أطلقت شركة جوجل للتو نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي يُدعى Gemma 3، وهو قادر على العمل على كل من الهواتف الذكية ومحطات العمل عالية الأداء.
بعد أكثر من عام من إطلاق نسختين من نموذج الذكاء الاصطناعي (AI) الخاص بها Gemma،
 |
| جوجل تطلق نموذج الذكاء الاصطناعي عالي الأداء Gemma 3 |
لقد واصلت للتو إصدار ترقية جديدة لهذا النموذج AI مع الإصدار Gemma 3.
يأتي Gemma 3 في 4 إصدارات تتضمن 1 مليار، و4 مليارات، و12 مليار، و27 مليار معلمة. وفقًا لـ Google، يعد هذا أفضل نموذج تسريع فردي في العالم، حيث يمكنه العمل على وحدة معالجة رسومية واحدة أو وحدة معالجة حرارية واحدة بدلاً من الحاجة إلى مجموعة كبيرة من أجهزة الكمبيوتر.
من الناحية النظرية، سيسمح هذا لـ Gemma 3 من Google بالعمل مباشرة على وحدة معالجة Tensor (TPU) الخاصة بهاتف Pixel، على غرار الطريقة التي يعمل بها نموذج Gemini Nano محليًا على جهاز محمول.
بالمقارنة مع خط نموذج Gemini AI، فإن الميزة الأكبر لـ Gemma 3 هي طبيعتها مفتوحة المصدر، مما يجعل من السهل على المطورين تخصيصها وتعبئتها ونشرها عند الطلب في تطبيقات الهاتف المحمول وبرامج سطح المكتب. بالإضافة إلى ذلك، يدعم Gemma أيضًا أكثر من 140 لغة، منها 35 لغة متاحة بالفعل كحزم تدريبية.
 |
| مقارنة أداء Gemma 3 (إصدار 27 مليار معلمة) مع نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى |
من حيث الأداء، تدعي Google بثقة أن Gemma 3 يتفوق على العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر الشائعة الأخرى، بما في ذلك DeepSeek V3، أو OpenAI o3-mini، أو متغير Meta's Llama-405B.
ويسمح نموذج Gemma 3 AI من Google أيضًا بمعالجة النصوص والصور ومقاطع الفيديو... لتوفير استجابات عند الطلب، بما في ذلك إنشاء محتوى الصور والفيديو كما هو موضح من قبل المستخدمين.
 |
| مقارنة أداء Gemma 3 (إصدار 27 مليار معلمة) مع نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى |
يمكن نشر أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر من Google محليًا أو من خلال خدمات السحابة الخاصة بالشركة، مثل Vertex AI. أصبح Gemma 3 متاحًا الآن على Google AI Studio، بالإضافة إلى منصات الطرف الثالث مثل Hugging Face وOllama وKaggle.
يعد نموذج المصدر المفتوح من الجيل الثالث من Google جزءًا من اتجاه صناعي حيث تقوم الشركات بتطوير نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ونماذج اللغة الصغيرة (SLMs) بالتوازي. وتسعى شركة مايكروسوفت، المنافسة لجوجل، إلى اتباع استراتيجية مماثلة من خلال نموذجها للغة الدقيقة مفتوح المصدر Phi.
تحظى نماذج اللغة الصغيرة مثل Gemma وPhi بتقدير كبير لكفاءتها في استخدام الموارد، مما يجعلها مثالية للتشغيل على أجهزة مثل الهواتف الذكية. بالإضافة إلى ذلك، فهي مناسبة بشكل خاص لتطبيقات الهاتف المحمول بسبب زمن الوصول المنخفض لديها.
[إعلان 2]
مصدر
تعليق (0)