Нам не нужно 100 больших языковых моделей.

Вышеуказанный комментарий был сделан генеральным директором Baidu на ежегодной конференции X-Lake в Шэньчжэне, Китай. По его словам, результатом этой «лихорадки» стало то, что по состоянию на октябрь было создано 238 больших языковых моделей (LLM) искусственного интеллекта (ИИ) , тогда как в июне их было 79. Напротив, практически не было ни одного успешного применения ИИ, известного широкой публике.

«В Китае слишком много крупных моделей, но слишком мало приложений на базе искусственного интеллекта, созданных на основе этих моделей», — заявил Ли аудитории.

Собственные приложения ИИ созданы на основе беспрецедентных возможностей ИИ. Для сравнения, суперприложение WeChat от Tencent — это нативное мобильное приложение.

«Разработка непрерывной, общеплатформенной модели — это огромная трата ресурсов. Нам нужен 1 миллион собственных приложений ИИ, а не 100 больших моделей», — продолжил он.

Генеральный директор Baidu Робин Ли Яньхун выступает на конференции X-Lake в Шэньчжэне, Китай, 15 ноября. (Фото: раздаточный материал)

LLM — это алгоритмы глубокого обучения на основе искусственного интеллекта, которые могут распознавать, обобщать, переводить, предсказывать и генерировать новый контент с помощью огромных наборов данных.

Г-н Ли считает, что если политика будет поощрять создание большего количества приложений на базе ИИ, она, безусловно, создаст богатую экосистему ИИ и будет способствовать новому витку экономического роста.

Комментарии г-на Ли демонстрируют потенциал ИИ для стимулирования экономики и превращения его в полезный повседневный инструмент, одновременно призывая отечественную технологическую отрасль быть более осторожной в разработке технологий для достижения этих целей.

Более того, в презентации генерального директора Baidu также было отмечено, что китайские модели LLM вряд ли будут выделяться из-за отсутствия масштабирования параметров и обучающих наборов данных.

Возможности LLM частично зависят от количества параметров. Например, ChatGPT от OpenAI обучается на 175 миллиардах параметров, в то время как большинство китайских LLM используют от 6 до 13 миллиардов параметров.

По словам г-на Ли, правительству следует поддерживать спрос и поощрять предприятия внедрять крупные модели для разработки новых приложений ИИ.

Недавно OpenAI представила версию GPT-4 Turbo и, как ожидается, спровоцирует гонку между китайскими крупными технологическими компаниями , включая Baidu и Alibaba.

Китайские технологические компании, большие и малые, спешат запустить сервисы, похожие на ChatGPT, поскольку этот чат-бот и Google Bard официально не доступны на материке.

Однако Microsoft — один из инвесторов OpenAI — подтолкнула Bing Chat к интеграции GPT-4 в регионе.

Baidu стала первой крупной технологической компанией в Китае, запустившей в марте собственного чат-бота на основе искусственного интеллекта — Ernie Bot. Общественность начала использовать Ernie Bot в августе после получения одобрения правительства.

В настоящее время у чат-бота около 45 миллионов пользователей и 54 000 разработчиков. В прошлом месяце Baidu анонсировала Ernie Bot 4.0 и заявила, что он столь же мощный, как GPT-4. Компания также начала монетизировать чат-бот с помощью тарифного плана стоимостью 59,9 юаней в месяц.

Г-н Ли рассказал, что в настоящее время Baidu «инкубирует» другие приложения ИИ, такие как помощник-программист Comate. Однако он подчеркнул, что лучшие отечественные приложения на основе искусственного интеллекта еще не разработаны ни в Китае, ни в США.

(По данным SCMP)

Стартапы в сфере виртуальных помощников во Вьетнаме не должны зависеть от ChatGPT. Новые обновления OpenAI позволяют пользователям персонализировать и создавать собственных виртуальных помощников, что заставляет стартапы в сфере виртуальных помощников во Вьетнаме меняться, чтобы не зависеть от ChatGPT.

Источник