Отношение к креативному ИИ в журналистике в подавляющем большинстве положительное
Чтобы получить представление о том, какое место занимает генеративный искусственный интеллект (GenAI) в отрасли, Всемирная газетная ассоциация (WAN-IFRA) в конце апреля и начале мая провела опрос среди мирового журналистского сообщества журналистов, редакторов и других специалистов в области новостей о том, как их организации используют инструменты GenAI.
Примечательно, что почти половина (49%) респондентов опроса заявили, что их редакции используют инструменты ИИ. В целом отношение к креативному ИИ в отрасли исключительно положительное: 70% респондентов заявили, что ожидают, что инструменты креативного ИИ будут полезны журналистам и газетам. Только 2% заявили, что не видят никакой ценности в краткосрочной перспективе, а еще 10% не определились. 18% считают, что технологии должны развиваться дальше, чтобы стать по-настоящему полезными.
Многие журналисты, редакторы и специалисты по журналистике с нетерпением ждут возможности ИИ персонализировать контент. (Фото: ИКТ)
Наиболее популярным инструментом является резюмирование контента. Хотя некоторые отреагировали на ChatGPT с некоторой паникой, задаваясь вопросом, сможет ли эта технология заменить журналистов, число редакций, использующих инструменты GenAI для репортажей, на самом деле относительно невелико. Вместо этого большинство инструментов ИИ используются для синтеза и обобщения информации. К другим важным задачам ИИ относятся упрощение исследований/поиска, редактирование текста и улучшение рабочего процесса.
Однако в будущем использование ИИ может стать более распространенным, поскольку все больше редакций будут стремиться внедрять новые технологии и интегрировать их в свою деятельность. Респонденты заявили, что с нетерпением ждут возможности ИИ персонализировать контент в будущем.
По словам Криса Петитта, директора по маркетингу Zephr, одной из ведущих компаний в сфере цифровых подписных платежных шлюзов, персонализация становится ключевым фактором успеха редакций. По данным Международной ассоциации новостных СМИ (INMA), недавнее исследование показало, что 77% представителей поколения Z (поколения, привязанного к мобильным телефонам) считают, что для предприятий B2C (компаний, осуществляющих продажи, ориентированные на потребителей) важно настраивать взаимодействия, которые можно подстраивать под индивидуальные предпочтения. Поэтому задача редакций — использовать ИИ для анализа огромных данных о поведении, предпочтениях и интересах читателей.
Редакции, которые начинают персонализировать контент на ранних этапах, даже используя простые инструменты, могут получить преимущество перед конкурентами. (Фото: ИКТ)
Крис Петитт утверждает, что прогрессивное профилирование позволяет собирать информацию о пользователях постепенно, поэтапно, что способствует укреплению доверия, не создавая ощущения навязчивости. Пользователи должны быть проинформированы о том, что их данные собираются, и иметь право отказаться от этого.
На основе собранной базы данных в действие вступит ИИ. «ИИ может произвести революцию в персонализации, используя алгоритмы для анализа больших объемов данных и автоматического прогнозирования того, какой тип контента, скорее всего, заинтересует конкретного пользователя», — сказал Петитт. Однако развитию персонализации также препятствует нехватка навыков у редакций или трудности с применением решений ИИ в существующей инфраструктуре. Добавление необходимых навыков или технологий обходится дорого. Однако, по словам Петита, редакции, которые начинают работу заранее, даже используя простые инструменты, могут получить преимущество перед конкурентами.
Персонализация контента и ее значение для журналистики
Комментируя эту проблему, журналист Нгуен Хоанг Нхат, заместитель главного редактора электронной газеты VietnamPlus, сказал, что с помощью приведенных выше цифр мы можем понять, почему персонализации уделяется так много внимания. Это позволяет редакциям предоставлять контент, который действительно важен для их аудитории, повышая удовлетворенность и лояльность читателей.
VietnamPlus собирает данные читателей с помощью технологий компании Insider. Проще говоря, читатель, интересующийся спортом и технологиями, не будет удовлетворен, если откроет газету и обнаружит, что она заполнена политическими или развлекательными новостями, и наоборот. Поэтому персонализация является целью многих информационных агентств, использующих технологии для автоматизации настройки новостных страниц, а также информационные бюллетени или новостные push-сервисы (web-push, mobile-push).
«Но чтобы добиться успеха с помощью этой стратегии, редакции необходимо понимать, кто ее читатели, и здесь на помощь приходят данные. Самые продвинутые стратегии персонализации требуют данных от пользователей», — сказал журналист Хоанг Нхат.
ИИ способен определять и классифицировать темы новостей, что позволяет средствам массовой информации сосредоточиться на наиболее интересных и актуальных темах для своих читателей. (Фото: worldfone)
По данным ТС. Фам Чиен Тханг - Факультет журналистики и коммуникаций, Колледж естественных наук, Университет Тхай Нгуен, ИИ меняет не только способ производства новостей, но и способ их распространения и потребления. С помощью искусственного интеллекта новостные организации и редакции могут персонализировать контент для каждого читателя, предоставляя ему истории, которые наилучшим образом соответствуют его интересам.
Алгоритмы ИИ также можно использовать для определения лучшего времени для публикации контента и наиболее эффективных каналов распространения. ИИ способен определять и классифицировать темы новостей, что позволяет средствам массовой информации сосредоточиться на наиболее интересных и актуальных темах для своих читателей.
Распространение новостей на основе искусственного интеллекта не только повышает скорость и точность распространения информации, но и улучшает общий пользовательский опыт за счет предоставления релевантного и персонализированного контента.
«Это оказало положительное влияние на читательскую аудиторию и вовлеченность, что привело к большему охвату и более высокой вовлеченности для СМИ. ИИ позволил новостным агентствам охватить и взаимодействовать с более широкой и разнообразной аудиторией, что привело к большему успеху СМИ в цифровую эпоху.
«Кроме того, ИИ можно использовать для мониторинга каналов распространения новостей, таких как электронные порталы, веб-сайты... и выявления последних историй, что позволяет новостным организациям и редакциям превзойти своих конкурентов», — сказал доктор Фам Чиен Тханг.
На самом деле, история персонализации контента с помощью ИИ — тема, представляющая особый интерес для многих редакций, руководителей печатных агентств и экспертов. То же самое касается Netflix или Spotify. ИИ помогает журналистике продвигаться к индивидуальному отбору контента в статьях и сегментации аудитории. Каждая группа читателей получит отдельный контент. Благодаря этой стратегии читатели будут получать новости и мнения, соответствующие их интересам.
Фан Хоа Жанг
Источник
Комментарий (0)