Современная журналистика фильтрует и осваивает искусственный интеллект. (Источник: Внеэкономика) |
Контент, создаваемый ИИ, затрагивает все сферы медиажурналистики: от статей и постов в социальных сетях до агрегации новостей, преобразования текста в речь, генерации и распознавания изображений и даже создания видео... Благодаря возможности генерировать огромные объемы контента в рекордно короткие сроки, то, что создает ИИ, становится переломным моментом для многих новостных организаций. Но что означает эта тенденция для будущего журналистики?
Хотя ИИ производит революцию в репортажах, обеспечивая более быструю, точную и персонализированную подачу контента, он также поднимает ряд этических и юридических вопросов, а также вопросов ответственности и интеллектуальной собственности. Поскольку ИИ продолжает развиваться, журналистам и регулирующим органам важно понимать его потенциал как инструмента и потенциальной угрозы.
Сделать прорыв
Эффективность затрат и времени на производство контента при сохранении качества — огромное преимущество для журналистики, которое дает ИИ. ИИ может создавать контент гораздо быстрее, чем люди, что позволяет сэкономить время и ресурсы по сравнению с ручным созданием контента. Он также может создавать контент круглосуточно, без перерывов и отдыха, что ускоряет время обработки контента. Кроме того, ИИ также помогает новостным организациям сократить потребность в редакторах и репортерах, позволяя им больше инвестировать в другие области.
New York Times, Associated Press, Reuters и Washington Post использовали ИИ для создания контента. Информационное агентство Press Association (Великобритания) теперь может производить 30 000 новостных материалов в месяц с использованием ИИ во всех формах: текст, изображения, видео…
Точность информации — главное преимущество контента, генерируемого ИИ. Используя алгоритмы, машины разрабатываются таким образом, чтобы следовать набору правил, которые обеспечивают единообразный и точный вывод. Машины могут обрабатывать большие объемы данных эффективнее людей, при этом они не устают и не совершают ошибок из-за стресса. Это гарантирует, что результат будет объективным и не будет зависеть от человеческих эмоций или предубеждений.
Точность контента, генерируемого ИИ, зависит от качества данных, используемых для обучения ИИ, и алгоритмов, используемых во время обучения. Алгоритмы ИИ способны быстро обрабатывать огромные объемы информации, что позволяет повысить точность контента на основе данных и статистического анализа, превосходя возможности человека.
Согласно исследованию Каталонской комиссии по прессе «Алгоритмы в редакциях: проблемы и рекомендации по искусственному интеллекту с учётом этических ценностей журналистики», информагентства применяют ИИ практически на всех этапах производства контента. Из них доля использования ИИ в таких конкретных задачах, как определение и рекомендация контента, составляет более 76%, а при поддержке группировки и анализа поведения читателей — до 60%.
Искусственный интеллект способен изменить способ распространения и публикации новостей, предоставляя персонализированный опыт, адаптированный под каждого читателя. Анализируя интересы, привычки, поведение пользователей при просмотре страниц и их взаимодействие в социальных сетях, алгоритмы искусственного интеллекта могут рекомендовать релевантные новостные статьи и темы, представляющие интерес. Это повышает вовлеченность аудитории и позволяет журналистам создавать контент, адаптированный под конкретную аудиторию, увеличивая читательскую аудиторию и способствуя более тесным связям между журналистами и их читателями.
Проблемы, создаваемые ИИ
Одной из самых больших проблем контента, создаваемого с помощью ИИ, является отсутствие креативности и чувствительности. Модели ИИ обучаются на существующих данных и шаблонах, что ограничивает их способность создавать по-настоящему оригинальный контент. Они отлично распознают и воспроизводят закономерности и структуры в существующих базах данных, но испытывают трудности с генерацией новых и инновационных идей.
Кроме того, ИИ не хватает чуткости и тонкости журналиста, то есть способности понимать и реагировать на человеческие эмоции и поведение. Это означает, что контент, созданный с помощью ИИ, может не отражать нюансы конкретной ситуации или не понимать культурный контекст фрагмента контента, что приводит к получению потенциально бестактного или неуместного результата, а в некоторых случаях даже вводящего в заблуждение.
В результате многие утверждают, что, хотя контент, созданный ИИ, может быть полезен для определенных задач, он не должен заменять человеческое творчество и интуицию в таких отраслях, как журналистика. Журналисты-люди могут использовать свои уникальные взгляды и опыт для создания точного и интересного контента, адаптируясь при этом к меняющимся потребностям и ожиданиям своей аудитории.
Итак, хотя ИИ сейчас является чрезвычайно мощным инструментом, в чем-то превосходящим журналистов, это не означает, что роль журналистов в производстве и распространении газет должна быть полностью устранена. Его следует использовать в сочетании с человеческим опытом для создания действительно интересного, релевантного и отзывчивого контента для читателей.
Контент, генерируемый ИИ, может быть предвзятым или неточным, если алгоритмы разработаны неправильно. Например, если обучающий набор данных искажен или алгоритм запрограммирован на предпочтение определенных элементов, это может привести к получению неточного или вводящего в заблуждение контента. Серьезную озабоченность вызывает вероятность алгоритмической предвзятости и дискриминации. Журналисты и разработчики должны работать вместе, чтобы гарантировать, что системы ИИ будут прозрачными, подотчетными и будут построены на разнообразных и репрезентативных наборах данных.
При создании контента, генерируемого с помощью ИИ, необходимо учитывать этические и правовые соображения, поскольку он отличается от традиционной журналистики, которая опирается на человеческое суждение. Модели ИИ используют большие наборы данных для обучения, поэтому этичный сбор и использование данных имеют решающее значение. Проблемы, связанные с конфиденциальностью, согласием и правом собственности на данные, могут возникнуть, когда личная или конфиденциальная информация используется без согласия или без соответствующих мер защиты. Защита конфиденциальности пользователей и обеспечение этических норм обработки данных являются важнейшими факторами при создании контента с помощью ИИ.
В некоторых случаях ИИ можно даже использовать в вредоносных целях, например, для создания Deepfakes — синтетических медиа, которые убедительно изменяют или фальсифицируют контент, например видео или аудиозаписи. Дипфейки могут использоваться для распространения дезинформации, манипулирования общественным мнением или нанесения ущерба репутации отдельных лиц. Необходимы этические оценки и контроль, в том числе для предотвращения неправомерного использования технологии ИИ, а также разработка механизмов проверки и обнаружения злонамеренных инцидентов для их своевременного предотвращения.
Ценные и ответственные союзники
Искусственный интеллект превратился в мощный инструмент в журналистике, преобразующий различные аспекты этой области: от сбора новостей до создания контента и взаимодействия с аудиторией. Хотя он предлагает беспрецедентные возможности для повышения эффективности, точности и персонализации, он также сопряжен с этическими проблемами, требующими тщательного рассмотрения.
Суть в том, что регулирующие органы, а также специалисты по технологиям и создатели контента должны работать сообща, чтобы максимально использовать возможности, предоставляемые ИИ, и ответственно подходить к решению проблем, создаваемых ИИ, гарантируя, что ИИ станет ценным союзником журналистов, соблюдая основные принципы журналистики — правдивость, точность и предоставление информации наиболее этичным и заслуживающим доверия образом, и, прежде всего, служение обществу наиболее ответственным образом.
Источник
Комментарий (0)