بعد مغادرة الولايات المتحدة للعودة إلى الوطن، قام نجوين هوانج كوان وزملاؤه في VILM بتطوير نظام ذكاء اصطناعي مجاني ليستخدمه الفيتناميون في مجالات خدمة العملاء مع أكثر من مئات الآلاف من التنزيلات شهريًا.
في يونيو 2023، أسس نجوين هوانج كوان، البالغ من العمر 25 عامًا، وزملاؤه فام نوت هوي، البالغ من العمر 23 عامًا، وهو مهندس ذكاء اصطناعي في ZaloAI، وداو مينه دونج، البالغ من العمر 24 عامًا، وهو طالب دكتوراه في جامعة كورك بأيرلندا، منظمة VILM غير الربحية، بهدف مساعدة الشعب الفيتنامي على تجربة أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي بالطريقة المثلى.
بعد ما يقرب من 6 أشهر من البحث والتطبيق، نجح الفريق في تطوير ثلاثة نماذج ذكاء اصطناعي مجانية بما في ذلك OpenHermes وVinaLlama وVistral. هذه هي الدراسات الأساسية لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على فهم نوايا المستخدم والتصرف بناءً عليها (نموذج العمل الكبير). يتم تطبيق هذه النماذج في مجالات التكنولوجيا مثل التحكم في الآلات، والروبوتات لمساعدة الأشخاص ذوي الإعاقة بشكل أفضل دون الحاجة إلى مقدمي الرعاية، أو مساعدة المبرمجين في إصلاح الأخطاء، والمساعدين الافتراضيين لرعاية العملاء أو الإجابة على الأسئلة مجانًا.
يصل تطبيق OpenHermes إلى 85000 عملية تنزيل شهريًا، ليصل إلى أعلى 10 نماذج لغوية الأكثر تنزيلًا على HuggingFace (أكبر موقع لمشاركة نماذج الذكاء الاصطناعي في العالم). لقطة الشاشة
نموذج OpenHermes هو نموذج لغوي كبير يدعم اللغة الإنجليزية مثل ChatGPT، ولكنه يتمتع بدرجات متفوقة. إنها تسمح للمستخدمين بتنزيل النماذج على أجهزة الكمبيوتر الشخصية الخاصة بهم لاستخدامها دون الحاجة إلى الإنترنت. من الجدير بالذكر أن حجم بيانات التدريب لـ OpenHermes هو 1/100 فقط من حجم بيانات التدريب لـ ChatGPT من OpenAI. يتلقى التطبيق حاليًا ما يزيد عن 50 ألف عملية تنزيل شهريًا. يتم استخدام OpenHermes-2.5 وOpenHermes-2.5-Vision من قبل أكثر من 40 شركة ناشئة في وادي السيليكون (الولايات المتحدة الأمريكية)،
VinaLlama وVistral هما نموذجان لغويان يركزان على خدمة السوق الفيتنامية، ويهدفان إلى مساعدة المستخدمين المحليين على تجربة أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي بسهولة أكبر.
درس هوانج كوان في الولايات المتحدة لمدة 7 سنوات وعمل في شركة OpenAI كمهندس أبحاث لنموذج الذكاء الاصطناعي ChatGPT، على الرغم من أنه لم يتخرج من الجامعة. في عام 2022، عمل كمهندس بيانات لمنتج Bing Chat التابع لشركة Microsoft وOpenAI بدخل يصل إلى آلاف الدولارات. بحلول عام 2023، وفي مواجهة موجة تسريحات العمال في قطاع التكنولوجيا في الولايات المتحدة، أدرك كوان أن سوق العمل بعد التخرج كان قاتماً للغاية، ولكن عندما رأى الفرص في فيتنام، قرر العودة إلى وطنه.
نجوين هوانج كوان. الصورة: NVCC
في شركة VILM، يعد Quan مهندسًا رئيسيًا مسؤولًا بشكل أساسي عن البحث في تقنيات تحسين البيانات بالإضافة إلى تدريب الذكاء الاصطناعي. في حين يتولى نهات هوي دور البحث التقني عند تدريب الذكاء الاصطناعي، يقترح مينه دونج أساليب جديدة في البحث النظري.
وأوضح كوان أن نماذج اللغة الكبيرة الحالية مثل ChatGPT (نموذج اللغة الكبيرة) لا يمكنها سوى توفير مخرجات نصية، في حين أن البشر لديهم العديد من الطرق للتواصل واكتساب المعرفة. ولهذا السبب يهدف الفريق إلى إنشاء نظام يمكنه العمل بشكل مرن بين أنواع مختلفة من المدخلات والمخرجات (يمكنه استقبال وإخراج أنواع البيانات مثل اللغة والصور والفيديوهات والصوت)، وليس فقط التوقف عند مستوى اللغة.
لتحقيق هدف إنشاء نماذج الإجراءات الكبيرة، كان على الفريق التغلب على مشكلتين: الأمان والسرعة. تستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية في الغالب بيانات المستخدم وترسلها إلى خوادم شركات مثل OpenAI للمعالجة، مما يثير مخاوف أمنية. ركز الفريق على إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي التي كانت صغيرة وسريعة بما يكفي لمعالجتها مباشرة على الأجهزة المحمولة، مع تحقيق التوازن بين الأداء والسرعة لتجنب التأثير على تجربة المستخدم.
استخدم الفريق التجريبي البيانات المُولدة من الذكاء الاصطناعي للسماح للذكاء الاصطناعي بالتعلم مرة أخرى، بدلاً من اللجوء إلى استخدام البيانات من مصادر حقيقية. في البداية، واجهوا صعوبة في العثور على الموارد الحسابية (أجهزة الكمبيوتر لتدريب الذكاء الاصطناعي)، ولكنهم في وقت لاحق أقنعوا الشركات الكبرى والمختبرات في جميع أنحاء العالم برعايتهم.
وقال كوان إن صنع هذه المنتجات يساعد بشكل أساسي الأشخاص على الوصول إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسرعة وبجودة لا تقل عن ChatGPT أو Bing Chat ويجعل البحث وإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي في المستقبل أكثر بساطة. بدلاً من استخدام ChatGPT المحدود باللغة والثقافة الفيتنامية، يمكن للشركات الفيتنامية تنزيل VinaLlama باللغة الفيتنامية.
يتعامل نموذج اللغة VinaLlama بسهولة مع مسألة رياضية باللغة الفيتنامية، وفي الصورة عرض توضيحي لمنتج VinaLlama في حل المسائل الرياضية. لقطة شاشة.
قال السيد دانج هاي لوك، مؤسس منصة بناء روبوتات الذكاء الاصطناعي Mindmaid، إنه من وجهة نظر مطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وجد أن التكلفة وخصوصية البيانات هما المسألتان الأكثر إثارة للقلق لدى الشركات عند نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي. الحل الأكثر إرضاءً لهذه المشكلة هو نماذج LLM مفتوحة المصدر، والتي يمكن تشغيلها على البنية التحتية للمؤسسة ويمكنها التعلم (الضبط الدقيق) باستخدام بيانات المؤسسة الخاصة. لذلك، فإن نماذج LLM الفيتنامية مفتوحة المصدر مثل VinaLlama وVistral... ذات قيمة كبيرة في الترويج لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في فيتنام.
وقال السيد لوك: "إن نماذج المصدر المفتوح هذه تمكن أيضًا المزيد من المبرمجين وعشاق التكنولوجيا من الوصول إلى مجال مهندس الذكاء الاصطناعي باستخدام جهاز MacBook فقط بدلاً من الاضطرار إلى الاستثمار في البنية التحتية باهظة الثمن لبطاقة الرسومات. وهذا من شأنه أيضًا أن يعزز قوة مهندس الذكاء الاصطناعي في فيتنام، وهو الدور الذي يحظى بطلب كبير في المستقبل القريب".
وقال كوان إن الشعب الفيتنامي يتمتع بأساس جيد للغاية في النظرية العلمية، وهو جيد في الذكاء الاصطناعي، كما أن لدى ChatGPT أيضًا موارد بشرية تشارك في الأبحاث، ولكنهم يواجهون صعوبة أكبر في مواكبة الموجة المتغيرة باستمرار من التكنولوجيا. قال كوان عن سبب البحث في نماذج الذكاء الاصطناعي المجانية لدعم الفيتناميين في مجال التكنولوجيا: "ما يحتاجه الشعب الفيتنامي هو الخبرة في صنع المنتجات للمستخدمين النهائيين لفهم المشكلات التي يواجهونها حقًا من أجل توجيه أبحاثهم بشكل صحيح". وقال إنه تعاون مع العديد من المجموعات الدولية وهو مستعد دائمًا للتعاون مع مجموعات البحث في فيتنام.
نهو كوينه
[إعلان رقم 2]
رابط المصدر
تعليق (0)