В своей речи 5 марта премьер Госсовета КНР Ли Цян подтвердил, что ИИ станет ключом к развитию цифровой экономики страны. Он пообещал, что Пекин усилит поддержку применения крупномасштабных моделей ИИ и оборудования на базе ИИ, такого как смартфоны, роботы и умные автомобили.
DeepSeek впечатляет мировой технологический мир своей недорогой и высокопроизводительной моделью искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Фото: Синьхуа
Национальная комиссия по развитию и реформам (NDRC) также заявила, что Китай намерен разработать систему моделирования с открытым исходным кодом, продолжая при этом инвестировать в вычислительные мощности и данные для ИИ.
Растущий интерес Пекина к искусственному интеллекту обусловлен тем, что Вашингтон ужесточает правила, ограничивающие доступ материкового Китая к самым передовым американским чипам и моделям искусственного интеллекта.
ИИ становится новым фронтом между США и Китаем. Появление моделей ИИ от DeepSeek и Alibaba бросает вызов лидерам отрасли, таким как OpenAI и Google.
В прошлом месяце технологическая элита Китая, включая основателей Huawei и DeepSeek, посетила симпозиум под председательством председателя Си Цзиньпина. Здесь г-н Тэп напомнил всем о необходимости сохранять «чувство национальной ответственности» при разработке технологий.
Недавно DeepSeek получил высокую оценку за демонстрацию технологических достижений Китая и вклад в мировое сообщество разработчиков ПО с открытым исходным кодом.
Китай также будет продвигать новые технологии, включая архитектуру с открытым исходным кодом в проектировании микросхем. Страна уже давно пытается построить полупроводниковую экосистему на основе RISC-V, чтобы снизить свою зависимость от технологий, контролируемых Intel и ARM.
Между тем, Nvidia имеет стратегическое преимущество благодаря своей платформе параллельных вычислений CUDA. Ли Гоцзе, известный ученый-компьютерщик из Китайской академии наук, отметил, что основное преимущество Nvidia заключается в экосистеме CUDA, которую инженеры используют для разработки приложений на графических процессорах Nvidia. Поэтому он считает, что для достижения автономности ИИ необходимо разработать систему, которая заменит CUDA.
Он подчеркнул, что чипы-ускорители ИИ от Huawei, Hygon Information Technology и Cambricon Technologies не уступают по возможностям оборудованию Nvidia.
«DeepSeek оказал влияние на экосистему CUDA, но не превзошел CUDA полностью... В долгосрочной перспективе нам необходимо создать управляемый программный инструментарий ИИ, который превзойдет CUDA», — прокомментировал 81-летний ученый в еженедельнике Study Times.
Г-н Ли признал, что это чрезвычайно сложная задача, требующая тщательного расчета и долгосрочных усилий. Он предложил Китаю принять политику поощрения использования приложений ИИ в компьютерах, смартфонах и других устройствах для расширения использования отечественных моделей ИИ и графических процессоров.
Кроме того, он добавил, что успех DeepSeek иллюстрирует альтернативный подход к «закону масштабирования», которого придерживается OpenAI, а именно, к алгоритмической оптимизации.
Однако это не означает конец закона о масштабировании, а также зависит от будущих результатов.
Комментарий (0)