Говорят, что DeepSeek R1 столь же мощен, как и o1 от OpenAI, но обучение модели DeepSeek обошлось всего в 5,6 млн долларов — скромная цифра по сравнению с более чем 100 млн долларов, вложенными OpenAI в GPT-4.
Стоимость разработки DeepSeek не составила 5,6 млн долларов, как заявлено
Однако не все убеждены в новаторских заявлениях DeepSeek, включая лауреата Нобелевской премии по химии 2024 года Демиса Хассабиса, который вместе с Джоном Джампером был удостоен премии за успешное использование ИИ для прогнозирования структуры большинства белков.
На саммите AI Action Summit в Париже (Франция) Демис Хассабис, генеральный директор и соучредитель Google DeepMind, сделал несколько интересных заявлений о DeepSeek. В своем заявлении г-н Хассабис признал, что модель впечатляет, и сказал, что команда разработчиков DeepSeek является одной из лучших в Китае.
DeepSeek впечатлил, но это не оптимальное решение
Однако он также предупредил, что многие заявления DeepSeek могут быть преувеличенными и вводящими в заблуждение. Хассабис пояснил, что опубликованная DeepSeek стоимость относится только к «финальному тренировочному запуску», что не отражает полную стоимость разработки модели ИИ от начала до конца. Он также утверждал, что DeepSeek «опирается на западные модели для совершенствования», и OpenAI подчеркивала этот момент с момента запуска DeepSeek.
В конечном итоге Хассабис утверждает, что, хотя DeepSeek впечатляет, Google не считает его «технологически оптимальным решением». По его словам, модель Gemini от Google более эффективна, чем DeepSeek, как по стоимости, так и по производительности. «Мы просто мало об этом говорим», — подчеркнул лауреат Нобелевской премии по химии 2024 года.
Рождение DeepSeek может стать шагом вперед в индустрии ИИ, но является ли это действительно революцией или просто маркетинговым трюком, как утверждает Хассабис? Только время покажет.
Источник: https://thanhnien.vn/giam-doc-ai-google-ha-thap-dot-pha-cua-deepseek-185250211103753014.htm
Comment (0)