จีนสอบสวนกูเกิล

จีนกล่าวเมื่อวันที่ 4 กุมภาพันธ์ว่า จะสอบสวน Google ในข้อกล่าวหาว่าละเมิดกฎหมายต่อต้านการผูกขาด

การสืบสวนของ Google ประเทศจีน 111131.jpg
จีนกล่าวหา Google ว่าละเมิดกฎหมายต่อต้านการผูกขาด ภาพ: Shutterstock

สำนักงานบริหารการควบคุมตลาดแห่งรัฐของจีนกล่าวว่าจะสอบสวน Google ในข้อกล่าวหาว่าละเมิดกฎหมายต่อต้านการผูกขาดของประเทศ แถลงการณ์ดังกล่าวมีขึ้นหลังจากที่จีนประกาศภาษีศุลกากรใหม่สำหรับการนำเข้าสินค้าบางรายการจากสหรัฐฯ

เจ้าหน้าที่ไม่ได้ให้รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสอบสวนหรือสิ่งที่ Google ทำซึ่งเป็นการละเมิดกฎหมาย ผลิตภัณฑ์ของ Google เช่นเครื่องมือค้นหา ถูกบล็อกที่นี่ แต่บริษัทยังคงทำงานร่วมกับพันธมิตรในพื้นที่ในประเทศ

Google กำลังเผชิญกับการตรวจสอบที่เพิ่มมากขึ้นในหลายประเทศทั่วโลก รวมถึงสหรัฐอเมริกาด้วย ในเดือนสิงหาคม 2024 ยักษ์ใหญ่ด้านการค้นหาได้แพ้คดีที่เริ่มต้นโดยรัฐบาลสหรัฐอเมริกาในปี 2020 โดยสหรัฐอเมริกาได้กล่าวหาว่าบริษัทผูกขาดตลาดการค้นหาทั่วไปโดยสร้างอุปสรรคในการเข้าสู่ตลาดที่สูง

หลังจากคำตัดสินนี้ กระทรวงยุติธรรมของสหรัฐฯ กำลังกดดันให้ Google โอนการเป็นเจ้าของเว็บเบราว์เซอร์ Chrome นอกจากนี้กระทรวงยังโต้แย้งว่า Google ไม่ควรเข้าสู่ข้อตกลงพิเศษกับบุคคลที่สาม เช่น Apple และ Samsung

นอกจากนี้ Google ยังถูกสอบสวนโดยหน่วยงานการแข่งขันและการตลาดของสหราชอาณาจักรภายใต้กฎหมายใหม่ในสหราชอาณาจักรอีกด้วย

เกาหลีใต้แบน DeepSeek

กระทรวงอุตสาหกรรมของเกาหลีใต้เป็นหน่วยงานล่าสุดที่ประกาศว่ากำลังปิดกั้นพนักงานไม่ให้เข้าถึงโมเดล AI ของบริษัทสตาร์ทอัพจีน DeepSeek เป็นการชั่วคราว โดยอ้างถึงข้อกังวลด้านความปลอดภัย

ไต้หวันห้ามรัฐบาลใช้บริการ AI ของจีน Deepseek เนื่องด้วยปัญหาความปลอดภัย 69353.jpg
รัฐบาลเกาหลีใต้จำกัดการใช้งาน DeepSeek ภาพจาก : Arise News

ก่อนหน้านี้เมื่อวันที่ 5 กุมภาพันธ์ รัฐบาลเกาหลีใต้ได้ขอให้กระทรวงและหน่วยงานต่างๆ ระมัดระวังในการใช้บริการ AI รวมถึง DeepSeek และ ChatGPT ในสถานที่ทำงาน

บริษัทพลังงานน้ำและนิวเคลียร์ของรัฐยังประกาศห้ามบริการ AI รวมถึง DeepSeek เมื่อต้นเดือนนี้ด้วย

ในทำนองเดียวกัน กระทรวงกลาโหมของเกาหลีใต้ยังปิดกั้นการเข้าถึงคอมพิวเตอร์ที่ใช้ในวัตถุประสงค์ทางทหารอีกด้วย

สำนักข่าว Yonhap รายงานว่ากระทรวงต่างประเทศของประเทศจำกัดการใช้งาน DeepSeek เฉพาะคอมพิวเตอร์ที่เชื่อมต่อกับเครือข่ายภายนอกเท่านั้น แต่ไม่ได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับมาตรการรักษาความปลอดภัย

เกาหลีใต้เป็นประเทศล่าสุดที่แสดงความกังวลเกี่ยวกับโมเดล AI ของจีน ก่อนหน้านี้ ออสเตรเลียและไต้หวัน (จีน) ยังได้ระบุ DeepSeek ว่าเป็นภัยคุกคามต่อความปลอดภัยอีกด้วย

ในเดือนมกราคม พ.ศ. 2568 หน่วยงานคุ้มครองข้อมูลของอิตาลีได้ปิดกั้นการเข้าถึงแชทบอท หลังจากที่สตาร์ทอัพจีนรายนี้ล้มเหลวในการแก้ไขข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว

ในยุโรป สหรัฐอเมริกา และอินเดีย รัฐบาลต่างๆ ยังพิจารณาถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ DeepSeek อีกด้วย

เปิดเผยความลับในการสร้างแบบจำลอง AI ที่ใช้เหตุผลราคาถูกสุดๆ

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและวอชิงตันใช้เงินเพียง 50 ดอลลาร์เพื่อสร้างโมเดล AI ที่ใช้เหตุผล

เก็ตตี้อิมเมจ 1168836247 1jpg 98890.jpeg
DeepSeek เปิดการแข่งขันพัฒนา AI ราคาถูก ภาพ: TechCrunch

การทดสอบการเขียนโปรแกรมและคณิตศาสตร์แสดงให้เห็นว่า S1 (ชื่อของโมเดล) มีประสิทธิภาพทัดเทียมกับโมเดล AI ที่ใช้เหตุผลล้ำสมัยเช่น o1 ของ OpenAI และ R1 ของ DeepSeek

ที่น่าสังเกตคือ S1 เป็นโมเดลโอเพ่นซอร์ส ซึ่งใครๆ ก็สามารถเข้าถึงได้บนที่เก็บข้อมูล GitHub

ทีมพัฒนาได้แบ่งปันว่าพวกเขาเริ่มต้นจากโมเดลพื้นฐานที่มีอยู่ จากนั้นจึงปรับปรุงให้ละเอียดขึ้นด้วยการ "กลั่นกรอง" ซึ่งเป็นกระบวนการดึงความสามารถในการ "ใช้เหตุผล" ออกมาจากโมเดล AI อื่นด้วยการฝึกอบรมคำตอบของโมเดลนั้นๆ

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง S1 ได้รับการกลั่นมาจากโมเดล Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental ของ Google กระบวนการกลั่นจะคล้ายกับสิ่งที่นักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยเบิร์กลีย์ทำเพื่อสร้างแบบจำลองที่มีต้นทุนประมาณ 450 เหรียญสหรัฐ

เอกสาร S1 แสดงให้เห็นว่าโมเดลการใช้เหตุผลสามารถกลั่นกรองได้ด้วยชุดข้อมูลขนาดค่อนข้างเล็กผ่านกระบวนการที่เรียกว่าการปรับแต่งอย่างละเอียดภายใต้การดูแล (SFT) ซึ่งโมเดล AI จะได้รับคำสั่งอย่างชัดเจนให้เลียนแบบพฤติกรรมบางอย่างในชุดข้อมูล

โดยทั่วไปแล้ว SFT จะมีราคาถูกกว่าแนวทางการเรียนรู้เชิงเสริมแรงขนาดใหญ่ที่ DeepSeek ใช้ในการฝึกโมเดล R1

S1 มีพื้นฐานมาจากโมเดล AI ขนาดเล็กที่มีจำหน่ายจากห้องทดลอง AI Qwen ของ Alibaba โดยสามารถดาวน์โหลดได้ฟรี ในการฝึก S1 นักวิจัยได้สร้างชุดข้อมูลคำถามที่คัดเลือกมาอย่างพิถีพิถัน 1,000 ข้อ พร้อมด้วยคำตอบและกระบวนการ "คิด" เบื้องหลังคำตอบแต่ละข้อจาก Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental ของ Google

กระบวนการฝึกอบรมนี้ใช้เวลาน้อยกว่า 30 นาทีโดยใช้ GPU Nvidia H100 จำนวน 16 ตัว แต่ยังคงให้ผลลัพธ์ที่แข็งแกร่งในเกณฑ์มาตรฐาน AI หลายรายการ Niklas Muennighoff นักวิจัยจาก Stanford กล่าวว่าค่าเช่าพลังประมวลผลที่จำเป็นอยู่ที่ประมาณ 20 เหรียญเท่านั้น

นักวิจัยใช้เทคนิคเพื่อให้ S1 ตรวจสอบงานของมันและขยาย "ระยะเวลาในการคิด" เช่น การขอให้โมเดลรอโดยการเพิ่มคำว่า "รอ" ลงในกระบวนการคิด ซึ่งช่วยให้โมเดลได้คำตอบที่แม่นยำยิ่งขึ้น

(สังเคราะห์)