Для обеспечения успеха вышеуказанной стратегии необходимо подтвердить и защитить национальный суверенитет в киберпространстве. Кроме того, прорыв Вьетнама в новую эпоху обусловлен уровнем развития производительных сил в цифровом пространстве, в котором решающую роль играет уровень развития технологий искусственного интеллекта, разрабатываемых Вьетнамом. Таким образом, национальный суверенитет в киберпространстве и технологии искусственного интеллекта являются двумя важнейшими компонентами нашей цифровой революции.
Урок 1: Технология искусственного интеллекта — это прорыв
В статье Генерального секретаря и президента То Лама упоминаются научные взгляды марксизма-ленинизма, но с учетом эпохи четвертой промышленной революции, особенно цифровой трансформации. Цифровая трансформация напрямую повлияет на все аспекты социально-экономической жизни, обороны и безопасности страны.
Помимо реального физического мира, цифровая трансформация расширяет пространство развития каждой страны, перенося многие традиционные виды экономической деятельности в цифровой мир, создавая в нем больше видов деятельности и материальных ценностей и перенося их обратно в реальный мир. Даже при взрывном росте цифровых технологий соотношение масштабов цифровой экономики к масштабам традиционной экономики быстро увеличивается и в будущем превзойдет масштабы традиционной экономики.
Достижения четвертой промышленной революции коренным образом изменили все аспекты общественной жизни, в которой средства производства кардинально переместились из осязаемых (в физическом мире) в нематериальные (в цифровом мире). В марксистско-ленинской теории производительные силы включают средства производства, орудия производства и человеческие ресурсы. Под базовым производственным процессом понимается процесс, когда при наличии в качестве исходных материалов производственные ресурсы используют производственные инструменты для изготовления конечных продуктов для пользователей или промежуточных продуктов, используемых в последующих производственных процессах. Продукция в любой форме имеет экономическую ценность и считается средством производства в форме продукции. Как эти факторы проявляются в цифровом мире?
Во-первых, средства производства переместились с сырьевых ресурсов, металлических руд, угля, нефти, газа, древесины и традиционной сельскохозяйственной продукции на данные. В процессе цифровой трансформации данные представляют собой сырье, получаемое в результате применения цифровых технологий. Он снова используется как форма ресурса, который функционирует как входной материал для других производственных процессов, основанных на цифровых технологиях.
Таким образом, аспект средств производства в четвертой промышленной революции будет включать материальные средства производства (сельскохозяйственное сырье, уголь, руды и минералы...) и цифровые средства производства (данные, авторские права, знания). Данные становятся важным ресурсом каждой страны, даже несмотря на то, что их масштабы безграничны в киберпространстве. Они производятся в больших количествах с помощью современных производственных инструментов и человеческих ресурсов в цифровом пространстве.
Далее человеческие ресурсы (мышцы и интеллект) формируются посредством оцифровки представлений человеческих знаний и интеллекта. По сути, знания и интеллект моделируются цифровыми моделями с использованием огромного объема данных знаний, содержащихся в человеческом мозге, а также того, как работает и рассуждает мозг. Типичными технологиями искусственного интеллекта (ИИ), имитирующими работу мозга, являются нейронные сети и сети глубокого обучения.
В современную эпоху человеческие ресурсы являются важнейшим элементом производительных сил. Таким образом, ИИ — это качество человеческих ресурсов в цифровом пространстве. Это решающий фактор прорыва в производительности труда, особенно в уровне трудовой креативности, в общем масштабе цифровой экономики каждой страны. Для Вьетнама технология искусственного интеллекта, разработанная и применяемая для обслуживания цифровой экономики, сыграет решающую роль, обеспечив прорыв в экономической ценности, повысив конкурентоспособность в мире и выведя Вьетнам вперед в новую эпоху.
Что касается производственных инструментов в цифровом пространстве, то они представляют собой основополагающие технологии четвертой промышленной революции, такие как ИИ, Интернет вещей (IoT), Большие данные, облачные вычисления... Особенность ИИ в том, что он является одновременно и человеческим ресурсом, и производственным инструментом в цифровом пространстве. Интернет вещей можно рассматривать как «шахты» данных, поскольку совместимые с Интернетом вещей устройства, такие как устройства мониторинга окружающей среды, спутники дистанционного зондирования, дорожные камеры, приборы учета электроэнергии в каждом домашнем хозяйстве, смартфоны каждого гражданина..., непрерывно собирают информацию и создают данные из реального мира.
Через канал интернет-соединения ресурсы данных загружаются непосредственно из «рудных рудников» на сборные дворы и перегрузочные станции, а затем доставляются на центральный склад. Наша современная цифровая жизнь со всеми ее удобствами — это бесконечный источник данных, которые генерируются каждый день, каждый час. По мере того, как цифровые технологии становятся все более распространенными в нашей жизни (масштабы цифровой экономики и популярность цифрового общества достигают новых высот), данные создаются даже в геометрической прогрессии.
В киберпространстве генерируются огромные объемы данных, которые необходимо хранить и архивировать, прежде чем их можно будет запустить в производство. Этот момент демонстрирует роль больших данных — интеллектуальных хранилищ, используемых для хранения данных с чрезвычайно большой емкостью, способных разумно и эффективно управлять импортом и экспортом материалов и доставлять материалы на нужный завод, на подходящую производственную линию. Облачные вычисления и высокопроизводительные вычисления с использованием сверхбыстрых чипов искусственного интеллекта — это фабрики данных.
Рассматривая цифровые материалы в хранилищах больших данных в качестве входных материалов, эти суперчипы ИИ объединяют модели ИИ, интегрированные в инфраструктуру этих чипов, для эксплуатации, использования и производства цифровых продуктов на сверхбыстрых вычислительных линиях. По сути, суперчипы и модели ИИ — это мозги, которые создают цифровые продукты и новые знания на выходе производственной линии. Эти знания имеют очень высокую материальную ценность, когда они передаются обратно в реальный мир.
В условиях нынешнего бума технологий генеративного ИИ выходные продукты знаний с цифровой производственной линии пользуются популярностью в виде точных и эффективных ответов интеллектуальных виртуальных помощников пользователям (на основе данных, содержащихся в миллионах оцифрованных и обученных текстов, документов, книг и газет, например: ChatGPT от OpenAI).
Эти знания также могут включать прогнозы изменения климата, воздействия штормов и риски оползней в районах, которые могут пострадать (на основе изображений дистанционного зондирования со спутников ИИ может анализировать и прогнозировать путь и масштаб штормов, а затем объединять их с данными ГИС и окружающей среды для оценки риска штормов и наводнений в каждом пострадавшем районе). Эти прогнозы могут сократить ущерб и число жертв, если мы своевременно примем меры по предотвращению катастроф на основе сценариев, прогнозируемых ИИ.
ИИ может даже указать на лазейки в государственном управлении в финансовом секторе, обнаружить подозрительные финансовые транзакции в сети тесно связанных юридических лиц, а также множество сделок купли-продажи товаров и услуг с целью совершения мошенничества и уклонения от уплаты налогов. На основе миллиардов оцифрованных финансовых счетов-фактур во Вьетнаме сегодня ИИ может проанализировать сверхбольшой граф с миллионами узлов, представляющих миллионы организаций и предприятий в экономике, и миллиардами прямых связей между ними — от предприятия, выставляющего финансовый счет, до предприятия, получающего счет.
Глубокий анализ этого гиперграфа с помощью обучения помогает нам обнаруживать группы подозрительных бизнес-узлов (кластеры, даже сотни предприятий), которые обмениваются счетами-фактурами друг с другом, чтобы уклониться от уплаты налогов... Анализ графа, связывающего предприятия, для обнаружения вышеуказанных подозрительных бизнес-сетей невозможен при старом методе производства, основанном на ручном скрининге налоговыми инспекторами. Короче говоря, все эти знания создаются и обнаруживаются искусственным интеллектом в киберпространстве и приносят огромную социально-экономическую и безопасностно-порядковую ценность реальному миру.
В глобальной конкуренции новой эпохи, основанной на науке, технологиях и инновациях, где основным материалом является интеллект, в условиях цифровой экономики каждая страна должна уделять пристальное внимание тому, какие технологии (т. е. средства производства) приносят наибольший прирост стоимости. Важными инструментами производства здесь являются ИИ, Интернет вещей, большие данные и облако.
Все они полагаются на ИИ (человеческие ресурсы в цифровом мире) для работы и преобразования ресурсов данных в знания и интеллектуальные продукты, которые приносят большую материальную ценность реальной экономике страны. Это подтверждает прорывную роль ИИ в цифровом экономическом потенциале в частности и во всей экономике Вьетнама в целом. Это полностью соответствует теоретической точке зрения, изложенной в статье Генерального секретаря и президента То Лама: «Искусственный интеллект (ИИ), Интернет вещей (IoT), большие данные и облачные вычисления постепенно становятся важными инструментами производства во многих отраслях и областях».
(Продолжение следует)
Генерал-майор, доктор философии НГУЕН НГОК КУОНГ, директор Департамента административного управления и полиции общественного порядка Министерства общественной безопасности
Доцент, доктор философии НГУЕН ЧУОНГ ТХАНГ, директор Института информационных технологий Вьетнамской академии наук и технологий
Источник: https://nhandan.vn/chu-quyen-khong-giant-mang-va-tri-tue-nhan-tao-hai-thanh-phan-quan-trong-bao-dam-su-dot-pha-cua-cach-mang-chuyen-doi-so-quoc-gia-post832563.html
Комментарий (0)