Новое устройство помогает жертвам инсульта восстановить способность к общению

В настоящее время устройство все еще находится на стадии тестирования. Цель этой технологии — помочь людям, которые не могут говорить, заговорить в будущем.

В последнем исследовании описывается тестирование устройства на 47-летней женщине, которая была парализована и не могла говорить в течение 18 лет после инсульта. Врачи провели операцию по имплантации устройства в ее мозг в рамках клинического испытания.

«Эта технология превращает ее речевые намерения в плавные предложения», — сказал Гопала Ануманчипалли, соавтор исследования, опубликованного в журнале Nature Neuroscience 31 марта.

Иллюстрация: ИИ

Обычно интерфейсы мозг-компьютер (ИМК), используемые для передачи речи, имеют небольшую задержку между мыслью и произнесением речи, что может нарушить разговор и привести к недопониманию. Команде удалось сократить эту задержку, что позволило практически мгновенно генерировать речь из мысли.

«Это довольно большой шаг вперед в этой области», — сказал Джонатан Брумберг, исследователь из Лаборатории прикладной нейронауки и языка Университета Канзаса.

Калифорнийская группа записывала активность мозга женщины с помощью электродов, пока она обдумывала предложения. Затем они использовали синтезатор голоса, созданный на основе ее голоса до травмы, чтобы воссоздать звуки, которые она могла бы издавать. Модель искусственного интеллекта обучена преобразовывать нейронную активность в звуковые единицы.

Ануманчипалли из Калифорнийского университета в Беркли заявил, что технология работает так же, как существующие системы, используемые для записи совещаний или телефонных звонков в режиме реального времени. Имплантат размещается над речевым центром мозга, слушает нервные сигналы и преобразует их в речь.

Он пояснил, что устройство использует метод «потоковой передачи», при котором каждый 80-миллисекундный сегмент речи, эквивалентный половине слога, отправляется на диктофон. «Он не ждет полного предложения, а обрабатывает его немедленно», — сказал Ануманчипалли.

Брумберг отметил, что быстрое декодирование речи может потенциально помочь поддерживать скорость естественной речи, а использование голосовых моделей поможет воспроизводить более естественную речь.

Ануманчипалли отметил, что технология требует дальнейшего изучения, прежде чем ее можно будет широко внедрить, но при наличии постоянных инвестиций она может стать доступной пациентам в течение следующего десятилетия.

Нгок Ань (по данным SCMP, Nature Neuroscience)

Источник: https://www.congluan.vn/thiet-bi-moi-giup-nguoi-bi-dot-quy-phuc-hoi-kha-nang-giao-tiep-post340963.html