DNVN - เมื่อเดือนกันยายนที่ผ่านมา ประเทศต่างๆ ในยุโรปหลายประเทศได้รับความเสียหายจากอุทกภัย ซึ่งคาดการณ์ไว้โดยระบบพยากรณ์อากาศขั้นสูงที่ใช้ AI แม้ว่า AI จะปรับปรุงความแม่นยำของการคาดการณ์ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่า ให้ผลลัพธ์ที่เหนือกว่าเมื่อเทียบกับโมเดลดั้งเดิม แต่ผู้เชี่ยวชาญยังคงบอกว่า AI มีข้อจำกัดมากมาย
นักดับเพลิงช่วยเหลือผู้คนในออสเตรียจากน้ำท่วม ภาพ: คีย์สโตนศาสตราจารย์แอนดรูว์ ชาร์ลตัน-เปเรซ จากมหาวิทยาลัยเรดดิ้ง (สหราชอาณาจักร) กล่าวว่า แม้ว่าโมเดล AI จะสามารถเอาชนะโมเดลที่อิงตามฟิสิกส์ได้ในบางกรณี แต่ก็ไม่เป็นความจริงเสมอไป ความแม่นยำของการคาดการณ์ของ AI ขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลที่ป้อนเข้าเป็นอย่างมาก ถ้าข้อมูลไม่เพียงพอหรือมีเหตุการณ์รุนแรงเกิดขึ้นโดยสุ่มตลอดทั้งปีและในแต่ละภูมิภาค การคาดการณ์ภัยพิบัติก็จะทำได้ยาก
ศาสตราจารย์ชาร์ลตัน-เปเรซแนะนำว่า AI ควรเสริมเครื่องมือพยากรณ์อากาศที่มีอยู่เพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการประเมินความน่าจะเป็นของเหตุการณ์สภาพอากาศเลวร้าย สิ่งนี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล
ตั้งแต่เดือนมกราคม ศูนย์พยากรณ์อากาศยุโรป (ECMWF) ได้นำระบบ AI แบบบูรณาการ (AIFS) มาใช้ ซึ่งช่วยให้สามารถพยากรณ์อากาศระยะยาวได้อย่างรวดเร็วสำหรับเหตุการณ์สภาพอากาศเลวร้าย เช่น พายุทอร์นาโดและคลื่นความร้อน การประเมินเมื่อเร็วๆ นี้แสดงให้เห็นว่าระบบนี้มีประสิทธิผล โดยเฉพาะในการคาดการณ์ฝนตกหนักซึ่งส่งผลให้เกิดน้ำท่วมในเดือนกันยายน
อย่างไรก็ตาม นักวิทยาศาสตร์เตือนว่า การสื่อสารถึงผลกระทบของสภาพอากาศที่รุนแรงเป็นสิ่งสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศทวีความรุนแรงมากขึ้น รายงานจากสำนักงานสิ่งแวดล้อมแห่งยุโรป (EEA) ระบุว่าทวีปนี้กำลังเผชิญกับความเสี่ยงด้านสภาพภูมิอากาศครั้งใหญ่ที่เหนือกว่าความพยายามปรับตัวในปัจจุบันมาก ภัยแล้ง ไฟป่า อุณหภูมิสูง และน้ำท่วม จะมีความรุนแรงเพิ่มมากขึ้น
ความท้าทายอีกประการหนึ่งคือการประมวลผลข้อมูล เนื่องจากโมเดล AI ที่ซับซ้อนต้องมีการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง ต้องใช้ทรัพยากรการคำนวณจำนวนมาก ส่งผลให้ปล่อยมลพิษเพิ่มขึ้นและทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เพื่อแก้ไขปัญหานี้ บริษัทใหญ่ๆ เช่น Microsoft และ Google จึงพิจารณาใช้พลังงานนิวเคลียร์เพื่อขับเคลื่อนศูนย์ข้อมูลของตน ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้ลงทุนในโซลูชันทางกายภาพ เช่น พื้นที่เก็บน้ำท่วมและระบบเตือนภัยล่วงหน้า รวมถึงการจำกัดการพัฒนาในพื้นที่เสี่ยงน้ำท่วมเพื่อลดความเสี่ยงจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ
เวียด อันห์ (ต่อ/ชั่วโมง)
ที่มา: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/su-dung-ai-de-canh-bao-bao-lut-nhung-hieu-qua-va-han-che/20241016095820496
การแสดงความคิดเห็น (0)