การนำการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลมาประยุกต์ใช้ในการพัฒนาการเกษตร

ติดตามความชื้น การชลประทาน และเตือนศัตรูพืช

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา บริษัท Rang Dong Light Bulb and Thermos Flask Joint Stock Company (Hanoi) ได้ทำการศึกษาวิจัยและนำโซลูชันแสงสว่างและการควบคุมไปใช้ในการผลิตทางการเกษตรอัจฉริยะมากมาย โซลูชั่นนี้สามารถปรับแสง อุณหภูมิ ความชื้น การชลประทาน โภชนาการ... โดยอัตโนมัติผ่านอุปกรณ์เซนเซอร์รวบรวมข้อมูล จากนั้นศูนย์การสื่อสารกลางจะประมวลผลข้อมูล เป็นการประยุกต์ใช้อุปกรณ์ IoT ในภาคเกษตรกรรม โดยปัจจุบันมีบริษัทหลายร้อยแห่งที่ผลิตอุปกรณ์ลักษณะเดียวกันในตลาด

นายหวู่ อันห์ ตวน เลขาธิการสมาคมสารสนเทศนครโฮจิมินห์ (HCA) กล่าวว่าการนำ IoT มาใช้ในภาคเกษตรกรรมไม่ใช่เรื่องซับซ้อนอีกต่อไป เพียงติดตั้งระบบเซ็นเซอร์ สร้างระบบการจัดการข้อมูลบนคอมพิวเตอร์และอุปกรณ์พกพา แล้วคุณก็สามารถใช้งานได้ทันที ต้นทุนของอุปกรณ์ IoT ไม่แพง และมีบริษัทในประเทศและต่างประเทศมากขึ้นเรื่อยๆ ที่จัดหาอุปกรณ์เหล่านี้ ดังนั้นการใช้งาน IoT ในภาคเกษตรกรรมจึงกลายเป็นกระแส

เจ้าหน้าที่เกษตรที่ฟาร์มโคนม Vinamilk Tay Ninh ตรวจสอบข้าวโพดที่ปลูกโดยใช้ระบบชลประทาน IoT ภาพโดย : ฮวง หุ่ง

นอกจากนี้การบูรณาการ AI ยังถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลายในการผลิตทางการเกษตรอีกด้วย ตัวอย่างเช่น eGap.vn เป็นพอร์ทัลสำหรับการจัดการ การติดตาม และการตรวจสอบย้อนกลับสำหรับกลุ่มผลิตภัณฑ์ 4 กลุ่ม (พืชผล ปศุสัตว์ การเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ การแปรรูปทางการเกษตร) โดยมีไดอารี่อิเล็กทรอนิกส์บนสองแพลตฟอร์ม คือ Android และ iOS

ด้วยแอปพลิเคชันนี้ กล้องภาคสนามจะจัดเก็บข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับห่วงโซ่การผลิตทั้งหมด ตรวจสอบและดูแลพื้นที่ปลูกตามสัญญาที่ลงนาม ตรวจสอบแหล่งที่มาของสินค้าให้มีความเสถียร ปฏิบัติตามมาตรฐานที่กำหนด พัฒนาการผลิตและการบริโภคที่ยั่งยืน และจัดการรหัสลงไปจนถึงทีมงานผลิต โดยใช้บันทึกทางอิเล็กทรอนิกส์ ด้วยแอปพลิเคชันนี้ ผู้ผลิตสามารถทราบล่วงหน้าว่าผลิตภัณฑ์ของตนจะถูกขายให้ใครและในราคาใด สามารถวางแผนเชิงรุก บัญชี และโปร่งใสเกี่ยวกับข้อมูลอินพุตของวัสดุได้...

ในทำนองเดียวกัน ทีมนักวิจัยจากศูนย์บ่มเพาะวิสาหกิจการเกษตรไฮเทค (อุทยานเกษตรไฮเทคนครโฮจิมินห์) ได้สร้าง “ระบบการรวบรวม จัดเก็บ และนำ AI มาประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์ คาดการณ์ และตัดสินใจในการจัดการโรคของแตงโมในเรือนกระจก”

ผลการวิจัยเผยระบบ AI มีความแม่นยำในการระบุโรคในแตงโมมากกว่า 90% ช่วยให้แจ้งเตือนได้ล่วงหน้าและเข้าแทรกแซงได้ทันท่วงที ด้วยระบบนี้ ปริมาณการใช้สารกำจัดศัตรูพืชลดลง 20% ช่วยลดผลกระทบด้านลบต่อสิ่งแวดล้อมและสุขภาพของมนุษย์

การประยุกต์ใช้ AI สำหรับการเกษตร

“ด้วยแพลตฟอร์มปัจจุบันและความนิยมของอินเทอร์เน็ต ความนิยมของอุปกรณ์ IoT รวมถึงการใช้งาน AI ที่แพร่หลาย ผู้ใช้เทคโนโลยีไม่จำเป็นต้องมีเซิร์ฟเวอร์หรือซอฟต์แวร์การจัดการ แต่จำเป็นต้องใช้ระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง ระบบข้อมูล ฯลฯ เท่านั้น ผู้ใช้จะควบคุมแบบเชิงรุกผ่านมือถือเพื่อปรับปรุงผลผลิตและคุณภาพในภาคเกษตรกรรม” นาย Tran Viet Huan ที่ปรึกษาด้านการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่ Microsoft Vietnam กล่าว

อย่างไรก็ตาม การนำ AI มาใช้ในด้านเกษตรกรรมนั้นต้องมีการลงทุนที่สูงกว่า ขึ้นอยู่กับสาขาที่เกี่ยวข้อง เช่นเดียวกับการสร้าง “ระบบการรวบรวม จัดเก็บ และนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการวิเคราะห์ คาดการณ์ และตัดสินใจในการจัดการโรคแตงโมในโรงเรือน” ของศูนย์บ่มเพาะธุรกิจการเกษตรไฮเทค ทีมนักวิจัยได้ใช้วิธีการการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อฝึกปัญญาประดิษฐ์ โดยผสานข้อมูลจากเซ็นเซอร์และภาพเพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัยโรค

นอกจากนี้ยังได้ใช้วิธีการติดเชื้อแบบเทียมซึ่งทำให้ทีมสามารถควบคุมปัจจัยที่มีอิทธิพลและประเมินประสิทธิภาพของโมเดล AI ได้อย่างแม่นยำที่สุด

“เราได้จัดทำฐานข้อมูลโรคเสร็จเรียบร้อยแล้ว ช่วยเพิ่มผลผลิตและลดต้นทุนการผลิตพันธุ์แตงโมได้ ขณะเดียวกัน โมเดลดังกล่าวยังช่วยประหยัดแรงงาน เพิ่มประสิทธิภาพการผลิต และเพิ่มผลกำไรได้มากกว่า 20% เมื่อเทียบกับวิธีการดั้งเดิม ด้วยความแม่นยำสูงและการประยุกต์ใช้ที่ยืดหยุ่น ระบบ AI นี้มีศักยภาพที่จะขยายไปยังพืชผลอื่นๆ ได้อีกมากมาย ช่วยให้การเกษตรแม่นยำและยั่งยืนยิ่งขึ้น” ดร. ฮวง อันห์ ตวน ศูนย์บ่มเพาะวิสาหกิจเกษตรไฮเทค กล่าว

ตามที่ดร. Tran Quy ผู้อำนวยการสถาบันเพื่อการพัฒนาเศรษฐกิจดิจิทัลของเวียดนาม (ภายใต้สมาคมการสื่อสารดิจิทัลของเวียดนาม) กล่าวว่า หากต้องการนำเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น AI มาใช้ในภาคเกษตรกรรมได้สำเร็จ เกษตรกรชาวเวียดนามจำเป็นต้องได้รับการฝึกอบรมให้ใช้และเข้าใจเทคโนโลยีเหล่านี้

นอกจากนี้ เพื่อให้เกษตรกรสามารถเข้าถึงเทคโนโลยีใหม่ๆ จำเป็นต้องได้รับการสนับสนุนทางการเงินและเทคโนโลยีจากรัฐบาล รวมถึงองค์กรระหว่างประเทศและบริษัทต่างๆ ในภาคการเกษตร การสนับสนุนนี้อาจรวมถึงการให้ทุนเพื่อลงทุนในระบบ AI และหุ่นยนต์อัตโนมัติ บริการที่ปรึกษา และการสนับสนุนทางเทคนิคเพื่อช่วยให้เกษตรกรสามารถใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ

การพัฒนาการเกษตรไปสู่การเกษตรแบบอัตโนมัติผ่านแอปพลิเคชัน IoT และการตรวจสอบแหล่งที่มาของผลิตภัณฑ์ทางการเกษตรถือเป็นสิ่งสำคัญในการปรับปรุงผลผลิตและคุณภาพของผลิตภัณฑ์ เพื่อตอบสนองความต้องการของตลาด ในเวลาเดียวกัน การนำ AI มาใช้เพื่อตัดสินใจทางวิทยาศาสตร์และการปลดปล่อยแรงงานก็เป็นแนวโน้ม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในนครโฮจิมินห์ ซึ่งเกษตรกรรมอัจฉริยะจะมีส่วนสนับสนุนการดำเนินโครงการเมืองอัจฉริยะที่กำลังจัดทำอยู่

ดร. TRAN QUY ผู้อำนวยการสถาบันพัฒนาเศรษฐกิจดิจิทัลเวียดนาม (ภายใต้สมาคมการสื่อสารดิจิทัลเวียดนาม)

คิม ทันห์

ที่มา: https://www.sggp.org.vn/ung-dung-chuyen-doi-so-trong-phat-trien-nong-nghiep-post788921.html