هل يوشك الذكاء الاصطناعي على تحقيق اختراق جديد، ربما يتجاوز الذكاء البشري؟

(دان تري) - أصبحت كمية البيانات المستخدمة لتدريب الذكاء الاصطناعي مستنفدة تقريبًا، مما أجبر الباحثين على استخدام الذكاء الاصطناعي لتدريب بعضهم البعض. قد يكون هذا بمثابة الاختراق الذي يساعد الذكاء الاصطناعي على تجاوز الذكاء البشري.

إيلون ماسك يقترح طرقًا جديدة لتطوير الذكاء الاصطناعي قد تكون خطيرة

أصدر ملياردير التكنولوجيا إيلون ماسك، مؤسس شركة الذكاء الاصطناعي xAI، للتو معلومات صادمة حول عملية تدريب وتثقيف نماذج الذكاء الاصطناعي.

أجاب إيلون ماسك في مقابلة بثت مباشرة على شبكة التواصل الاجتماعي X في التاسع من يناير: "لقد استنفدنا الآن كل المعرفة البشرية في تدريب وتثقيف الذكاء الاصطناعي. وقد حدث هذا بشكل أساسي منذ العام الماضي".

يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي مثل GPT-4، Gemini، Grok أو Llama... بناءً على كميات كبيرة من البيانات التي تم جمعها من الإنترنت، ومن المجلات العلمية، والدراسات المنشورة، وبيانات المستخدمين على الشبكات الاجتماعية...

يقترح إيلون موسك استخدام بيانات الذكاء الاصطناعي لتدريب الذكاء الاصطناعي، إلا أن هذا الأمر ينطوي على العديد من المخاطر المحتملة (صورة توضيحية: Getty).

ومع ذلك، فإن وتيرة تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي سريعة للغاية لدرجة أن كمية البيانات المتاحة لم تعد كافية لتدريب وتعزيز ذكاء هذه نماذج الذكاء الاصطناعي.

وللتغلب على هذه المشكلة، اقترح إيلون موسك حلاً، وهو التحول إلى استخدام البيانات التي يولدها الذكاء الاصطناعي نفسه لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. بعبارة أخرى، يمكن للذكاء الاصطناعي تدريب نفسه وبعضه البعض دون الاعتماد على البيانات التي يقدمها الإنسان.

قال إيلون ماسك: "الطريقة الوحيدة لإصلاح هذه المشكلة هي استكمال البيانات الاصطناعية التي تولدها نماذج الذكاء الاصطناعي نفسها واستخدام هذه البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي نفسه".

ستساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي ذاتية التدريب التي تعتمد على البيانات الاصطناعية التي يولدها الذكاء الاصطناعي نفسه في توفير تكاليف التطوير وتقليل الاعتماد على البيانات البشرية. وقد دفع هذا الكثيرين إلى القلق من أن الذكاء الاصطناعي قد يدرب نفسه ليتجاوز الذكاء البشري، بما يتجاوز سيطرة البشرية.

ومع ذلك، يقول خبراء الذكاء الاصطناعي إن استخدام البيانات الاصطناعية التي يولدها الذكاء الاصطناعي نفسه لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي إلى انهيار هذه النماذج، عندما تفتقر البيانات الناتجة إلى الإبداع، وتكون متحيزة، ولا يتم تحديثها بأحدث البيانات.

وقال أندرو دنكان، مدير الذكاء الاصطناعي في معهد آلان تورينج في المملكة المتحدة: "عندما تستخدم البيانات الاصطناعية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، فإن أداءها يتدهور تدريجيًا، وتكون البيانات الناتجة غير ملهمة ومتحيزة".

تُعتبر البيانات عالية الجودة بمثابة "منجم موارد" لا يقدر بثمن تتنافس عليه شركات تطوير الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، ليس كل العلماء على استعداد لتقديم أبحاثهم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

تمكنت جوجل من إنشاء الذكاء الاصطناعي الذي يفكر ويتصرف تمامًا مثل البشر

تخيل أن يكون لديك وسيلة لتحديد شخصية شخص ما، ومواقفه، وأسلوبه، ثم إنشاء نسخة طبق الأصل من هذا الشخص بواسطة الذكاء الاصطناعي.

هذا ليس خيالًا علميًا، بل هو الهدف الأساسي لدراسة رائدة أجراها باحثون في جامعة ستانفورد وجوجل.

من خلال ساعتين فقط من المقابلات، يمكن لشركة Google إنشاء ذكاء اصطناعي يفكر ويتصرف تمامًا مثلك (الصورة: ZipRecruiter).

قام باحثون بإنشاء نموذج ذكاء اصطناعي لأكثر من 1000 مشارك باستخدام معلومات من مقابلات استمرت لمدة ساعتين فقط. يمكن لهذه الذكاء الاصطناعي تقليد السلوك البشري.

إن إمكانيات تطبيق هذا الاختراع هائلة. يمكن لصناع السياسات والشركات استخدام محاكاة الذكاء الاصطناعي هذه للتنبؤ بردود أفعال الجمهور تجاه السياسات أو المنتجات الجديدة، بدلاً من الاعتماد فقط على مجموعات التركيز أو استطلاعات الرأي المتكررة.

ويعتقد الباحثون أن هذه التقنية قد تساعد في استكشاف الهياكل الاجتماعية، وتوجيه التدخلات، وتطوير نظريات دقيقة للسلوك البشري.

ومع ذلك، فإنه يأتي أيضًا مع بعض المخاطر، مثل المخاوف الأخلاقية بشأن إساءة استخدام استنساخ الذكاء الاصطناعي. يمكن للمجرمين استغلال هذا الذكاء الاصطناعي للتلاعب بالرأي العام، أو انتحال شخصيات أفراد، أو محاكاة التطلعات العامة بناءً على بيانات مجمعة مزيفة.

وتندرج هذه المخاوف أيضًا ضمن المخاوف القديمة التي يراود الكثيرين من أن انتشار نماذج الذكاء الاصطناعي المماثلة قد يكون له آثار سلبية على مستقبل البشرية.

المصدر: https://dantri.com.vn/suc-manh-so/ai-sap-dat-duoc-buoc-dot-pha-moi-co-the-vuot-qua-tri-tue-con-nguoi-20250111132229246.htm