نظام الذكاء الاصطناعي يساعد الطائرات على "التعامل" مع الاضطرابات

قد تصبح الاضطرابات التي تؤثر على الطائرات شيئًا من الماضي بفضل نظام الذكاء الاصطناعي الجديد الذي يساعد المركبات الطائرة على تعلم التكيف مع الاضطرابات في دقائق معدودة.

Hệ thống AI giúp máy bay 'ứng phó' nhiễu động - Ảnh 1. — الاضطرابات الجوية تجربة مروعة أثناء الطيران - صورة: رويترز

نجح علماء من جامعة إمبري ريدل للطيران (الولايات المتحدة الأمريكية) في تطوير تقنية يمكنها التقليل من تأثير الاضطرابات على المركبات الطائرة، وخاصة الطائرات بدون طيار.

وتعتمد هذه التقنية على نظام الذكاء الاصطناعي المسمى FALCON لضبط الرحلة تلقائيًا لاستيعاب الاضطرابات الخارجية.

الاضطرابات هي تغيرات في ضغط الهواء تؤدي إلى اهتزاز الطائرة. تم تدريب FALCON لفهم أساسيات الاضطرابات من أجل التكيف في جميع الظروف.

يعتمد نظام الذكاء الاصطناعي هذا على طريقة فورييه، التي تستخدم موجات جيبية معقدة لتمثيل البيانات. وبحسب ما ذكره موقع LiveScience في 11 نوفمبر/تشرين الثاني، قام فريق البحث باختبار نظام الذكاء الاصطناعي هذا في نفق الرياح في معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا (Caltech، الولايات المتحدة الأمريكية)، باستخدام جناح طائرة مزود بمستشعر ضغط يمثل طائرة بدون طيار. وسوف يستخدم FALCON أجهزة استشعار لاستشعار تغيرات الضغط وضبط الارتفاع والانحراف حسب الضرورة للحفاظ على الاستقرار.

ووجد الفريق أنه بعد تسع دقائق من التعلم، ومحاولة التكيف بشكل مستمر مع الاضطرابات المتغيرة وتقديم النتائج، تمكن نظام FALCON من الحفاظ على استقرار جناح الطائرة في نفق الرياح.

وقال البروفيسور هيفر مونكايو، الذي يعمل في جامعة إمبري ريدل: "أظهرت الاختبارات التي أجريت في نفق الرياح في معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا أن نظام FALCON يمكنه التعلم في دقائق، مع إمكانية توسيع نطاقه ليشمل طائرات أكبر حجمًا".

ومن خلال تمكين التكيف التلقائي مع الاضطرابات، فإن هذا البحث لديه القدرة على مساعدة الطائرات بدون طيار والطائرات التجارية في المستقبل على الطيران بسلاسة أكبر. واقترح الفريق أيضًا إمكانية مشاركة البيانات البيئية بين الطائرات للتحذير من الاضطرابات.

تهدف المرحلة التالية من البحث إلى تقليل وقت التعلم لـ FALCON. يمكن أن يشكل هذا تحديًا كبيرًا للفريق، حيث أن القدرة على التكيف بسرعة مع الظروف البيئية أمر ضروري للتوصل إلى حلول عملية للاضطرابات.

وتوجد أيضًا تحديات أخرى حقيقية في العالم الحقيقي، وخاصة بسبب ظروف الرياح المتنوعة وغير المتوقعة.

نُشر البحث في مجلة NPJ Robotics .

[إعلان رقم 2]
المصدر: https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm