مهندسو الجيل Z يبتكرون تطبيق ذكاء اصطناعي مجاني للشعب الفيتنامي

[إعلان 1]

بعد مغادرة الولايات المتحدة للعودة إلى الوطن، قام نجوين هوانج كوان وزملاؤه في VILM بتطوير نظام ذكاء اصطناعي مجاني للفيتناميين لاستخدامه في مجالات خدمة العملاء مع أكثر من مئات الآلاف من التنزيلات شهريًا.

في يونيو 2023، أسس نجوين هوانج كوان، البالغ من العمر 25 عامًا، وزملاؤه فام نهات هوي، البالغ من العمر 23 عامًا، وهو مهندس ذكاء اصطناعي في ZaloAI، وداو مينه دونج، البالغ من العمر 24 عامًا، وهو طالب دكتوراه في جامعة كورك بأيرلندا، منظمة VILM غير الربحية، بهدف مساعدة الشعب الفيتنامي على تجربة أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي بالطريقة المثلى.

بعد ما يقرب من 6 أشهر من البحث والتطبيق، نجح الفريق في تطوير ثلاثة نماذج ذكاء اصطناعي مجانية بما في ذلك OpenHermes وVinaLlama وVistral. هذه هي الدراسات الأساسية لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على فهم نوايا المستخدم والتصرف بناءً عليها (نموذج العمل الكبير). يتم تطبيق هذه النماذج في مجالات التكنولوجيا مثل التحكم في الآلات، والروبوتات لمساعدة الأشخاص ذوي الإعاقة بشكل أفضل دون الحاجة إلى مقدمي الرعاية، أو مساعدة المبرمجين في إصلاح الأخطاء، والمساعدين الافتراضيين لرعاية العملاء أو الإجابة على الأسئلة مجانًا.

يصل تطبيق OpenHermes إلى 85000 عملية تنزيل شهريًا، ليصل إلى أعلى 10 نماذج لغوية الأكثر تنزيلًا على HuggingFace (أكبر موقع لمشاركة نماذج الذكاء الاصطناعي في العالم). لقطة شاشة — يصل تطبيق OpenHermes إلى 85000 عملية تنزيل شهريًا، ليصل إلى أعلى 10 نماذج لغوية الأكثر تنزيلًا على HuggingFace (أكبر موقع لمشاركة نماذج الذكاء الاصطناعي في العالم). *لقطة شاشة*

نموذج OpenHermes هو نموذج لغوي كبير يدعم اللغة الإنجليزية مثل ChatGPT، ولكن بدرجات متفوقة. إنها تسمح للمستخدمين بتنزيل النماذج على أجهزة الكمبيوتر الشخصية الخاصة بهم لاستخدامها دون الحاجة إلى الإنترنت. من الجدير بالذكر أن حجم بيانات التدريب الخاصة بـ OpenHermes يمثل 1/100 فقط من حجم بيانات التدريب الخاصة بـ ChatGPT من OpenAI. يتلقى التطبيق حاليًا أكثر من 50 ألف عملية تنزيل شهريًا. يتم استخدام OpenHermes-2.5 و OpenHermes-2.5-Vision من قبل أكثر من 40 شركة ناشئة في وادي السيليكون (الولايات المتحدة الأمريكية)،

VinaLlama وVistral هما نموذجان لغويان يركزان على خدمة السوق الفيتنامية، ويهدفان إلى مساعدة المستخدمين المحليين على تجربة أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي بسهولة أكبر.

درس هوانج كوان في الولايات المتحدة لمدة 7 سنوات وعمل في OpenAI كمهندس أبحاث لنموذج الذكاء الاصطناعي ChatGPT، على الرغم من أنه لم يتخرج من الجامعة. في عام 2022، عمل كمهندس بيانات لمنتج Bing Chat التابع لشركة Microsoft وOpenAI بدخل يصل إلى آلاف الدولارات. بحلول عام 2023، وفي مواجهة موجة من تسريح العمال في قطاع التكنولوجيا في الولايات المتحدة، أدرك كوان أن سوق العمل بعد التخرج كان قاتماً للغاية، ولكن عندما رأى الفرص في فيتنام، قرر العودة إلى وطنه.

نجوين هوانغ كوان. الصورة: تم توفير الشخصية — نجوين هوانغ كوان. الصورة: *NVCC*

في VILM، يعد Quan مهندسًا رئيسيًا مسؤولًا بشكل أساسي عن البحث في تقنيات تحسين البيانات بالإضافة إلى تدريب الذكاء الاصطناعي. في حين يتولى نهات هوي دور البحث التقني عند تدريب الذكاء الاصطناعي، يقترح مينه دونج أساليب جديدة في البحث النظري.

وأوضح كوان أن نماذج اللغة الكبيرة الحالية مثل ChatGPT (نموذج اللغة الكبير) لا يمكنها سوى توفير إخراج نصي، في حين أن البشر لديهم العديد من الطرق للتواصل واكتساب المعرفة. ولهذا السبب يهدف الفريق إلى إنشاء نظام يمكنه العمل بمرونة بين أنواع مختلفة من المدخلات والمخرجات (يمكنه استقبال وإخراج أنواع البيانات مثل اللغة والصور والفيديوهات والصوت)، وليس فقط التوقف عند مستوى اللغة.

لتحقيق هدف إنشاء نماذج الإجراءات الكبيرة، كان على الفريق التغلب على مشكلتين: الأمان والسرعة. تستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية في الغالب بيانات المستخدم وترسلها إلى خوادم شركات مثل OpenAI للمعالجة، مما يثير مخاوف أمنية. ركز الفريق على إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي التي كانت صغيرة وسريعة بما يكفي لمعالجتها مباشرة على الأجهزة المحمولة، مع موازنة الأداء والسرعة لتجنب التأثير على تجربة المستخدم.

استخدم الفريق التجريبي البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي للسماح للذكاء الاصطناعي نفسه بالتعلم، بدلاً من اتباع مسار استخدام البيانات من مصادر حقيقية. في البداية، واجهوا صعوبة في العثور على الموارد الحسابية (أجهزة الكمبيوتر لتدريب الذكاء الاصطناعي)، ولكنهم أقنعوا فيما بعد الشركات الكبيرة والمختبرات في جميع أنحاء العالم برعايتهم.

وقال كوان إن صنع هذه المنتجات يساعد بشكل أساسي الأشخاص على الوصول إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسرعة وبجودة لا تقل عن ChatGPT أو Bing Chat ويجعل البحث وإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي في المستقبل أسهل. بدلاً من استخدام ChatGPT المحدود باللغة والثقافة الفيتنامية، يمكن للشركات الفيتنامية تنزيل VinaLlama باللغة الفيتنامية.

يتعامل نموذج اللغة VinaLlama بسهولة مع مشكلة الرياضيات باللغة الفيتنامية، وفي الصورة عرض توضيحي لمنتج VinaLlama في حل المشكلات الرياضية. لقطة شاشة. — يتعامل نموذج اللغة VinaLlama بسهولة مع مشكلة الرياضيات باللغة الفيتنامية، وفي الصورة عرض توضيحي لمنتج VinaLlama في حل المشكلات الرياضية. *لقطة شاشة.*

قال السيد دانج هاي لوك، مؤسس منصة بناء روبوتات الذكاء الاصطناعي Mindmaid، إنه من وجهة نظر مطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وجد أن التكلفة وخصوصية البيانات هما القضيتان الأكثر إثارة للقلق لدى الشركات عند نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي. الحل الأكثر إرضاءً لهذه المشكلة هو نماذج LLM مفتوحة المصدر، والتي يمكن تشغيلها على البنية التحتية للمؤسسة ويمكن ضبطها باستخدام بيانات المؤسسة نفسها. لذلك، فإن نماذج LLM مفتوحة المصدر الفيتنامية مثل VinaLlama وVistral... ذات قيمة كبيرة في الترويج لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في فيتنام.

كما تُمكّن هذه النماذج مفتوحة المصدر المزيد من المبرمجين وعشاق التكنولوجيا من الوصول إلى مجال هندسة الذكاء الاصطناعي باستخدام جهاز ماك بوك فقط، بدلاً من الاضطرار إلى الاستثمار في بنية تحتية باهظة الثمن لبطاقات الرسومات. وهذا من شأنه أيضاً تعزيز قوة مهندسي الذكاء الاصطناعي في فيتنام، وهو دورٌ يشهد طلباً متزايداً في المستقبل القريب، كما قال السيد لوك.

وقال كوان إن الشعب الفيتنامي يتمتع بأساس جيد للغاية في النظرية العلمية، وهم جيدون في الذكاء الاصطناعي، كما أن لدى ChatGPT أيضًا موارد بشرية تشارك في الأبحاث، لكنهم يواجهون صعوبة أكبر في اللحاق بسرعة بموجة التكنولوجيا المتغيرة باستمرار. وقال كوان عن سبب البحث في نماذج الذكاء الاصطناعي المجانية لدعم الفيتناميين في مجال التكنولوجيا: "ما يحتاجه الشعب الفيتنامي هو الخبرة في صنع المنتجات للمستخدمين النهائيين لفهم المشكلات التي يواجهونها حقًا من أجل توجيه أبحاثهم بشكل صحيح". وقال إنه تعاون مع العديد من المجموعات الدولية وهو مستعد دائمًا للتعاون مع مجموعات البحث في فيتنام.

نهو كوينه

[إعلان 2]
رابط المصدر