Эксперты утверждают, что именно США побудили Китай добиться успеха в разработке искусственного интеллекта (ИИ) при низких затратах. Это происходит на фоне того, что Вашингтон ограничивает доступ Пекина к передовым, но дорогим чипам.
Логотип приложения ИИ-чатбота DeepSeek (Китай) рядом с приложением ChatGPT (США) на экране смартфона - Фото: AFP
В то время как американские технологические гиганты заявляют о расходах в сотни миллиардов долларов на разработку передовых моделей ИИ, китайский стартап DeepSeek доказывает обратное: для этого требуется всего несколько миллионов долларов.
Необходимость — мать изобретения
«Когда ChatGPT был запущен в ноябре 2022 года, США все еще лидировали в области генеративного ИИ. Однако за последние два года этот разрыв постепенно сократился», — рассказал South China Morning Post (SCMP) профессор Эндрю Нг, один из 100 самых влиятельных людей в области мирового ИИ в 2023 году.
Он сделал этот комментарий в контексте DeepSeek, китайского стартапа в области искусственного интеллекта, который вызвал удивление, когда в январе 2025 года запустил бесплатную модель искусственного интеллекта, сопоставимую с ChatGPT.
По словам г-на Нга, с появлением таких моделей, как Qwen, Kimi, InternVL и DeepSeek, Китай не только сократил разрыв, но и постепенно вышел в лидеры в некоторых областях ИИ. China Daily подчеркивает, что DeepSeek использует открытый исходный код для разработки инструментов ИИ, что обеспечивает широкое сотрудничество и эксперименты, способствуя более быстрым прорывам в отрасли.
По сравнению с американскими корпорациями, занимающимися технологиями искусственного интеллекта, стоимость публичной разработки DeepSeek составляет менее 6 миллионов долларов США. Это ставит под сомнение утверждение о том, что на обучение ИИ требуются миллиарды долларов, как утверждают американские компании.
Несмотря на ограниченный доступ к передовым чипам из-за запрета Вашингтона, DeepSeek доказывает, что индустрия ИИ не обязательно должна полагаться на таких гигантов, как Nvidia. Для разработки китайского чат-бота требуется всего около 2000 простых чипов, в то время как для новейшей модели искусственного интеллекта Llama 3.1 от Meta требуется до 16 000 передовых чипов H100 от Nvidia.
Сразу после релиза чат-бот DeepSeek быстро поднялся на вершину рейтингов App Store компании Apple, обогнав ChatGPT. 20 января DeepSeek запустила модель с открытым исходным кодом R1, которая, как считается, имеет функции, эквивалентные модели с закрытым исходным кодом ChatGPT. Примечательно, что генеральный директор OpenAI Сэм Альтман также высоко оценил подход DeepSeek.
Разве разработка ИИ не требует больших денег?
3 февраля газета Independent сообщила, что американская исследовательская группа воссоздала ИИ-чатбота DeepSeek всего за несколько десятков долларов, что подтвердило тенденцию к низкой стоимости разработки ИИ. Группа ученых из Калифорнийского университета в Беркли утверждает, что им удалось воспроизвести модель DeepSeek R1 менее чем за 30 долларов.
«Мы воспроизвели DeepSeek R1-Zero в игре CountDown, и это сработало», — поделился аспирант Цзяи Пан на платформе X. Пан надеется, что проект сделает ИИ более доступным.
Успех DeepSeek и проекта команды г-на Пана показывает, что стоимость обучения ИИ может быть намного ниже сотен миллиардов долларов, на которые заявляют американские технологические корпорации.
Эксперты по технологиям утверждают, что DeepSeek может оказать глубокое влияние на то, как будет создаваться и использоваться искусственный интеллект в будущем. Специалист по искусственному интеллекту компании Meta Platforms Ян Лекун заявил, что не следует воспринимать это так, будто «Китай превосходит США в области искусственного интеллекта» благодаря DeepSeek. По его словам, правильнее было бы сказать так: «Модели с открытым исходным кодом превосходят проприетарные модели», согласно статье на SCMP.
DeepSeek меняет подход, а не «меняет правила игры»
Г-н Данг Ху Сон — заместитель директора Института прикладных технологических исследований и развития человеческих ресурсов, соучредитель и генеральный директор LovinBot AI — прокомментировал: DeepSeek вряд ли станет «переломным моментом» в области ИИ в долгосрочной перспективе.
По словам г-на Сона, DeepSeek успешно выполнил свою важнейшую миссию: изменил подход инвесторов и бизнеса к тенденции «популяризации» технологий ИИ — в сторону низкой стоимости и легкого доступа. Однако в долгосрочной перспективе им придется столкнуться с серьезными проблемами, связанными с инвестиционными затратами и жесткой конкуренцией за поддержание качества моделей.
Запуск DeepSeek — недорогой, не требующей больших ресурсов модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом — привлек внимание, заставив американских гигантов в области искусственного интеллекта пересмотреть свои стратегии. Этот случай похож на случай Тему, выбравшего стратегию с низкими издержками для конкуренции.
Однако эксперты утверждают, что DeepSeek не превосходит по производительности другие высококлассные модели и имеет ограничения при выполнении сложных задач.
Уникальной особенностью DeepSeek является то, что он позволяет пользователям видеть «мыслительный процесс» при формировании выводов. Однако это создает серьезную брешь в безопасности. Эксперты показали, что DeepSeek уязвим для различных атак: от простых языковых манипуляций до сложных «подсказок», генерируемых самим ИИ.
Кроме того, оптимизация затрат заставила DeepSeek сократить некоторые механизмы защиты. Это делает систему уязвимой для изощренных тактик, что приводит к риску возврата нежелательной информации или манипулирования поведением.
Во Вьетнаме уроки DeepSeek открывают возможности для разработки искусственного интеллекта по разумным ценам и при этом обеспечивают безопасность. LovinBot AI в настоящее время проводит исследования, но пока не интегрировал DeepSeek, несмотря на его низкую стоимость и открытый исходный код, поскольку важнейшим требованием по-прежнему остается информационная безопасность и предотвращение риска манипулирования контентом.
Источник: https://tuoitre.vn/trung-quoc-pha-gia-ai-20250205001728107.htm
Comment (0)