ความคิดสร้างสรรค์ของเยาวชน: การกำจัดฝุ่นในกล้องอัจฉริยะ

กลุ่มนักศึกษาได้สร้างฮาร์ดแวร์เพื่อขจัดหมอกในกล้องอัจฉริยะ ซึ่งช่วยให้ประชาชนปลอดภัยจากการจราจร

ในสภาพอากาศเลวร้าย เช่น หมอกและฝุ่น ภาพที่ถ่ายได้อาจเบลอและไม่ชัดเจน ส่งผลให้มองเห็นได้น้อยลงและยากต่อการระบุวัตถุ ส่งผลให้เกิดอุบัติเหตุมากมายทุกปี ซึ่งทำให้มีความต้องการสูงในการพัฒนาโซลูชันที่มีประสิทธิภาพเพื่อปรับปรุงคุณภาพของภาพและเพิ่มทัศนวิสัยในสภาพอากาศที่เลวร้าย จึงทำให้กลุ่มนักศึกษาเกิดความคิดที่จะทำโครงการออกแบบฮาร์ดแวร์เพื่อขจัด “หมอก” ในภาพจากกล้องอัจฉริยะ

Nhóm sinh viên cùng giảng viên hướng dẫn (bìa phải) nhận giải trong cuộc thi — *กลุ่มนักเรียนและอาจารย์ (ปกขวา) รับรางวัลจากการแข่งขัน*

เจ้าของโครงการคือกลุ่มนักศึกษาจำนวน 4 คนจากมหาวิทยาลัยการศึกษาเทคนิคนครโฮจิมินห์ ได้แก่ Nguyen Huy Hoang, Phan Minh Nhat, Tran Tuan Kiet, Pham Nguyen Hoang Hai หลังจากมีแนวคิดแล้ว ทีมงานได้ใช้เวลาประมาณ 6 เดือนจึงจะสามารถผลิตผลิตภัณฑ์จนเสร็จสมบูรณ์ โครงการนี้ได้รับรางวัลรองชนะเลิศจากการแข่งขัน "Smart City Microchip Design" ครั้งแรกในปี 2023 Huy Hoang เปิดเผยว่า "ผลิตภัณฑ์นี้สามารถใช้เป็นพื้นฐานการประมวลผลสำหรับแอปพลิเคชัน AI ในการจดจำวัตถุ แอปพลิเคชันกำจัดหมอกจะมีบทบาทในการทำความสะอาดข้อมูล ปรับปรุงคุณภาพของภาพ และกำจัดสัญญาณรบกวน ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความแม่นยำของโมเดล AI" หากพิจารณาถึงความเหนือกว่า เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการปรับปรุงภาพอินพุตแบบดั้งเดิมแล้ว วิธีนี้จะมีประสิทธิภาพน้อยกว่าเนื่องจากต้องปรับพารามิเตอร์พื้นฐานของภาพ เช่น ความสว่าง ความคมชัด ความอิ่มตัวของสี... วิธีช่องมืดช่วยให้สามารถแทรกแซงได้ลึกกว่าด้วยการสันนิษฐานและทำการแมปฟิลด์ของวัตถุในภาพใหม่ ดังนั้นคุณภาพของภาพจึงได้รับการปรับปรุงอย่างชัดเจนยิ่งขึ้น และมีประสิทธิภาพการประมวลผลและการใช้พลังงานที่เหมาะสม เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรและเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก

Kết quả thiết kế và mô phỏng của sản phẩm — *ผลการออกแบบผลิตภัณฑ์และการจำลอง*

Huy Hoang เล่าเกี่ยวกับกระบวนการใช้งานว่า "ขั้นแรก กลุ่มได้ค้นหาอัลกอริทึม de-fog ที่เหมาะสม กลุ่มของเราเลือก Dark Channel Prior ซึ่งอัลกอริทึมนี้ช่วยให้ระยะเวลาในการดำเนินการสั้นลงและมีประสิทธิภาพสูง จากนั้น กลุ่มได้เขียนโค้ดให้เสร็จสมบูรณ์โดยใช้ไลบรารี Vitis HLS เพื่อใช้ Xilinx ของบุคคลที่สาม - Vitis HLS ซึ่งสามารถแปลงเป็นภาษา Verilog ได้ ฟังก์ชันของ Xilinx ยังช่วยให้เราเริ่มต้น Generate เพื่อสร้างชุดทดสอบ Testbench เพื่อให้แน่ใจว่าโค้ดของกลุ่มทำงานได้อย่างถูกต้องเมื่อแปลงเป็นภาษาใหม่ ในที่สุด กลุ่มจะใช้เครื่องมือของ Synopsys เพื่อสร้างชิปให้เสร็จสมบูรณ์ หลังจากได้รับการฝึกอบรมและคำแนะนำจากสมาชิกของ Sunedu และบริษัท ADT แล้ว เราก็สามารถดำเนินการได้" เมื่อประเมินความเป็นไปได้ของโครงการ อาจารย์ Truong Huu Ly รองผู้อำนวยการศูนย์วิจัยและพัฒนา อุทยานเทคโนโลยีขั้นสูงนครโฮจิมินห์ กล่าวว่า ปัจจุบันโมเดลของคุณได้รับความสนใจจากธุรกิจต่างๆ เป็นอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Truong Hai Auto Corporation นายหลี่ ยังกล่าวอีกว่า โครงการนี้จะมีศักยภาพอย่างมากหากได้รับการพัฒนาต่อไป เช่น เมื่อขับรถในช่วงหมอก โดยไม่มองออกไปข้างนอก ระบบกล้องของกลุ่มจะจดจำและจับภาพไว้ หากคุณพัฒนาซอฟต์แวร์ที่แสดงบนกระจกหน้ารถ จะทำให้สังเกตได้ง่ายกว่าการมองดูโดยตรง การพัฒนาบนหน้าจอเล็กๆ อย่างปัจจุบันนี้ก็อาจก่อกวนใจผู้ขับได้ “โดยรวมแล้ว โครงการนี้จะมีศักยภาพในการพัฒนาอีกมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมวิศวกรรมยานยนต์” คุณลีเน้นย้ำ Huy Hoang กล่าวเสริมว่าในอนาคตอันใกล้นี้ กลุ่มบริษัทจะพยายามบูรณาการเข้ากับบล็อก ASIC ให้เสร็จสมบูรณ์ เพื่อให้สามารถใส่ไว้ในกล้องได้ เช่น กล้องติดรถยนต์ จากจุดนั้นผู้ขับขี่สามารถตรวจสอบภาพและรับรองความปลอดภัยขณะร่วมอยู่ในจราจรได้ นอกจากนี้ในอนาคต ทีมงานยังมีแผนพัฒนาฮาร์ดแวร์ที่สามารถกรองภาพจากกล้องวงจรปิดในสภาพอากาศที่เลวร้ายได้ สร้างความสงบเรียบร้อยและความปลอดภัยให้กับประชาชนมากยิ่งขึ้น

ไทยฟุก - Thanhnien.vn

ที่มา: https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm