Искусственный интеллект может обнаружить месторождения редкоземельных металлов на расстоянии 1000 км

Система искусственного интеллекта, разработанная группой китайских ученых, может помочь обнаружить потенциально крупные месторождения редкоземельных металлов в Гималаях.

Поиск и разработка полезных ископаемых в Гималаях представляет собой серьезную задачу. Фото: АФП

Китайские геологи обнаружили потенциально огромные запасы редкоземельных металлов в Гималаях, что может укрепить позиции Китая как ведущего мирового поставщика этих минералов. Предполагается, что длина пояса полезных ископаемых составляет более 1000 км, однако его обнаружение в столь обширной и отдаленной местности может занять годы, а то и десятилетия, сообщил SCMP 21 июня.

Одним из возможных решений является использование искусственного интеллекта (ИИ). С 2020 года группа ученых из Китайского университета геологических наук разрабатывает систему искусственного интеллекта, которая может автоматически обрабатывать практически любые необработанные данные, собранные со спутников и других средств, для поиска месторождений редкоземельных металлов на Тибетском нагорье.

«Редкоземельные металлы незаменимы в таких отраслях, как новые материалы, новая энергетика, оборонные и военные технологии, а также информационные технологии, становясь важным стратегическим ресурсом в глобальной конкуренции», — написал профессор Цзо Жэньгуан в исследовании, опубликованном на прошлой неделе в журнале Earth Science Frontiers .

ИИ будет искать уникальную форму гранита, имеющую более светлый тон, чем обычно. Он может содержать редкоземельные элементы, такие как ниобий и тантал, которые обычно используются в высокотехнологичных продуктах, а также содержит значительное количество лития — ключевого ингредиента в электромобилях.

Китайские геологи находили такой гранит во многих местах Гималаев, в том числе вокруг горы Эверест, но ранее заявляли, что он не содержит какого-либо материала, пригодного для добычи. Около 10 лет назад они случайно обнаружили редкоземельные элементы и литий в некоторых образцах горных пород, собранных неподалеку.

В настоящее время крупнейшая база по производству редкоземельных металлов находится во Внутренней Монголии и других южных провинциях Китая, таких как Гуандун, Цзянси и Сычуань. Однако ученые полагают, что запасы редкоземельных металлов в Гималаях могут быть такими же или даже больше, чем в этих местах, что поможет Китаю утвердить свои позиции в мире.

В 1980-х и 1990-х годах Китай занимал доминирующее положение, обладая примерно 43% мировых запасов редкоземельных металлов, однако в 2021 году этот показатель снизился примерно до 36,7%. Между тем, ресурсы редкоземельных металлов за пределами Китая значительно выросли — с 40 миллионов тонн до 98 миллионов тонн.

Более двух лет назад, когда команда Цзо начала разрабатывать ИИ, система была обучена на ограниченном наборе данных, например, спутниковых снимках, для распознавания светлого гранита. Первоначально точность ИИ составляла всего около 60%, но команда постепенно расширяла знания системы, повышая точность алгоритмов.

Дополнительные наборы данных, которые команда предоставила ИИ, включали данные, касающиеся химического состава горных пород и минералов, магнетизма, спектральные данные, собранные с помощью самолетов, и геологические карты Тибетского нагорья. Они обнаружили, что система ИИ способна быстро саморазвиваться, достигая точности более 90% в течение нескольких месяцев.

Тху Тао (по данным SCMP )

Ссылка на источник: https://vnexpress.net/tri-tue-nhan-tao-co-the-dinh-vi-mo-dat-hiem-1-000-km-4620187.html