Ссылаясь на данные Boston Consulting Group, Barron's заявил, что к 2030 году центры обработки данных будут потреблять 7,5% всей доступной электроэнергии в США. Центры обработки данных, построенные для систем ИИ, могут потреблять сотни мегаватт электроэнергии на объект, поэтому система электроснабжения уже не сможет поспевать за быстрым ростом числа центров обработки данных.
Огромные потребности в энергии для обслуживания серверов ИИ
Согласно анализу, с 2022 по 2030 год потребление энергии центрами обработки данных в США увеличится со 126 до 390 тераватт-часов, что будет достаточно для снабжения 40 миллионов американских домохозяйств.
По оценкам 650 Group, объем серверных систем, обеспечивающих потребности ИИ, с прошлого года к 2028 году увеличится в шесть раз и составит 6 миллионов единиц. По прогнозу Gartner, среднее энергопотребление сервера-ускорителя увеличится с 650 Вт до 1000 Вт.
Потребление энергии увеличится не только из-за увеличения количества серверов, но и из-за условий. Усилия по оптимизации энергозатрат путем привлечения ИИ к контролю энергопотребления несколько ограничат эту тенденцию, но не решат проблему полностью. Переход на жидкостное охлаждение серверных систем в большинстве случаев будет неизбежен. По данным Super Micro, расходы на эксплуатацию центра обработки данных можно сократить более чем на 40% за счет отказа от традиционных систем воздушного охлаждения в пользу жидкостного охлаждения.
Проблема еще больше усугубляется неравномерным развитием сети энергоснабжения в регионе. Кроме того, не везде имеется возможность эффективно передавать вырабатываемую электроэнергию к местам расположения крупных энергопотребляющих систем. Эксперты утверждают, что США вырабатывают достаточно электроэнергии для поддержки разработки систем искусственного интеллекта, но существуют проблемы с распределительной сетью.
Ссылка на источник
Комментарий (0)