AI กำลังจะบรรลุความก้าวหน้าครั้งใหม่ ซึ่งอาจแซงหน้าสติปัญญาของมนุษย์ได้หรือไม่?

(แดน ทรี) – ปริมาณข้อมูลที่ใช้ในการฝึกปัญญาประดิษฐ์กำลังจะหมดลงเกือบหมด ทำให้บรรดาผู้วิจัยต้องใช้ AI ในการฝึกซึ่งกันและกัน นี่อาจเป็นความก้าวหน้าที่ช่วยให้ AI เหนือกว่าสติปัญญาของมนุษย์

อีลอน มัสก์เสนอวิธีใหม่ในการพัฒนา AI ที่อาจเป็นอันตรายได้

อีลอน มัสก์ มหาเศรษฐีแห่งวงการเทคโนโลยี ผู้ก่อตั้งบริษัทปัญญาประดิษฐ์ xAI เพิ่งเปิดเผยข้อมูลที่น่าตกใจเกี่ยวกับขั้นตอนการฝึกอบรมและให้ความรู้แก่โมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI)

“ตอนนี้เราได้ใช้ความรู้ของมนุษย์ในการฝึกอบรมและให้ความรู้ด้าน AI จนหมดแล้ว ซึ่งสิ่งนี้เกิดขึ้นตั้งแต่ปีที่แล้ว” อีลอน มัสก์ตอบในการสัมภาษณ์ที่ถ่ายทอดสดบนโซเชียลเน็ตเวิร์ก X เมื่อวันที่ 9 มกราคม

โมเดล AI เช่น GPT-4, Gemini, Grok หรือ Llama... ได้รับการฝึกฝนบนพื้นฐานของข้อมูลจำนวนมากที่รวบรวมจากอินเทอร์เน็ต จากวารสารวิทยาศาสตร์ จากการศึกษาวิจัยที่ตีพิมพ์ ข้อมูลผู้ใช้บนเครือข่ายโซเชียล...

Elon Musk เสนอให้ใช้ข้อมูล AI เพื่อฝึก AI แต่การทำเช่นนี้มีความเสี่ยงมากมาย (ภาพประกอบ: Getty)

อย่างไรก็ตาม ความเร็วในการพัฒนาโมเดล AI นั้นรวดเร็วมากจนปริมาณข้อมูลที่มีอยู่ไม่เพียงพอต่อการฝึกและเสริมสร้างความชาญฉลาดของโมเดล AI เหล่านี้อีกต่อไป

เพื่อเอาชนะปัญหานี้ อีลอน มัสก์ได้เสนอวิธีแก้ปัญหา นั่นคือการเปลี่ยนมาใช้ข้อมูลที่สร้างขึ้นโดย AI เองเพื่อฝึกโมเดล AI กล่าวอีกนัยหนึ่ง AI สามารถฝึกฝนตัวเองและกันและกันได้โดยไม่ต้องพึ่งพาข้อมูลที่มนุษย์จัดทำ

“วิธีเดียวที่จะแก้ไขปัญหานี้ได้คือการเสริมข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นโดยโมเดล AI เองและใช้ข้อมูลนี้เพื่อฝึก AI เอง” Elon Musk กล่าว

ระบบ AI ที่ฝึกตัวเองโดยอาศัยข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นโดย AI เองจะช่วยประหยัดต้นทุนการพัฒนาและลดการพึ่งพาข้อมูลของมนุษย์ สิ่งนี้ทำให้หลายคนกังวลว่า AI อาจฝึกฝนตัวเองให้เหนือกว่าสติปัญญาของมนุษย์ เกินกว่าการควบคุมของมนุษย์

อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์กล่าวว่า การใช้ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นโดย AI เองเพื่อฝึกโมเดล AI สามารถทำให้โมเดลเหล่านี้พังทลายได้ เมื่อข้อมูลที่สร้างขึ้นขาดความคิดสร้างสรรค์ มีความลำเอียง และไม่ได้รับการอัปเดตด้วยข้อมูลล่าสุด

Andrew Duncan ผู้อำนวยการด้าน AI จากสถาบัน Alan Turing ในสหราชอาณาจักร กล่าวว่า "เมื่อคุณใช้ข้อมูลสังเคราะห์ในการฝึกโมเดล AI ประสิทธิภาพของโมเดลจะค่อยๆ ลดลง โดยข้อมูลเอาต์พุตจะไม่น่าสนใจและลำเอียง"

ข้อมูลคุณภาพสูงถูกมองว่าเป็น "แหล่งทรัพยากร" ที่มีคุณค่าอย่างยิ่งที่บริษัทพัฒนา AI กำลังแข่งขันกัน อย่างไรก็ตาม นักวิทยาศาสตร์ไม่ใช่ทุกคนเต็มใจที่จะเสนอการวิจัยของตนเพื่อฝึกอบรมโมเดล AI

Google สามารถสร้าง AI ที่คิดและกระทำได้เหมือนมนุษย์ทุกประการ

ลองจินตนาการว่าคุณมีวิธีการในการระบุบุคลิกภาพ ทัศนคติ และสไตล์ของบุคคลหนึ่ง จากนั้นจึงสร้างแบบจำลอง AI ของบุคคลนั้น

นี่ไม่ใช่นิยายวิทยาศาสตร์ แต่เป็นเป้าหมายพื้นฐานของการศึกษาวิจัยอันบุกเบิกโดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและ Google

ด้วยการสัมภาษณ์เพียง 2 ชั่วโมง Google สามารถสร้าง AI ที่จะคิดและดำเนินการเหมือนคุณได้ทุกประการ (ภาพ: ZipRecruiter)

นักวิจัยได้สร้างแบบจำลอง AI ของผู้เข้าร่วมกว่า 1,000 คนโดยใช้ข้อมูลจากการสัมภาษณ์ที่กินเวลาเพียง 2 ชั่วโมง AI เหล่านี้สามารถเลียนแบบพฤติกรรมมนุษย์ได้

ศักยภาพในการประยุกต์ใช้สิ่งประดิษฐ์นี้มีอยู่มากมาย ผู้กำหนดนโยบายและธุรกิจสามารถใช้การจำลองด้วย AI เพื่อคาดการณ์ปฏิกิริยาของสาธารณชนต่อนโยบายหรือผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ แทนที่จะพึ่งพากลุ่มเป้าหมายหรือการสำรวจซ้ำๆ เพียงอย่างเดียว

นักวิจัยเชื่อว่าเทคโนโลยีนี้สามารถช่วยสำรวจโครงสร้างทางสังคม การแทรกแซงนำร่อง และพัฒนาทฤษฎีที่มีความละเอียดอ่อนเกี่ยวกับพฤติกรรมมนุษย์

อย่างไรก็ตาม ก็ยังมีความเสี่ยงบางประการ เช่น ความกังวลด้านจริยธรรมเกี่ยวกับการใช้โคลน AI ในทางที่ผิด ผู้กระทำความผิดอาจใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อบิดเบือนความคิดเห็นของประชาชน ปลอมตัวเป็นบุคคลอื่น หรือเลียนแบบความปรารถนาของประชาชนโดยอิงจากข้อมูลรวมปลอม

ความกังวลเหล่านี้ยังอยู่ภายใต้ความกังวลที่ยาวนานของหลายๆ คนว่าการขยายตัวของโมเดล AI ที่คล้ายคลึงกันอาจส่งผลกระทบเชิงลบต่ออนาคตของมนุษยชาติ

ที่มา: https://dantri.com.vn/suc-manh-so/ai-sap-dat-duoc-buoc-dot-pha-moi-co-the-vuot-qua-tri-tue-con-nguoi-20250111132229246.htm