ปัญญาประดิษฐ์
การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่พบมากที่สุดในการค้าปลีกคือการคาดการณ์ความต้องการ อัลกอริทึมได้เรียนรู้ที่จะเข้าใจว่าลูกค้าชอบผลิตภัณฑ์ใด ตลอดจนต้องการซื้อเมื่อใดและที่ไหน ซึ่งจะช่วยให้ผู้จัดการห่วงโซ่อุปทานสามารถเพิ่มประสิทธิภาพระดับสินค้าคงคลังและหลีกเลี่ยงการลดราคาได้
คาดว่าตลาด AI ในร้านค้าปลีกจะเติบโตจาก 5.5 พันล้านเหรียญสหรัฐ (ในปี 2022) เป็นมากกว่า 55.5 พันล้านเหรียญสหรัฐภายในปี 2030 การคาดการณ์ความต้องการนั้นมีค่ามากจน Nike เข้าซื้อ Celect ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI ในราคา 110 ล้านเหรียญสหรัฐในปี 2019 เพื่อทำความเข้าใจลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น
เทคโนโลยี AI ช่วยให้ร้านค้าไม่เพียงแต่สามารถวิเคราะห์ความต้องการ แต่ยังสั่งซื้อสินค้าที่จำเป็นจากซัพพลายเออร์ทางอิเล็กทรอนิกส์ได้อีกด้วย ระบบข้อมูลของร้านค้าสื่อสารกับระบบข้อมูลของซัพพลายเออร์ และจัดเตรียมพัสดุตามปริมาณสินค้าที่ต้องจัดส่ง
นอกจากนี้ AI ยังสามารถกำหนดราคาที่ดีที่สุดสำหรับผลิตภัณฑ์ได้อีกด้วย การค้าปลีกเป็นธุรกิจที่มีการแข่งขัน และราคาในแต่ละร้านขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ มากมาย อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบราคาเหล่านี้และแนะนำตัวเลือกของตัวเอง
นอกจากนี้ร้านค้ายังกำลังนำเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์เข้ามาใช้ด้วย ระบบการจดจำรอยยิ้มช่วยให้คุณสามารถถอนเงินได้โดยไม่ต้องใช้บัตร เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ยังถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในธนาคารและระบบขนส่งสาธารณะ ซึ่งคุณสามารถชำระค่าสิ่งของต่างๆ ด้วยใบหน้าของคุณได้
การวิเคราะห์วิดีโอ
ในขณะที่การใช้กล้องในร้านเคยจำกัดอยู่แค่ด้านความปลอดภัยเท่านั้น แต่ปัจจุบัน อุตสาหกรรมการค้าปลีกใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิชันสำหรับความต้องการทางธุรกิจที่หลากหลาย เช่นเดียวกับการควบคุมการจัดแสดงสินค้าบนชั้นวางสินค้าเท่านั้น
ตามรายงานของ IHL Group (สหรัฐอเมริกา) อุตสาหกรรมค้าปลีกทั่วโลกสูญเสียรายได้ 900,000 ล้านยูโรต่อปีเนื่องจากสินค้าหมดสต็อกและไม่ได้รับการเติมเต็มทันเวลา ห้างค้าปลีกสัญชาติอเมริกันอย่าง Walmart ได้แก้ปัญหานี้โดยให้พนักงานร้านติดกล้องเข้ากับเครื่องทำความสะอาดพื้น จากนั้นส่งพวกเขาไปทำความสะอาดตามทางเดินและคลังสินค้า
กล้องบันทึกระดับสินค้าคงคลังบนชั้นวางและส่งข้อมูลไปยังศูนย์ข้อมูลซึ่ง AI จะวิเคราะห์การขาดแคลนและตัดสินใจที่จะเติมสต็อกสินค้าใหม่ เครื่องจักรดังกล่าวจะถ่ายรูปผลิตภัณฑ์บนชั้นวางมากกว่า 20 ล้านภาพทุกวัน
ผู้ค้าปลีกบางรายใช้เครื่องสแกนแบบหุ่นยนต์ที่เคลื่อนตัวไปตามทางเดินของศูนย์กระจายสินค้า สแกนพาเลททุกอันและช่วยป้องกันสถานการณ์สินค้าหมดสต็อก ในโถงทางเดินยังมีกล้อง เช่น ระบบวิเคราะห์วิดีโอ ที่คอยตรวจสอบความพร้อมจำหน่ายของผลิตภัณฑ์บนชั้นวาง และส่งสัญญาณไปยังโรงงานผลิตว่ายังมีผลิตภัณฑ์เหลืออยู่กี่รายการ
คอมพิวเตอร์วิชันไม่เพียงแต่ใช้ในร้านค้าเท่านั้น แต่ยังใช้ในรถบรรทุกที่ขนส่งสินค้าด้วย รถบรรทุกเคลื่อนที่ตลอดเวลา ดังนั้นการตรวจสอบสภาพของคนขับจึงเป็นเรื่องสำคัญตลอดเวลา
ระบบ Antison (รัสเซีย) ทำงานโดยตรงในห้องโดยสารและตรวจสอบว่าผู้ขับขี่หลับในขณะขับรถหรือไม่ หากเกิดเหตุการณ์นี้ ระบบจะปลุกผู้ขับขี่ และแจ้งศูนย์ควบคุมว่าผู้ขับขี่จำเป็นต้องหยุดและพักผ่อน
การวิเคราะห์วิดีโอช่วยตรวจสอบความปลอดภัยในร้านค้า รวมไปถึงมาตรฐานการบริการและขั้นตอนการชำระเงิน หากเกิดปัญหาที่เคาน์เตอร์ชำระเงินกะทันหัน ระบบจะตรวจพบและแจ้งปัญหาดังกล่าวไปยังแผนกที่เกี่ยวข้องทันที
นอกจากนี้ กล้องยังตรวจสอบการจัดคิวในห้องโถง โดยระบบจะแจ้งให้เจ้าหน้าที่ทราบถึงฝูงชน และส่งสัญญาณเพื่อเปิดเครื่องคิดเงินเพิ่มโดยทันที จากการศึกษาวิจัยของแผนกในสหราชอาณาจักรของฮันนี่เวลล์ พบว่าการลดจำนวนคิวที่ยาวจะช่วยเพิ่มความภักดีของลูกค้าได้ 35%
ความปลอดภัยทางไซเบอร์
ในปี 2022 บริษัท 67% ในรัสเซียและ CIS ในภาคค้าปลีกรายงานว่าเผชิญกับภัยคุกคามจากการรั่วไหลของข้อมูล การรั่วไหลที่พบบ่อยที่สุดเกี่ยวข้องกับข้อมูลลูกค้าและธุรกรรม (71%) ข้อมูลทางการเงิน (41%) และเอกสารทางเทคนิค (21%) ชุดข้อมูลดังกล่าวเป็นที่สนใจอย่างมากสำหรับผู้โจมตีทางไซเบอร์
ร้านค้าต่างๆ มักติดตั้งอุปกรณ์ "อัจฉริยะ" จำนวนมาก ทำให้กลายเป็นเป้าหมายของแฮกเกอร์ได้ง่าย ภัยคุกคามเหล่านี้จะถูกบันทึกและบล็อกโดยศูนย์ติดตามและตอบสนองต่อเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยของข้อมูล ภารกิจหลักของศูนย์เหล่านี้คือรักษาความไว้วางใจของลูกค้าและปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลของพวกเขา
ความจริงจังของผู้ค้าปลีกเกี่ยวกับความปลอดภัยของข้อมูลถือเป็นสิ่งสำคัญในกระบวนการทางธุรกิจ ช่วยให้ร้านค้าดำเนินงานได้อย่างราบรื่นและดึงดูดลูกค้าได้ ลูกค้ารู้ว่าข้อมูลของพวกเขาได้รับการปกป้อง และชั้นวางจะมีผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาต้องการอยู่เสมอ
(ตาม RBK)
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)