutzt KI, um die von ihr übermittelten Nachrichten auf der Grundlage der Interessen der Leser zu personalisieren. Diese Nachrichtenorganisation verwendete dieses Modell zunächst in ihrer App, ihrem Newsletter und jetzt auf ihrer Homepage.
2. Passen Sie die Paywall an
Es gibt verschiedene Arten von Paywalls. Unabhängig vom Ansatz ist das Endziel jedoch dasselbe: die Leser zum Abonnieren zu bewegen.
Eines dieser Modelle, dynamische Paywalls, würde KI nutzen, um die Beschränkungen für kostenlose Artikel zu ändern. Daher können automatische Paywalls, abhängig von verschiedenen Zeiten, Verhaltensweisen und Indikatoren, dabei helfen, die Kaufgewohnheiten der Verbraucher zu ermitteln und so potenzielle Leser zu finden.
KI wird dabei helfen, Paywalls zu optimieren und die richtigen potenziellen Leser zu identifizieren.
New York Media, Neue Zürcher Zeitung oder Der Spiegel sind einige der namhaften Nachrichtenverlage, die dieses Modell im Laufe der Jahre übernommen haben. Sie nutzten KI, um individuelle Paywalls zu bestimmen, basierend auf Variablen wie Geografie, Verbrauchergewohnheiten und Zugriffsverhalten sowie Thema und verwendetem Gerät.
3. Nachrichtenproduktion
Dies ist das repräsentativste Feld im Zeitalter des KI-Journalismus. Derzeit nutzen viele Nachrichtenredaktionen KI zur Erstellung eigener Nachrichtenartikel, doch die meisten davon unterliegen der Zensur und sind auf Daten angewiesen, die von der Nachrichtenredaktion selbst erstellt werden (im Gegensatz zu Chatbots, die online Informationen „aufwirbeln“).
Als eine der ersten Nachrichtenorganisationen, die KI zur Inhaltserstellung nutzt, verwendet Associated Press (AP) seit 2014 KI, um Zusammenfassungen der Ergebnisberichte börsennotierter Unternehmen zu erstellen. Auf diese Weise können sie den Lesern wichtige Informationen schnell und präzise bereitstellen und den Reportern mehr Zeit für kreative Arbeit geben.
Die Technologie hat nicht nur die Reporter entlastet, sondern der AP auch ermöglicht, mehr Inhalte zu produzieren, sie sogar zu verzehnfachen. So sind es jetzt mehr als 3.000 Artikel pro Quartal, zuvor waren es nur 300.
Derzeit nutzen große Nachrichtenorganisationen wie Bloomberg, New York Times, Reuters, Wall Street Journal und die Nachrichtenagentur Xinhua KI zur Automatisierung der Nachrichtenproduktion.
4. Pressemitteilung
Ein weiterer potenzieller Vorteil der KI besteht darin, dass sie Zeitungen dabei unterstützt, ihre Geschichten an die Leser zu bringen – wo auch immer diese sich befinden. Politico nutzte KI, um Nachrichten automatisch in tägliche Podcasts umzuwandeln. Dies macht es ihren Abonnenten leicht, die Nachrichten auch unterwegs zu verfolgen.
Der Einsatz dieses KI-Modells könnte für viele Nachrichtenredaktionen eine enorme Zeit- und Personalersparnis bedeuten. Ein weiterer Vorteil besteht darin, dass diese Technologie neue Freigabewege ohne großen Personal- und Kostenaufwand eröffnet, da alles wiederverwendet werden kann.
5. Personalisieren Sie Inhalte und Werbung
Basierend auf den Präferenzen jeder Person kann KI die Nachrichten, die die Zeitung den Lesern liefert, personalisieren. Seine Verwendung nimmt zu und es erfreut sich bei großen Nachrichtenorganisationen großer Beliebtheit.
Mittlerweile nutzen 9.000 Nachrichtenorganisationen die Taboola-Plattform für diese Arbeit. Zeitungsseiten wie The Independent in Großbritannien und Estado de Minas in Brasilien verzeichneten einen Anstieg der Klicks auf von Taboola personalisierte Homepage-Abschnitte um 30 bis 50 Prozent.
Neben Inhalten kann KI auch verwendet werden, um bessere Werbeerlebnisse zu bieten. Condé Nast nutzt jetzt maschinelles Lernen, um Muster zu erkennen, mit denen Werbung für die Leser kontextbezogener und persönlicher gestaltet werden kann.
HH
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