وبحسب بحث نُشر في مجلة Nature Medicine ، تم تطوير الأداة، التي تسمى TORCH، من قبل علماء من جامعة تيانجين الطبية والمستشفى التابع الأول لجامعة تشنغتشو.
تم تدريب TORCH باستخدام الصور الخلوية من 57220 حالة في أربعة مستشفيات صينية. تستطيع هذه الأداة تحديد الأورام الخبيثة في تراكمات السوائل في الصدر والبطن، والتنبؤ بمصدر الورم.
وتوصلت الدراسة إلى أن دقة TORCH في التنبؤ بأصل الورم الأولي بلغت 82.6%.
بالإضافة إلى ذلك، أدى تطبيق نظام علاجي متوافق مع تنبؤات أصل المرض المستمدة من TORCH إلى زيادة معدل بقاء الحالات إلى 27 شهرًا، مقارنة بـ 17 شهرًا في المرضى الذين عولجوا دون تشخيص TORCH.
يعد تشخيص وعلاج سرطان النوع الأولي غير المعروف (CUP) تحديًا كبيرًا للأطباء بسبب طبيعة المرض الغامضة. يشكل سرطان القولون والمستقيم من 3% إلى 5% من جميع أنواع السرطان التي تم تشخيصها، وهو عادة ما يكون خبيثًا، و20% فقط من مرضى سرطان القولون والمستقيم يحققون معدل بقاء متوسط لمدة 10 أشهر.
وقدر العلماء أن هذه الدراسة تسلط الضوء على إمكانات نظام الذكاء الاصطناعي كأداة دعم قيمة في الممارسة السريرية، ولكن هناك حاجة إلى المزيد من التجارب العشوائية لتأكيد فعالية النظام.
[إعلان رقم 2]
مصدر
تعليق (0)