Система искусственного интеллекта помогает самолетам «справляться» с турбулентностью

Турбулентность, влияющая на самолеты, может уйти в прошлое благодаря новой системе искусственного интеллекта, которая помогает летательным аппаратам научиться приспосабливаться к турбулентности за считанные минуты.

Турбулентность — ужасное ощущение во время полета. Фото: REUTERS

Ученые из Университета аэронавтики Эмбри-Риддла (США) разработали технологию, которая позволяет минимизировать воздействие турбулентности на летательные аппараты, особенно беспилотные летательные аппараты (БПЛА).

Технология основана на системе искусственного интеллекта (ИИ) под названием FALCON, которая автоматически корректирует полет с учетом внешних возмущений.

Турбулентность — это изменения давления воздуха, вызывающие тряску самолета. FALCON обучен понимать основы турбулентности, чтобы адаптироваться к любым условиям.

Эта система искусственного интеллекта основана на методе Фурье, который использует для представления данных сложные синусоиды. По данным LiveScience от 11 ноября, исследовательская группа испытала эту систему искусственного интеллекта в аэродинамической трубе Калифорнийского технологического института (Калтех, США), используя крыло самолета, оснащенное датчиком давления, имитирующим беспилотный летательный аппарат. FALCON будет использовать датчики для определения изменений давления и корректировки высоты и угла рыскания по мере необходимости для поддержания устойчивости.

Команда обнаружила, что после девяти минут обучения, постоянных попыток адаптации к изменяющейся турбулентности и предоставления обратной связи по результатам, FALCON смог поддерживать устойчивость крыла самолета в аэродинамической трубе.

«Испытания в аэродинамической трубе Калифорнийского технологического института показывают, что FALCON может обучаться за считанные минуты и имеет потенциал для масштабирования на более крупные самолеты», — сказал профессор Хевер Монкайо, работающий в Университете Эмбри-Риддла.

Обеспечивая автоматическую адаптацию к турбулентности, это исследование может помочь будущим беспилотным летательным аппаратам и коммерческим самолетам летать более плавно. Группа также предложила возможность обмена данными об окружающей среде между самолетами для предупреждения о турбулентности.

Следующий этап исследований направлен на сокращение времени обучения FALCON. Это может стать серьезной проблемой для команды, поскольку способность быстро адаптироваться к условиям окружающей среды имеет решающее значение для практических решений проблемы турбулентности.

Существуют и другие реальные проблемы, особенно из-за изменчивых и непредсказуемых ветровых условий.

Исследование опубликовано в журнале NPJ Robotics .

Источник: https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm