От студента-медика до профессора в 8 лучших университетах мира

Бросив три года обучения в медицинской школе и поработав в нефтегазовой компании, Нгуен Хунг Минь Тан переключился на исследования в области искусственного интеллекта и стал преподавателем в Национальном университете Сингапура.

34-летний Мин Тан из Хошимина в июле занял должность доцента (*) на кафедре математики Национального университета Сингапура (НУС). Это единственное учебное заведение в Азии, входящее в десятку лучших университетов мира по версии рейтинга QS 2024. Учебное заведение занимает восьмое место.

Тан будет преподавать и исследовать машинное обучение и глубокое обучение в области искусственного интеллекта (ИИ).

«Я выбрал Сингапур, потому что математический факультет NUS очень силен и занимает 13-е место в мире по версии QS 2023. Направление исследований здесь схоже с направлением моего развития», — сказал Тан.

Кроме того, Сингапур находится недалеко от Вьетнама. Тан считает, что это дает ему возможность направлять студентов и сотрудничать с коллегами на родине. Он провел множество молодых талантов во Вьетнаме через программу резидентуры по искусственному интеллекту крупных технологических корпораций. Двухлетняя программа поддерживает студентов, занимающихся исследованиями в области искусственного интеллекта, и позволяет им продолжить обучение по программе докторантуры за рубежом.

Нгуен Хунг Минь Тан. Фото: предоставлено персонажем — Нгуен Хунг Минь Тан. Фото: *предоставлено персонажем*

В детстве Тан заинтересовался математикой, когда читал журналы Math and Youth. Тан хорошо учился и постоянно входил в школьную команду с начальной школы. В 2004 году Тан сдал вступительный экзамен в специализированный математический класс средней школы для одаренных детей Ле Хонг Фонг.

Тан рассказал, что, несмотря на то, что математика ему нравилась, все эти годы он изучал ее только для того, чтобы сдать экзамен. Не добившись желаемых результатов, Тан решил сменить направление на университетском уровне. В 2007 году Тан сдал вступительные экзамены в два престижных вуза в Хошимине — Университет науки и медицины и фармацевтики — и решил продолжить карьеру врача.

Проучившись год во Вьетнаме, Тан вместе с семьей переехал в Америку. Он продолжил свое медицинское обучение в Хьюстонском общественном колледже, штат Техас. Однако через два года Тан снова остановился.

«Я понял, что не подхожу для медицины», — вспоминает Тан. В то время он также считал, что его английский недостаточно хорош для продолжения изучения медицины в США, поскольку студентам-медикам не только приходится учиться в школе, но и хорошо общаться, чтобы понимать патологию, обстоятельства и психологию пациентов.

Проведя исследование и обнаружив, что инженерные специальности имеют хорошие карьерные перспективы, Тан подал заявку и выиграл полную стипендию на изучение электротехники в Университете Райса — учебном заведении, входящем в топ-15 университетов США по данным US News.

В то время у Тана еще не было четкого представления о направлении своего движения. В первом семестре, когда Тан изучал три специализированных курса, он заинтересовался и выбрал обработку сигналов. По словам Тана, эта специальность требует обширных математических знаний и предлагает множество возможностей трудоустройства в крупных нефтяных компаниях. Это также известное учебное поле школы.

Помимо учебы, Тан старается улучшить свой английский. Он подал заявку на неполный рабочий день в качестве кассира на рынке. Работа очень стрессовая, и Тану приходится больше слушать и говорить по-английски, чтобы разрешать ситуации с клиентами. Благодаря этому Тан улучшил свои навыки аудирования и говорения. Ему стало легче общаться с друзьями в школе, и он может участвовать в проектах вместе со своими учителями.

В 2014 году Тан поступил на последний курс университета. Это было также время, когда в США очень быстро развивались машинное обучение и глубокое обучение. Тан изучил эти две области, чтобы подать заявку на участие в проекте, и вместе со своими друзьями успешно создал шляпу, которая может преобразовывать мысли владельца в команды для управления моделькой автомобиля.

Однако прямо перед окончанием университета Тан был принят на должность инженера-стажера в GE Oil and Gas — компанию нефтегазовой отрасли. Вскоре нефтяная промышленность пришла в упадок. В это время его старый профессор в Университете Райса убедил его вернуться к исследованиям в области искусственного интеллекта.

В 2014 году Тан уволился с работы и выиграл стипендию на обучение в магистратуре и докторантуре.

Три года спустя, благодаря его энтузиазму и преданному руководству со стороны учителей, учеба Тана пошла гладко, и он продолжал писать научные статьи. Однако на четвертом году обучения Тан начал «застревать», не зная, что исследовать дальше. Он пытался исследовать множество новых областей ИИ, но безрезультатно.

«За два года я не опубликовал ни одной научной работы», — сказал Тан, обеспокоенный тем, что это очень важный этап для докторанта. Он боролся, постоянно сравнивая свои идеи с идеями учителей, чтобы понять, чего ему не хватает.

После двух лет безрезультатной борьбы все стало ясно, когда Тан понял, что ему не хватает направления исследований. В конце концов Тан решил сосредоточиться на прикладной математике и машинном обучении.

С тех пор работать Тану стало намного легче. Новый стажер в Amazon AI и NVIDIA Research, работающий над прикладными проблемами, такими как моделирование физического ИИ, адаптация предметной области для обучения на основе синтетических данных или использование машинного обучения для научных открытий. Недавно Тан использовал эти прикладные задачи для прогнозирования срока службы аккумулятора электромобиля в совместном проекте с Toyota.

В июне этого года он завершил постдокторантскую программу на кафедре математики Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA), после чего присоединился к Национальному университету Сингапура.

Тан сказал, что новая работа очень интересная. Он принимал участие в создании программы, помогая студентам применять полученные знания для поиска работы по всему миру.

«Давление огромное, но и мотивация тоже большая», — поделился Тан. Он сказал, что выбрал путь учителя, потому что его вдохновили его учителя. Профессор Ричард Баранюк из Университета Райса и профессор Стэн Ошер из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе дали Тану много полезных советов как по вопросам исследований, так и по вопросам карьеры. Видя преданность своему делу и положительное влияние своих учителей, Тан считает их образцами для подражания.

Тан на конференции по искусственному интеллекту ICLR 2023 в Руанде. Фото: предоставлено персонажем — Тан на конференции по искусственному интеллекту ICLR 2023 в Руанде. Фото: *предоставлено персонажем*

Хо Фам Минь Нхат, профессор Техасского университета в Остине, США, высоко ценит своих коллег как в научной, так и в преподавательской деятельности.

«Тан всегда хочет довести дело до конца и никогда не оставляет его незавершенным. Он обнаруживает и решает проблемы очень научно. Тан также очень ответственно относится к студентам», — поделился г-н Нхат.

На сегодняшний день у Тана есть 16 статей в журналах Q1 (самая престижная группа журналов в данной области). Будущее направление исследований Тана — объединение многих методов прикладной математики, таких как оптимизация, дифференциальные уравнения или статистика, для объяснения моделей машинного обучения, используемых в приложениях искусственного интеллекта. Он также регулярно возвращается во Вьетнам, чтобы вместе со своими коллегами проводить занятия со студентами.

Оглядываясь на свой путь, Тан говорит, что каждая среда давала ценные уроки. В медицинской школе он усвоил добродетель трудолюбия. Университет Райса научил его, как стать независимым исследователем. В Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе он научился продуктивно работать и проводить эффективные исследования. Также в этих двух местах, работая с коллегами из многих стран, Тан узнал больше о ценности разнообразия в исследованиях и жизни.

Он считает, что молодым людям необходимо быть активными, любознательными, трудолюбивыми, постоянно обновлять свое мышление и быть уверенными в себе.

«Никакой успех не дается легко», — сказал Тан. Он считает, что большинство людей не гении, поэтому эти качества являются ключом к успеху, особенно при столкновении с препятствиями.

Кхань Линь

*Доцент — это первый из трех уровней профессорской должности в США.

Ссылка на источник