Nvidia ผู้ผลิตชิปกราฟิกที่มีมูลค่า 2.2 ล้านล้านดอลลาร์ กลายมาเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) นอกเหนือจากฮาร์ดแวร์แล้ว ความแข็งแกร่งของบริษัทยังมาจากโค้ดคอมพิวเตอร์ที่ได้รับการพัฒนาในช่วง 20 ปีที่ผ่านมา ทำให้คู่แข่งที่ต้องการโค่นล้ม Nvidia ต้องระมัดระวัง ปัจจุบันนักพัฒนาซอฟต์แวร์มากกว่า 3 ล้านคนทั่วโลกพึ่งพาแพลตฟอร์ม CUDA ในการสร้าง AI และแอปพลิเคชันอื่นๆ
กลุ่มบริษัทเทคโนโลยี UXL Foundation มีแผนที่จะสร้างซอฟต์แวร์และเครื่องมือชุดใหม่ที่สามารถเขียนโปรแกรมชิป AI ได้หลากหลาย โดยอาศัยเทคโนโลยีที่พัฒนาโดย Intel ที่เรียกว่า OneAPI โครงการโอเพ่นซอร์สนี้มุ่งหวังที่จะนำโค้ดคอมพิวเตอร์ที่สามารถทำงานบนอุปกรณ์ที่มีชิปและฮาร์ดแวร์ใดก็ได้
เงาของ Nvidia ที่มีต่อวงการ AI นั้นใหญ่เกินไป
Bill Hugo ผู้อำนวยการหน่วยคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงของ Google กล่าวว่า “ความท้าทายคือจะสร้างระบบนิเวศแบบเปิดในการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่สามารถขับเคลื่อนประสิทธิภาพและรองรับฮาร์ดแวร์ที่หลากหลายได้อย่างไร” บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านการค้นหาเป็นสมาชิกผู้ก่อตั้งของ UXL และให้คำแนะนำทางเทคนิคสำหรับโครงการ
รอยเตอร์ส กล่าวว่าในช่วงครึ่งปีแรกของปีนี้ UXL จะเตรียมความพร้อมเพื่อกำหนดคุณลักษณะพื้นฐานก่อนที่จะโอนไปให้วิศวกรปรับปรุงและแล้วเสร็จภายในสิ้นปีนี้
พันธมิตรด้านเทคโนโลยีนี้ยังไม่ตัดทิ้งความเป็นไปได้ในการ "รับ" สมาชิกเพิ่มเติม เช่น ยักษ์ใหญ่ด้านคลาวด์อย่าง Amazon, Microsoft และผู้ผลิตชิปรายอื่นๆ ตั้งแต่ก่อตั้งในเดือนกันยายน พ.ศ. 2566 UXL ได้รับการสนับสนุนทางเทคนิคจากบุคคลภายนอก นอกเหนือจากสมาชิกในองค์กร และผู้ที่สนใจใช้เทคโนโลยีเปิด
OneAPI ของ Intel พร้อมใช้งานแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือผู้เชี่ยวชาญจะต้องสร้างแบบจำลองการเขียนโปรแกรมมาตรฐานสำหรับ AI โดยเฉพาะ ในระยะยาว UXL ยังจะสนับสนุนฮาร์ดแวร์และโค้ดโปรแกรมของ Nvidia ด้วย
โครงการ UXL Foundation เป็นหนึ่งในความพยายามหลายๆ อย่างที่มุ่งเน้นที่จะลดความโดดเด่นของ Nvidia ในซอฟต์แวร์การเขียนโปรแกรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI นักลงทุนเสี่ยงภัยและผู้ประกอบการทุ่มเงินมากกว่า 4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ลงในโครงการแยกจากกัน 93 โครงการ ตามข้อมูลของบริษัทข้อมูล PitchBook
ความสนใจในการเอาชนะ Nvidia ผ่านทางซอฟต์แวร์เริ่มได้รับความสนใจเพิ่มมากขึ้นตั้งแต่ปีที่แล้ว บริษัทกราฟิกได้สร้างเงาที่ใหญ่โตมากจนแทบไม่มีสตาร์ทอัพรายใดสามารถก้าวข้ามขีดจำกัดได้ ทั้งที่ในทางทฤษฎีแล้ว CUDA เป็นซอฟต์แวร์ที่น่าสนใจและอุดมไปด้วยคุณสมบัติที่ได้รับการพัฒนาโดย Nvidia และชุมชนการเขียนโปรแกรมอย่างต่อเนื่อง
“สิ่งสำคัญคือ ผู้คนใช้ CUDA มานานกว่า 15 ปีแล้ว และใช้แพลตฟอร์มนี้เพื่อสร้างโค้ดโปรแกรมอื่นๆ” Jay Goldberg ซีอีโอของบริษัทที่ปรึกษาทางการเงินและกลยุทธ์ D2D Advisory ให้ความเห็น
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)