Ресурсы для повышения производительности труда в эпоху ИИ

Искусственный интеллект (ИИ) повышает производительность за счет автоматизации задач, оптимизации процессов и поддержки принятия решений, что может способствовать стремительному росту всех секторов экономики.

Поскольку ИИ продолжает проникать в рабочие процессы во всех отраслях и его положительное влияние становится все более очевидным, каждый человек и каждая организация будут стремиться использовать его возможности для получения конкурентного преимущества. Иллюстрация фото. (Источник: Амазон)

Вьетнам вступит в цифровую эпоху в 2025 году со все более улучшающимися макроэкономическими и финансовыми показателями и балансами, а также с деловой средой, которая все больше соответствует общепринятым мировым стандартам. Наша страна входит в число 15 ведущих стран мира по привлечению прямых иностранных инвестиций, имея к началу 2025 года более 40 800 активных проектов с общим уставным капиталом почти 490 млрд долларов США.

В 2024 году рост ВВП составит 7,09%, что является одной из немногих стран с высокими темпами роста в регионе и мире; экономический масштаб около 500 млрд долларов США, 4-е место в Юго-Восточной Азии и 34-е место в мире; Стоимость национального бренда достигает более 500 млрд долларов США, занимая 32/193 место в мире; Общий объем импортно-экспортных операций превысил 800 млрд долларов США, что является рекордным показателем.

Роль производительности труда

Мир вступает в «рассвет» промышленной революции 5.0, интегрируя передовые технологии, повышая роль роботов, с автоматическими машинами... Эта реальность порождает тенденцию глобальной конкуренции в области производительности труда (ПТ), основанной на передовых технологиях. В этом процессе ни одна передовая технология не имеет большего значения, чем полупроводники и ИИ. ИИ повысил производительность за счет автоматизации задач, оптимизации процессов и поддержки принятия решений, что может способствовать стремительному росту всех секторов экономики.

Рабочая сила является решающим ресурсом для конкурентоспособности и процветания экономики. История «Контракта 10» в нашей стране почти 40-летней давности показывает, что изменение сельскохозяйственного механизма повысило производительность труда и превратило Вьетнам из страны с нехваткой продовольствия в ведущую в мире страну-экспортера риса. Однако в настоящее время индекс производительности труда по-прежнему остается самым большим недостатком в управлении экономикой. По данным статистики региона АСЕАН, производительность труда во Вьетнаме в 2023 году составит всего 7,6% от уровня Сингапура; 19,5% Малайзии; 37,9% Таиланда; 45,6% Индонезии и 56,9% Филиппин; выше только производительности труда в Камбодже (в 1,6 раза). Это самая большая проблема для экономики Вьетнама, находящейся в процессе подъема и развития...

В постановлении Политбюро № 57-NQ/TW от 22 декабря 2024 года о прорывах в области науки, технологий, инноваций и национальной цифровой трансформации четко указано: «Сосредоточить внимание на развитии сотрудничества в области научных исследований и развития технологий со странами с передовой наукой и технологиями, развитием цифровой трансформации, особенно в области искусственного интеллекта...».

Эффективные решения для ИИ-майнинга

Поскольку ИИ продолжает проникать в рабочие процессы во всех отраслях и его положительное влияние становится все более очевидным, каждый человек и каждая организация будут стремиться использовать его возможности для получения конкурентного преимущества. Однако внедрение ИИ требует тщательного планирования и структурированного подхода, чтобы избежать распространенных ошибок и добиться устойчивых результатов. ИИ охватывает множество вещей: от чат-ботов поддержки, таких как ChatGPT, до роботов и предиктивной аналитики, и ИИ постоянно меняется. Универсального решения не существует, но мы можем определить подходящие подходы.

По мнению экспертов в области цифровых технологий, для устойчивого и динамичного развития отрасли ИИ необходимы позитивные решения как на государственном, так и на бизнес-уровне:

Уровень правительства

Развивать экосистемы ИИ на местах путем продвижения индустрии информационных технологий, поддержки отечественных компаний, занимающихся ИИ, и расширения сотрудничества с ведущими технологическими корпорациями, такими как OpenAI, Google, Meta, Nvidia, Deepseek и т. д. В то же время содействовать применению ИИ в государственном управлении для повышения эффективности использования экономических ресурсов, предотвращения отходов и негатива. В ближайшем будущем необходимо оптимизировать управление социальными ресурсами (включая институты и макроэкономическую среду управления и т. д.), оптимизировать аппарат и содействовать связям между отраслями ИИ и полупроводниковой промышленности и ключевыми секторами экономики.

Разработка платформ цифровой инфраструктуры (надежная широкополосная связь, хранение данных и цифровые возможности) и развитие навыков сотрудников в сфере ИИ (от базовой цифровой грамотности до углубленных исследований в области ИИ и обеспечения интеграции новых навыков в школьные программы и профессиональную подготовку).

Развивать культуру инноваций в сфере ИИ, чтобы побудить общество принимать изменения, исследовать новые идеи и активно участвовать в приложениях ИИ. Лидерство поощряет инновации, которые можно поддержать, донося четкое видение роли ИИ. Внедряя культуру инноваций, мы можем сформировать качественную, адаптивную рабочую силу, готовую к внедрению ИИ в будущем.

Разрабатывайте структуры управления ИИ для управления рисками и создания ответственных этических основ, включая такие принципы, как справедливость, прозрачность и подотчетность.

Уровень предприятия

Определение целей — основа успешного внедрения ИИ

Первый шаг — определить проблемы и возможности, которые может решить цифровая трансформация. Затем компании могут преобразовать эти проблемы в цели. Целеустремленный и структурированный подход обеспечит целенаправленность инициатив в области ИИ, наличие четких конечных точек оценки и соответствие развертывания моделей ИИ бизнес-целям.

Оцените качество данных и выберите правильную технологию ИИ

Оценка качества и доступности входных данных является важнейшим первым шагом в любом процессе внедрения ИИ. Во-первых, качество данных необходимо оценивать на основе ряда критериев, включая точность, полноту, согласованность и релевантность бизнес-задаче. Кроме того, данные должны отражать реальные ситуации, с которыми столкнется модель ИИ, чтобы избежать необъективных или ограниченных прогнозов. Кроме того, системы ИИ должны иметь возможность правильного доступа к данным.

Далее предприятиям необходимо определить тип архитектуры и метод моделирования, которые наилучшим образом соответствуют их стратегии ИИ. Помимо выбора модели, организации также должны учитывать инфраструктуру и платформу, которые будут поддерживать систему ИИ.

Создание команды, владеющей искусственным интеллектом (командная работа)

Квалифицированные команды способны справиться со сложностями разработки, развертывания и обслуживания ИИ. В команду должны входить специалисты различных специальностей, например специалисты по обработке данных, инженеры-технологи и разработчики программного обеспечения, каждый из которых должен обладать опытом в своей области. Команда, разбирающаяся в ИИ, не только повышает качество выполнения работы, но и координирует наращивание внутреннего потенциала для постоянного внедрения инноваций и адаптации ИИ.

Тестирование и оценка моделей

Это помогает гарантировать точность, надежность модели и ее способность приносить пользу в реальных ситуациях. Реальные среды динамичны, шаблоны данных и бизнес-потребности могут меняться, что может повлиять на производительность модели. Сочетание тщательного тестирования и последовательной оценки позволит защитить внедрения ИИ, гарантируя, что системы смогут удовлетворять бизнес-потребностям и реагировать на изменения.

Планируйте масштабируемость и постоянное совершенствование

Это имеет решающее значение для успеха проекта ИИ, поскольку позволяет системе обрабатывать постоянно растущие объемы данных, пользователей или процессов без ущерба для производительности. При планировании масштабируемости организациям следует выбирать инфраструктуру и фреймворки, которые могут поддерживать расширение, будь то с помощью облачных сервисов, распределенных вычислений или модульной архитектуры…

Короче говоря, ИИ будет играть центральную роль в нестабильном мире, как в мире сотрудничества, так и в мире конкуренции, поскольку он является источником рычагов для развития конкурентоспособности экономик по всему миру на пороге промышленной революции 5.0. В ней экономика будет функционировать на основе более тесного сотрудничества между людьми и машинами. Работая вместе с «коллегами-роботами», люди и институциональные организации могут сосредоточиться на инновациях и экспериментах, тем самым максимально используя свой потенциал на основе Индустрии 4.0 и Индустрии 5.0, стремясь помочь стране стать более гибкой, более производительной и в конечном итоге по-настоящему прославить Вьетнам.

Источник: https://baoquocte.vn/nguon-luc-tang-nang-suat-lao-dong-trong-thoi-dai-ai-309052.html