На изображении показана внутренняя часть вулкана и зона магмы ниже.
СКРИНШОТ НАУЧНОГО ОПОВЕЩЕНИЯ
Исследователи разработали новую умную технологию визуализации, которая позволяет нам заглянуть внутрь гигантских вулканов с беспрецедентной детализацией и глубиной.
Как сообщило издание Science Alert 30 сентября, исследовательская группа из Французского национального центра научных исследований (CNRS) и Парижского института планетной физики (PIGP-France) позаимствовала идеи из медицинской визуализации и оптической микроскопии, чтобы разработать свой подход.
Это новый метод, который основан на существующей технологии, называемой матричной визуализацией, и помогает преодолеть некоторые трудности при картировании вулканов, такие как отсутствие большого количества датчиков (приемников сейсмических волн) для регистрации сейсмических волн, отраженных от земли.
Эти волны можно интерпретировать для определения различных типов материалов и составов в земной коре. С помощью матричной визуализации такая интерпретация становится значительно проще.
«Вулканические извержения требуют точного мониторинга давления и расширения магмы для лучшего прогнозирования. Понимание глубинного хранения магмы имеет решающее значение для оценки риска, но визуализация этих систем является сложной задачей», — говорится в исследовании, опубликованном в журнале Nature .
Для своего эксперимента исследователи выбрали вулкан Ла-Суфриер в Гваделупе, заморском регионе Франции в Карибском море. Покрытие сети сейсмометров, используемых на объекте, исследователи описали как «редкое».
«Технология матричной визуализации успешно расшифровала волновые деформации, выявив внутреннюю структуру вулкана Ла-Суфриер на глубине до 10 км», — сообщают исследователи.
Результаты этого исследования включают наличие множества сложных слоев магмы, хранящихся под землей, и то, как эти слои связаны с другими глубинными геологическими структурами.
Эти дополнительные данные позволяют лучше понять, что происходит внутри вулкана, а значит, точнее предсказать, когда произойдет извержение.
Хорошей новостью является то, что никаких дополнительных датчиков не требуется, поскольку матричная визуализация может работать с уже имеющимися данными. Исследователи полагают, что эти методы можно применять и в других местах.
Источник: https://thanhnien.vn/tai-tao-hinh-anh-sau-va-chi-tiet-chua-tung-thay-ben-trong-nui-lua-18524093008412251.htm
Комментарий (0)